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体积 2020. |文章ID. 1024096. | https://doi.org/10.1155/2020/1024096

Vladimir Voskoboinick,Oleksandr Voskoboinyk,Oleg Chertov,Andrey Voskoboinick,Lidiia Tereshchenko 通过双叶机械二尖瓣脉动喷射的流体动力噪声“,生物化研究国际 卷。2020. 文章ID.1024096. 10. 页面 2020. https://doi.org/10.1155/2020/1024096

通过双叶机械二尖瓣脉动喷射的流体动力噪声

学术编辑器:马克西姆p Evstigneev
收到了 06 4月20日
公认 2020年5月18日
发表 2020年5月30日

摘要

介绍了通过双双倍机械二尖瓣脉动流动流动流动噪声的实验研究结果。纯净水的脉动流量对应于心脏节律心脏的舒张模式。阀门位于左心房的模型和心脏左心室的模型之间。坐标装置,其中安装了绝对压力和压力波动的微型传感器的块,位于左心室的模型内。发现半圆阀的脉动侧射流的流体动力学噪声高于开口阀。随着二尖瓣的去除,压力波动水平逐渐减小。建立在脉动流动频率的第二次谐波处,半成型二叶机械二尖瓣的流体动力噪声的光谱水平几乎高于开口阀的5倍。通过从二尖瓣移除,流体动力噪声的光谱水平降低,特别是在脉动水流的频率下强烈强烈,其更高的谐波。

1.介绍

心脏是一个重要的中空肌肉纤维器官,位于胸腔,通过血管提供血液流动。这是一种肌肉泵,它的工作原理是吸力推动血液。心脏由隔膜分为四个独立的腔室:两个心房(左右)和两个心室(也是左右)。它们各自的功能是不同的。在每个心房内,进入心脏的血液被积累,达到一定的容量后,被推入相应的心室。心室将血液送入动脉,血液通过动脉在全身流动。心脏的瓣膜是由二尖瓣、三尖瓣、主动脉瓣和肺动脉瓣组成的,它们在适当的时刻打开和关闭,防止血液回流,从而保证了血液的单向运动。第一和第三瓣膜位于左心室,第二和第四瓣膜位于右心室。

心脏泵在一分钟内泵出约五到六升血液。休息时,这个卷有点减少,当一个人进行体育锻炼时,相反,它增加了。与血管一起,心脏形成心血管系统,有两个循环圆圈:大(全身)和小(肺部)。血液首先从心脏的左心室进入主动脉,然后它通过大而小直径的动脉移动。然后血液穿过动脉杆菌到毛细血管中,在那里它捐出氧气和诸如体内所需的许多其他营养物并服用二氧化碳和废弃代谢产物。因此,来自动脉的血液(来自心脏的含氧血液)变为静脉血液并流回心脏。静脉血液首先通过静脉流动,然后通过小静脉和大型静脉躯干。静脉血液沿着较低的腔静脉进入右侧腹腔内,闭合系统循环(大圆圈)。再次富含血液的血液中的血液,其中它从右心通过肺瓣流入肺动脉,形成肺动脉循环。含氧血液填充左心房,通过二尖瓣进入心脏的左心室。 The mitral (bicuspid or bileaflet) valve is located between the left atrium and the ventricle and consists of two leaflets. When it is opened, blood flows through an atrioventricular orifice into the left ventricle from the left atrium. During systole (i.e., contraction) of the left ventricle, the valve is closed so that blood does not flow back into the atrium, but is pushed through the aortic valve into the aorta and the vessels of the systemic circulation. Heart valves consist of thin, flexible leaflets that are opened and closed in response to changes in blood pressure between the respective atria and ventricles. As a result of various diseases and pathologies, the leaflets are damaged and interfere with the normal functioning of the heart and the entire cardiovascular system. As a result, it is necessary to apply therapeutic and surgical measures to eliminate such injuries until the replacement of natural heart valves with prostheses. About 300 thousand prosthetic heart valves are annually implanted in the world, and it is estimated [1到2050年,这个数字将会翻三倍。

