TY -的A2沈道德化盟——徐Siqi盟——张翳风盟——陈Xiaodan PY - 2020 DA - 2020/10/28 TI -预测碳排放与动态模型平均方法:时变证据来自中国的SP - 8827440六世- 2020 AB -尽管能源相关因素,如能源强度和能源消耗,也被认为是二氧化碳排放的主要因素在中国,人们很少知道时变其他宏观nonenergy因素对碳排放的影响,尤其是那些从宏观经济、金融、家庭,和在中国技术进步指标。本文有助于文学研究时变预测能力的15个宏观的指标从1982年到2017年中国的二氧化碳排放与动态模型平均(DMA)方法。实证结果表明,首先,每个nonenergy预测变化显著的解释力与时间和没有预测有一个稳定的积极/消极影响中国的碳排放在整个样本期间。其次,这些预测提供一个独特的中国碳排放的预测能力。工业生产在GDP的比例(IP)显示了最大的预测能力,而外国直接投资在国内生产总值(GDP)的比例最小的预测能力。有趣的是,这些中国家庭功能,如恩格尔系数和家庭储蓄率,扮演非常重要的角色在预测中国的碳排放。此外,我们发现IP近年来正在失去它的预测能力,而增值服务业在国内生产总值中的比重呈现不仅领先预测体重,但近年来持续提高预测能力。最后,动态模型平均(DMA)方法可以产生最精确的预测中国的碳排放比其他常用的预测方法。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8827440 - 10.1155 / 2020/8827440摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER