离散动力学自然与社会

为了分析政府奖励惩罚政策（RPPS）在双通道的决定的影响闭环供应链（CLSC），本文endogenizes政府决策变量，以社会福利最大化，并建立四的判决制定模型（不RPP与碳排放RPP，通过使用政府和供应链成员之间的动态的Stackelberg游戏循环量RPP，并用双RPP）。研究结果表明，在四种模式（1），存在最优的价格和奖励惩罚系数最大化的供应链成员的利润和社会福利。（2）与模型相比 ，在大多数情况下，三个政府采购计划减少了对新产品的需求，增加了对再制造产品的需求。比较没有RPP的情况，右利润减少，当碳排放上限很大，最低回收量很小时，米的利润增长。（3）在大多数情况下，这三个政府RPPS可以有效控制碳排放总量，增加社会福利，但他们损害零售商和消费者的利益。随着再制造产品的碳排放强度的增加，政府可以实现双RPP，碳排放RPP，进而回收量RPP。

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我们探讨界持久性，不变矩形的存在，对唯一的正定点当地的动力学特性，通过离散时间Lyapunov函数全球动态，以及一些收敛速度 -型差分方程的指数的系统。最后，理论结果以数字验证。

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本文的目的是调查与双流行的假说和具体非线性传染率的确定性和随机性传染病模型的稳定性。我们证明了确定性模型的平衡点的局部渐近稳定性。此外，通过构造合适的Lyapunov函数，我们获得用于无病平衡点的全局稳定性的充分条件。对于随机模型，我们建立了全球性的存在和解决方案的积极性。此后，在几乎必然指数无病平衡的随机稳定性和研究了阶矩指数。最后给出了数值算例。

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揭示公众对流域生态恢复的偏好，评价流域生态恢复的社会效益，为相关政策的制定提供重要参考。以石羊河流域为例，采用选择实验法和随机参数logit（RPL）模型，定量分析了公众对流域生态恢复的偏好差异。评价了流域生态修复的社会效益。结果表明：（1）石羊河流域居民都希望改善石羊河流域的生态环境，愿意承担一定的修复费用。（2） 公众对流域生态恢复的偏好存在显著差异。这些差异存在于河流的上、中、下游以及城乡居民之间。（3） 流域居民愿意支付的生态修复年平均费用为505.833∼948.571元，生态修复年总效益为38120万元。根据这些结论，提出了以下建议。首先，未来的生态环境政策应进一步与公众偏好相结合；甚至可以引入跨区域生态补偿，平衡不同社会群体的利益，赢得公众的支持。二是加强工农业节水技术，提高居民节水意识，加强水污染治理措施，改善流域生态环境。三是石羊河流域生态修复预算每年38.12万元。在满足恢复目标的同时，应控制成本。

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网络入侵检测系统能够有效地检测网络攻击行为，对网络安全具有重要意义。提出了一种基于卷积神经网络的多分类网络入侵检测模型，并对算法进行了优化。首先对数据进行预处理，将原始的一维网络入侵数据转换为二维数据，然后利用优化的卷积神经网络学习有效特征，最后结合Softmax分类器产生最终的测试结果。本文利用KDD-CUP 99和NSL-KDD标准网络入侵检测数据集进行了多分类网络入侵检测实验，实验结果表明，本文提出的多分类网络入侵检测模型提高了检测的准确性和查准率，降低了误报率，对未知攻击的检测也取得了较好的测试结果。

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本文关注与存在唯一涉及Caputo分数衍生物相对于切比雪夫规范中性分数阶微分方程的隐式耦合系统的一个新模式。此外，我们证明了通过皮卡德运营商所考虑的系统的Hyers - 乌兰 - 米塔格 - 莱弗勒稳定性。对于理论的应用，我们在末尾添加一个例子。所获得的结果可以被扩展为别莱茨基常态。

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