近年来,人们开发并应用了大量不同形式、不同原理的心脏瓣膜,主要分为生物瓣膜、机械瓣膜和经导管瓣膜三大类[2-5.].大多数阀门都是由世界著名的公司制造的,如爱德华兹生命科学公司、美敦力公司、圣犹大医疗公司、索林集团和波士顿科学公司。双小叶机械心脏瓣膜最常见(超过50%的人工瓣膜)。这些瓣膜由两个半月形小叶组成(图1(a)),通过小铰链固定在一个刚性的缝合环上。阀门相对于密封圈平面的开启角范围为75 ~ 90°。一个开启的阀门有三个开口:在两个打开的小叶之间的一个小裂缝状的中央开口和阀门侧面的两个更大的半圆形开口。这些阀门主要由热解碳制成,因为它具有足够高的抗血栓性。尽管在临床上应用广泛,但这些瓣膜的功能还远远不够完善。区别于理想的机械心脏瓣膜的主要缺点是破坏红细胞,形成溶血,即破坏红细胞,以及机械瓣膜流线型表面形成血栓引起血栓栓塞(图)1(b)).与此同时,机械心脏瓣膜的患者应该在他们的生命中使用抗凝血剂来抵消血栓栓塞并发症。

2。材料和方法

由于机械阀具有非物质几何形状,因此通过它们的血液流动与自然条件显着不同。实际上,双方机械心脏假体的血流动力学与天然阀门显着不同,因为它们具有三种不同的尺寸。这通过较小的中心开口形成局部高速梯度。阀的小叶是通过阀门流过血流的屏障,并且随着传单之间的射流的高速,导致增加的剪切应力,这导致红细胞和其他血液血管的破坏[6.-8.].另外,通过铰链和环本身在环形阀体中固定在环形阀体中的小型技术间隙。在该间隙中沿着足够高的速度冲击逆转血流,产生大的剪切应力,这会增加血液损伤的风险和血栓形成。

使用计算和实验方法实现机械阀设计的优化[9.-11.]改善速度谱并最大限度地减少由假肢引起的并发症。现代数值模拟方法,如DNS,uran,LES和DES用于计算[12.-14.].心脏瓣膜的血流动力学和流体动力学测试是对新装置进行临床前研究的重要步骤。这些装置的有效性的主要指标是速度谱,速度和压力梯度,剪切和雷诺应力,对流速度和由心脏瓣膜形成的涡流结构的运动方向[15.-17.].研究心脏内部的血流特性和机械瓣膜的操作条件是通过无创测量方法(在体内)和在实验室条件下的心室和心房模型(在体外)进行的。无创方法的研究主要是在比较复杂的设备上进行的多普勒超声心动图和磁共振成像。

但由于时间和空间分辨率不足,这种现代化的设备具有严重的劣势。因此,通过微型传感器和复合物,在实验室中研究了通过机械心阀的血流的细结构,并在用于检测标记颗粒的运动增加的空间和时间分辨率[18.19.].文献中描述了几种用于血流动力学和流体力学研究的复杂实验装置[20.-22.].

使用多普勒超声心动图的诊断复合物,磁共振成像,心电图,超声断裂速度测量,脑动脉造影,地震动态心动图和许多其他技术和装置进行机械阀的操作诊断。23.-26.].该设备使用各种原理和机制来记录心脏内部的血流动力学以及整个整个心血管系统。每种诊断都有其优势,以及缺点,在科学文献中很好地覆盖[27.-29.].然而,由于血栓防止阀门开口,存在用于在机械心阀的小叶上创造用于登记血栓形成的有效,廉价和微型诊断设备的问题。如果其中一个传单关闭,如图所示1(b),迫切需要采取适当措施来更换阀门或消除血栓。希望创造这样的设备,患者可以在没有接受特殊医学教育的情况下在家中使用该设备。

我们的研究目标是开发振动水声诊断双小叶机械心脏瓣膜操作的原理和方法,以及研究左心室和心房模型内部产生的水动力噪声和振动传递到实验台表面的变化特征。

2.1。实验装置

纯净水流的实验研究,其密度接近血液的密度,运动粘度系数比血液中的血液低(4-5)倍,在舒张中,在微型制造中进行了制度Politecnico di Milano(意大利)。双直径的机械心脏阀 来自Sorin Biomedica(意大利),其如图所示1(a),用于本研究。阀门位于左心房的模型和心脏左心室的模型之间,并用作二尖瓣。心房和心室的模型由有机玻璃制成,并在图中示出2(a)

