TY - JOUR A2 - De Maio, Carmen AU - Zhao, Zuopeng AU - Zhang, Zhongxin AU - Xu, Xinzheng AU - Xu, Yi AU - Yan, Hualin AU - Zhang，局域网PY - 2020 DA - 2020/12/15 TI -一个轻量级的对象检测网络实时检测司机手持电话的嵌入式设备SP - 6616584六世- 2020 AB -有必要提高目标检测算法的性能在资源受限的嵌入式设备的轻量级的改进。为了进一步提高算法对小目标对象的识别精度，本文在MobileNetV2-SSDLite模型的基础上集成了5 × 5深度可分离卷积核，在检测目标的同时，提取了两个特殊卷积层的特征，设计了一种新的轻量级目标检测网络-轻量级微观检测网络(LMS-DN)。该网络可以在NVIDIA Jetson TX2等嵌入式设备上实现。实验结果表明，LMS-DN比其他常用的目标检测模型只需要更少的参数和计算代价，就能获得更高的识别精度和更强的抗干扰能力。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6616584 DO - 10.1155/2020/6616584