TY-JOURA2-Alats、BilalAU-Liao、PanAU-Han、ShuzenAU-Que、HonglanPY-2020DA-2020/12/15TI-表达式、预测式和Imune渗透分析 目标 .我们调查表达模式、潜在函数、唯一预测值和脑部E2Fs潜在治疗目标CNS癌症和肿瘤渗透免疫细胞微环境 方法论 .我们通过Oncomine数据库和GEPIA数据库分析各种类型癌症E2FmRNA表达式此外,我们使用GEPIA数据库和TCGAportal数据库评价预测值,E2F表达式与免疫渗透的相关性,以及免疫细胞渗透GBM和LGG预测通过TERR数据库的相关性CBioPortal、Genemania和DAVID数据库用于变异分析、PPI网络分析共表基因和功能浓缩分析 结果 .E2F1-8表达式在大多数癌症中增加,包括脑癌和CNS癌症E2F1、2、4、6、7和8高表示LGG差OS高E2F3-6和E2F1-8表达式分别与CD8+T细胞、大型词组、中核子组和DCLGG 结论 .E2F1-8和E2F2-8可分别希望GBM和LGGE2F3-6和E2F1-8分别可能是GBM和LGG免疫细胞渗透病人的治疗目标SN-2314-6133UR-https://doi.org/101155/206281635DO-101155/20628635JF-BioMed研究国际PB-HindawiKW-ER