水通过入口配件(1)进入心房模型(2)和左心室模型(3)。在心房和心室之间制作一个装置(5),在该装置上安装双小叶机械心脏瓣膜。实验台的水通过出口配件(4)流出。在左心室模型内部有一个坐标装置(6),其上安装了微型绝对压力传感器块和压力波动传感器(7)。该协调装置允许传感器沿着从开启或半关闭阀门流出的射流方向从双小叶阀门向下移动。利用单分量压电陶瓷加速度计、微型压阻、压电陶瓷绝对压力传感器和压力波动传感器记录实验台表面的振动、绝对压力和工作台内部的压力波动(图)2 (b)).这些传感器是在乌克兰国家科学院的水质力学研究所开发和制造的[30.31.].

为了进行双叶机械二尖瓣操作的水声诊断,创造了一个特殊的实验支架[32.33.].展台的方案和照片如图所示3..脉冲泵通过二尖瓣将水从蓄水池(R)抽到阻抗池(I)。脉冲泵由计算机使用一个特别开发的程序控制,该程序可以创建一个具有一定振幅、周期和形式的脉动供水。在我们的研究中,水通过二尖瓣的脉搏形式与心脏舒张周期相对应。

阻抗罐提供了较低的阈值动脉压的心脏周期。在实验台的进口或出口安装了超声波流量计(F)。因此,计算机控制的脉冲泵操作使精确和稳定地通过二尖瓣控制供水的脉搏形式(舒张状态),脉搏周期(心脏脉搏),和水流速率成为可能。在研究中,脉动供水频率为1hz或60次/分钟,通过开或半闭二尖瓣的平均流量从3升/分钟到6升/分钟不等。

使用压力波动传感器块进行从二尖瓣流出到左心室室模型中的水射流的流体动力噪声的研究[34.35.].这些传感器位于坐标装置上的实验台上,位于阀门下游位置,如图所示4..微型压电陶瓷压力波动传感器(1.3毫米的敏感表面的直径)安装在良好的流线型压力传感器块中,彼此固定距离(图4(a)).在这里制作直径为0.5 mm的孔,压阻式压力传感器通过孔测量绝对压力。通过坐标装置将传感器块沿所研究的射流移动,射流通过开阀或半闭阀流出。因此,传感器记录了射流近场的水声噪声(图)4 (b)).二尖瓣的安装结构使其能够围绕其轴旋转。因此,传感器记录双叶阀的侧射流或中心射流的噪声。

传感器的电信号由低噪声放大器放大,然后通过多通道模数转换器传输给个人计算机。运用概率论和数理统计对实验结果进行了处理和分析。

根据开发的计划和研究方法,最初进行了实验台的纵传诊断。建立了外来振动和噪声的来源,采取了措施来消除它们或降低噪音水平。定期检查传感器;确定了研究参数的积分和光谱特性的测量误差。这允许通过可接受的准确性和良好的重复性接收实验结果。

压力和振动场的平均和整体值的测量误差不超过10%(95%的可靠性)。速度率的测量误差不超过3%。速度,压力波动和加速度的光谱特性的测量误差在0.01Hz至2kHz的频率范围内不超过2 dB,置信度概率为0.95或

3.结果与讨论

脉冲泵将水按照手术心脏的舒张模式泵入二尖瓣。在这种模式下,通过二尖瓣发生两次脉冲式血液供应。第一个脉冲是由心脏左心室的扩张(波E)形成的,第二个脉冲是由左心房的收缩(波A)形成的。在这些脉冲之间有一个舒张时间间隔,在此期间心室的体积是恒定的[36.37.].通过超声波流量计记录的泵通过二尖瓣通过二尖瓣通过二尖瓣通过超声波流量计记录的脉冲供水曲线形式。5(一个).这里,在L / min中测量的流量被示出为脉冲时间的函数。曲线1和2模拟血流通过小人的左心室(71%的泵电量),并且曲线3-5模拟血液流过少年的左心室(50%)。测量曲线1和3以在半结晶阀的操作条件下供应清洁水,并测量曲线2,4和5以通过开放二尖瓣供水。第一,水速较高的脉冲较高,对应于波E,第二脉冲对应于舒张的波a。左心室模型内的压力变化如图所示5(b)在开启和半封闭的工作条件下二尖瓣在舒张过程中。在这里,曲线的数字对应于图中所示的数字5(一个)

