TY-JOURA2-Conforto、SilviaAU-Ha、Ngo DuongAU-Simizu、IkukoAU-Ba-PA多算法高精度推荐,但不同环境对象跟踪仍是一个挑战性问题论文提出了一些方法跟踪两类对象的移动:任意对象和人两种问题估计对象使用粒子滤波的状态密度函数视频静态或相对静态摄像头,我们通过整合对象运动方向调整状态转换模型并提议分治对象需要跟踪跟踪人,分治人 N级 部件并跟踪每个部件跟踪期间,如果部件偏离对象,则通过居中旋转校正,然后部分与其他部件合并SN-1687-5265UR-https://doi.org/101155/208839725DO-10.1155/208839725JF-计算智能神经科学PB-HindawiKW-ER