TY - JOUR A2 - Yáñez-Márquez, Cornelio AU - Zhang, Xiaoguo AU - Gao, Ye AU - Ye, Fei AU - Liu, Qihan AU - Zhang，开心网PY - 2020 DA - 2020/03/16 TI -一种方法来改善SSD通过跳过连接的多尺度特征图谱SP - 2936920六世- 2020 AB - SSD(单镜头MultiBox探测器)是最好的目标检测算法,能够提供高精度实时目标检测性能。然而，SSD在小目标检测方面的性能相对较差，因为其负责小目标检测的预测层较浅，语义信息不足。为了解决这一问题，本文提出了一种新的多尺度特征图跳过连接的改进SSD，通过高级和低级特征图的跳过融合来增强预测层的语义信息和细节。针对融合方法的细节，设计了两个特征融合模块和多种融合策略，以提高SSD探测器的灵敏度和感知能力。在PASCAL VOC2007测试集上的实验结果表明，SKIPSSD显著提高了检测性能，优于许多最先进的目标检测器。在300 × 300的输入尺寸下，SKIPSSD在单个1080 GPU上以38.7 FPS(每秒帧数)达到79.0% mAP(平均平均精度)，在保持实时检测速度的同时，比SSD的mAP高1.8%。SN - 1687- 5265ur - https://doi.org/10.1155/2020/2936920 DO - 10.1155/2020/2936920 JF -计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -