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脑和肝脏葡萄糖利用在疟疾感染不依赖于疾病的全脑症状
脑型疟疾造成数人死亡，每年。全球代谢改变，特别是低血糖和乳酸性酸中毒是重症疟疾的标志。葡萄糖是大脑的主要燃料来源，了解过程中可能有脑发病机制中的作用显著疾病的脑部并发症在宿主大脑对葡萄糖的利用是非常重要的。我们已经用13C NMR光谱学，了解在脑和脑疟疾（CM）的小鼠的肝脏葡萄糖利用，非脑疟疾（NCM），而在对照组小鼠。动物用静脉推注葡萄糖其次是脑和肝提取物的代谢轮廓挑战。我们的结果表明了疟疾组中的差分对葡萄糖的利用相对于该的对照，而CM和NCM之间没有差别。
魔角旋转和被截断的字段理念NMR
为了彻底理解和解释adequtely NMR数据，有必要感知自旋哈密顿的复杂结构。虽然NMR原则已在一些区别的介绍出版物被广泛讨论，但仍然很难找到说明图形模型揭示了自旋相互作用的张量性质。数学公式背后的结构站立曝光可以澄清无形概念和提供的基本现象的相干图像。这种方法是至关重要的，当涉及到难以管理，与时间相关的过程，如魔角旋转（MAS），其中自旋系统的相互作用夫妇与实验推出的时间演化过程的各向异性特征。该论文涉及固体NMR即基本方面：两个偶极的四面体角度和发展的独特性d和化学防护σMAS的条件下耦合张量。
磁极矩的量化磁敏制图
我们模拟了磁场高达四极项调查不仅平均易感性（偶极子），而且敏感性分布（四级）的贡献。扩大磁场达为了提供四极（ ：单极， ：偶极子）。进行了数值模拟研究与亚体素不均匀四极贡献。传统的偶极子和我们的偶极+四极模型模拟，幻影和人的大脑进行了比较。此外，四极场与在偶极子张量模型各向异性易感性字段进行比较。在一个非均匀性的情况下，数值模拟显示一个不可忽视的四极场的贡献。我们的研究显示，在边缘处产生磁化率分布的两种方法之间的差异;无论是幻影和人的研究表明与偶极+四极模式清晰的结构边缘。极矩显示对比主要在结构边界。相比各向异性磁化率贡献的四极矩的贡献是小，但不可忽视的。不均匀和均匀的分布源可通过四极膨胀，将其在偶极子模型混合在一起单独考虑。 In the presence of nonuniformity, the susceptibility maps may be different between the two models. For a comprehensive field model, the quadrupole might need to be considered along with susceptibility anisotropy and microstructure effects.
磁共振成像对肿瘤体积（GTV）的定义不能手术的高级别胶质瘤的影响（MRI）对放射治疗计划（RTP）的评估（HGGs）
目的和背景。不可操作的高级别胶质瘤（HGGs）包括脑肿瘤预示着预后极差的特定基团。在不存在手术管理的，放射疗法（RT）提供了不可操作HGGs主本地的治疗模式。对于HGGs的放射治疗计划（RTP）的优化目标定义为给疾病的弥漫浸润自然一项艰巨的任务。在这方面，详细的多模态成像信息可以添加到目标定义的在HGGs精度。我们评估了磁共振成像（MRI）对肿瘤体积（GTV）的定义无法操作HGGs在这项研究中的影响，为RTP。材料和方法。二十五个不能手术的临床诊断HGG被纳入研究。GTV定义是基于已计算Tomography-（CT-）仅模拟图像或两者CT-模拟和MR图像，并进行比较评估MRI的掺入，彻查HGGs的RTP。结果。GTV的中值体积获取通过仅使用CT-模拟图像，并通过使用CT和MR图像的为65.3（39.6-94.3）CC和76.1（46.8-108.9）毫升分别。MRI掺入GTV定义导致的12.61％（6％-19％）的GTV的体积的中值增加通过仅使用CT-模拟图像限定，这在统计学上显著（P <0.05）。结论。MRI掺入到不可操作HGGs的RTP可以改善GTV定义，并可能对剂量递增/集约化战略的影响，尽管需要进一步的证据支持。
双回声动脉自旋标记为脑灌注定量和功能分析
动脉自旋标记（ASL）是测量脑血流量（CBF）的非侵入性基于MRI的方法。近来，ASL的作为功能工具中的研究已经出现一次CBF波动来自脑组织中的毛细血管，相对于标准功能MRI方法时，基于所述血氧水平依赖性（BOLD）对比给出更空间特定的响应。虽然BOLD效应可能是可取的研究大脑功能，如果一个旨在量化CBF，这样的效果被认为是污染，可以如果短TE值是在图像获取用更衰减。在一个同时采集同时提供CBF和功能的信息的方法是使用双回波ASL（DE-ASL）读出的。我们的目的是评估通过关于CBF定量和功能连通性与运动任务DE-ASL提供的信息。二十健康受试者（年龄：32.4±10.2年来，13名男性）Pseudocontinuous ASL在一个3T扫描仪来获取。我们分析了TE对CBF值和脑连通的CBF和并发BOLD（CC-BOLD）时间序列提供的影响。大脑网络是由一般线性模型和独立成分分析获得的。使用双变量相关（费希尔Z值）产生连接矩阵。，观察到在灰质CBF值的顺序读出，但TE价值的显著效果没有影响。 Motor networks with reduced extension and more connections with important regions for brain integration were observed for CBF data acquired with short TE, proving its higher spatial specificity. Therefore, it was possible to use a dual-echo readout provided by a standard commercial ASL pulse sequence to obtain reliable quantitative CBF values and functional information simultaneously.
全范围肝脂分数估计震级MRI使用信号形状描述
对肝脏的质子密度脂肪级分（PDFF）的估计的当前方法使用大小磁共振（MR）成像面的正确估计它当脂肪是占主导地位的分子的挑战;即，PDFF是50％以上。因此，所述方法的精度被限制在半范围内工作。我们引入基于用于能够估计整个范围内的脂肪级分的的回归神经网络的方法。我们建立了一个神经网络基于在离散MR信号（ADALIFE）的数据之间的角度和距离，使用这些具有不同PDFFs相关联的特征并作为所述网络输入。测试使用ADALIFE和多干涉，国家的最先进的方法来估计PDFFs执行，在不同的信号 - 噪声（SNR）值的模拟信号。结果，以确认重复性和使用奥特曼和REC曲线协议进行了比较。结果多干扰类似于其在体内的文献中，示出了仿真的相关性。ADALIFE能够正确估计脂肪分数高达100％，仅使用离线后处理打破目前的模式进行全范围的估计。不到半范围内，我们的方法优于多干扰的重复性和协议，以协议的窄极限，在任何信噪比较低期望误差。
