TY -的A2 Sawaguchi Toshiyuki AU -奥马尔赛义德,Sanay默罕默德盟-瓦尔,赛义德·默罕默德盟- Majid,默罕默德盟——Awais,默罕默德盟——Alnowami Majdi PY - 2018 DA - 2018/12/23 TI -神经振荡特性的选择对人类压力分类单通道脑电图耳机SP - 1049257六世- 2018 AB -研究人类心理压力的分类使用脑电图(EEG)。应力分类使用correlation-based特征子集选择方法,有效降低了特征向量的长度。在这项研究中,涉及28个参与者通过填写感知压力scale-10 (PSS-10)问卷和脑电图也记录在闭眼睛测量基线压力条件。记录数据标签的基础上所显示的压力水平被试的PSS评分。特征选择方法表明,脑电图振荡中,低β,β,高、低伽马是人类最重要的分类神经振荡压力。该方法不仅减少了时间来构建一个分类模型,还提高了分类精度高达78使用单通道可穿戴的脑电图设备57%。SN - 2314 - 6133你2018/1049257 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/1049257——摩根富林明——生物医学研究国际PB - Hindawi KW - ER