通过打开二尖瓣的液体流入三个喷射 - 中央和两个侧喷射器,其示意性地示于图中6..当心脏的机械双小叶瓣膜的一个小叶关闭时,血液只能通过打开的小叶流动。在这种情况下,开启阀叶侧射流和部分中心射流的流速增加。当一个瓣膜小叶被血栓关闭,只有打开的机械心脏瓣膜的小叶在工作时,就会发生这种情况。

在侧射下的近似尾部测量的压力波动依赖性在开放和半成型的二尖瓣心脏瓣膜的条件下,以模拟少年的舒张和一个小人物7..在这些图中,曲线1对应于开放二尖瓣的操作条件,并且曲线2对应于半圆阀的操作条件。根据上述结果,距离阀门近尾部侧射流的脉动压力波动或脉动流体动力学噪声的强度在距离D距离D距离D几乎高1.5倍,并且在操作条件下半成功的双叶机械二尖瓣比在开放式心阀的条件下。

通过对二尖瓣脉动供水研究结果的短期统计处理,我们可以分离舒张期E波和A波的脉冲。在图8.示出了由两个压力波动传感器测量的半成型和开口阀的侧射流的波E的平均脉冲,其彼此间隔0.4 d。曲线1通过传感器在二尖瓣下游的1.2d距离的距离下测量,并且通过传感器从阀门的距离处测量曲线2。脉冲最大值的记录之间的时间延迟为0.003秒和0.007秒,以及少年的心脏操作的建模。同时,首先以靠近二尖瓣的注册传感器的信号观察到脉冲的最大脉冲。这使得可以确定最大传输速度[38.-40舒张期E波的值,对于心脏二尖瓣开放的工况,约为1.4 m/s,对于小个子心脏半封闭的工况,约为3.3 m/s。

图中显示了沿频率为1hz的侧射流压力波动的均方根值的变化9(a)用于青少年和儿童二尖瓣的操作条件。这里测量的是50%泵功率工况下的曲线1和曲线2,以及泵功率工况下的曲线3和曲线4-71%。曲线1和曲线3测量了二尖瓣开放情况,曲线2和曲线4测量了二尖瓣半封闭情况。在双叶阀后沿侧射流移除传感器块,测量了双叶阀流体动力噪声的整体特性。在整个射流中,小人组二尖瓣侧射流尾迹压力波动的均方根值比青少年的均方根值高出1.5倍以上。在半闭阀脉动流动过程中,侧射流的流体动力噪声高于阀门开启时的噪声。这与研究通过二尖瓣的固定水流相关[33.35.37.].当传感器远离二尖瓣时,压力波动水平逐渐降低。

沿着脉动侧射流的压力波动的光谱水平,该脉动侧射流从半圆形的二尖瓣上模拟少年心脏的舒张,如图所示9(b).这里,在距二尖瓣的距离d处测量曲线1,在1.1d的距离处测量曲线2,在1.2d的距离下测量曲线3,在1.4 d距离测量曲线4,曲线5在1.8d的距离下测量,曲线6是环境噪声。根据研究结果,在高达20Hz的频率范围内,动态测量范围超过30 dB。当距二尖瓣距离增加时,流体动力噪声的光谱水平降低,特别是在脉动水流的频率和其更高的谐波处特别强烈。由于涡流和喷射流动之间的非线性相互作用流过心脏瓣膜和与阀门和心脏部件的相互作用,因此形成了更高订单的谐波。

