关于此日志

计算智能神经科学神经计算、神经工程和人工智能跨学科领域论坛,神经科学家、认知科学家、工程师、心理学家、物理家、计算机科学家和人工智能调查员等都可在一份期刊上发布他们的作品,以弥补神经科学、人工智能和工程之间的差距

杂志提供跨学科层次的研究和评审论文,以智能系统领域计算神经科学为焦点领域包括人工智能 模型计算理论 人类认知感知和动机脑模型 人工神经网 神经计算与建设理论和实践系统有关的所有项目都属于其范畴,包括在可应用神经网络理论领域的贡献、受监督和非监督学习方法、算法、架构、性能度量法、应用统计、软件模拟、硬件实现、基准、系统工程整合和创新应用

杂志横跨计算机科学、数学、物理、心理学、认知科学、医学和神经生物学等学科计算智能和神经科学工作指神经系统开发功能的理论和计算方面工作,可指神经元网络层次或细胞或子细胞层次

日志题目包括但不限于计算、理论、实验、临床应用方面

• 神经建模和神经计算
• 神经信号处理
• 脑机接口
• Neuron-electronics
• 神经回退神经恢复
• Neuroinformatics
• 脑波神经化(fMRI、EEG、MEG、PET、NIR)
• 神经电路:人工和生物
• 神经控制神经系统分析
• Learning theory (supervised/unsupervised/reinforcement learning)
• 知识神经网络、概率学、空间学和时间知识表达和推理
• 学习分类
• 神经网络混淆系统演化算法
• 生物启发智能代理物(架构、环境、适配/学习和知识管理)
• 贝叶斯网络和概率推理
• Swarm智能程序 蚁群优化 多试管系统
• 概念系统计算方面感知不同方式(视觉、听觉和触摸方式)感知和有选择地关注
• 长期、短期和工作存储器
• 多级(神经心理计算学)认知现象分析
• 自然和人工认知系统综合理论
• 信息定理学、控制定理学和决策定理学方法处理神经科学
• 多学科计算方法研究创造力、学习知识推理、情感和动机、认识和意识、感知和行动、决策行动等
• 认知系统来自人工生命、动态系统、复杂系统视角
• 神经生物启发演化系统

特征投文将写进原创研究论文或评论文章文章预期提供高质量素材,表示新的重要研究、开发或实用应用和价值决策基础为原创性、技术稳健性、清晰解析性、科学贡献和文章多科性影响

ISSN:1 687-5265
ISSN:1687-5273
DOI:101155/8483

计算智能神经科学Andrzej Cichocki教授创建于2006年,

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