图中显示了沿中心射流脉冲频率为1hz的二尖瓣近尾迹测量的压力波动的谱功率密度10.用于青少年和小个子人的舒张状态的模型。这里,曲线1和曲线2是由压力传感器测量的,压力传感器从二尖瓣上移除距离d,曲线3和曲线4是由压力传感器测量的,从二尖瓣上移除距离d,距离1.4 d。曲线1、曲线3为半闭阀工况,曲线2、曲线4为开启阀工况。在频谱相关性中,在脉动流及其高次谐波的频率处观察到离散峰。在研究的整个频率范围内,模拟小人物舒张时的压力波动谱水平高于模拟青少年心律舒张时的压力波动谱水平。

研究结果表明,从二尖瓣出发的侧射流和中心射流流体动力噪声压力波动的均方根值,对于小人物比青少年更大,如图所示9(a)和图11(a).数字11(a)示出了沿着半圆形和开口阀的下游的侧射流的压力波动的RMS值的比率。

测量曲线1针对少年的二尖瓣心脏瓣膜的操作条件测量,测量曲线2的小人物的二尖瓣心瓣的操作条件。在靠近阀门的近似尾部观察到压力波动的最大差异,并且随着距离阀的距离而增加,RMS压力波动的比率逐渐降低。

图中显示了在小人心脏瓣膜操作条件下,半封闭和开启阀门侧射流近尾迹压力波动的谱功率密度比11 (b).通过在距二尖瓣距离d处除去的传感器测量曲线1,通过从该阀的距离在1.4d的距离下除去的传感器测量曲线2。在脉动水流频率的第二次谐波中观察到压力波动水平(几乎5次)的最高比率。除此之外,当距二尖瓣心瓣的距离增加时,半成阀的流体动力噪声的光谱分量的比率降低。

4。结论

(1)结果表明,半封闭双小瓣机械二尖瓣近尾迹处脉动侧射流的水动力噪声强度几乎是开启瓣的1.5倍。水动力噪声的压力波动水平随着远离二尖瓣而逐渐降低(2)建立了左心室模型内部左心室模型的最大转移速度,用于少数二尖瓣的左心室模型的操作条件近1.4米/秒,其工作条件约为3.3米/秒。半圆形的心瓣(3)已经登记了压力波动的光谱水平,当少年的心脏瓣膜的模拟舒张时高于当研究的整个频率范围内的青少年心脏瓣膜的模拟舒张(从0.1Hz到1 kHz)。在流体动力噪声的光谱依赖性中,在脉动水流的频率和其更高的谐波处观察离散峰。随着距二尖瓣距离的距离,流体动力噪声的光谱水平降低,特别是在脉动流动频率和其更高的谐波处强烈强烈。

数据可用性

本研究中包含的所有数据可根据与通讯作者联系,可根据要求提供。

利益冲突

提交人声明他们没有利益冲突。

作者的贡献

Vladimir Voskoboinick和Oleg Chertov认为这个想法并帮助写了稿件。Vladimir Voskoboinick,Oleksandr Voskoboinyk和Lidiia Tereshchenko进行了实验研究。Vladimir Voskoboinick和Andrey Voskoboinick进行了实验数据的加工和分析。Vladimir Voskoboinick和Lidiia Tereshchenko写了主要的稿件文本。Oleksandr voskoboinyk和Andrey voskoboink致力于解释结果并准备了这些数字。所有作者审查并编辑了稿件。稿件中列出的所有作者都会同意稿件和提交的内容。

致谢

作者感谢JürgenPrestin教授JürgenPrestin和Alberto Redaelli的帮助,以便在欧盟统计局和Ammodit项目上领先和协调研究,向教授Gianfranco Beniamino Fiore,助理教授Riccardo Vismara,以及研究员Federico Lucherini,他们积极参与实验工作。这项工作得到了欧盟资助的项目EUMLS(Eu-ukrainian数学家为生命科学)的支持,Pirses-Ga-2011-295164-2011-295164-Eumls和Ammodit(分子建模和诊断工具的近似方法) - Project参考:645672,资助以下:H2020-eu.1.3.3-在2014年MSCA-USI-OUT-2014(Marie Sklodowska-Curie研究和创新员工)下,计划地平线2020。

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