TY -的A2宫野Satoru AU - Pittelkow伊冯·e . AU -威尔逊,苏珊·r . PY - 2009 DA - 2010/01/10 TI -简单的评估预测基因表达数据和签名稳定SP - 587405六世- 2009 AB -科学进步提高的预期病人个体化治疗很快就会可用。最终的临床方法的发展需要基于精心设计的实验和观察程序，这些程序提供适当的生物统计分析所应用的数据。基因表达微阵列及其相关技术正在迅速发展。它提供了包含数千个测量值的非常大的基因表达谱。从这些基因表达测量中选择一个子集来包含在基因表达签名中是需要应对的许多挑战之一。这个签名的选择取决于很多因素，包括训练集中病人的选择。因此，结果预后基因标记的可靠性和可重复性需要进行评估，以使其与临床环境相关。一种相对直接的方法是基于交叉验证，在每次迭代中分别选择基因以避免选择偏差。在这个方法中，我们开发了两种不同的方法，一种基于正向选择，另一种基于在所有训练数据块中具有统计学意义的基因。我们用一个众所周知的乳腺癌数据集来证明我们的基因标记评估方法。 SN - 2314-6133 UR - https://doi.org/10.1155/2009/587405 DO - 10.1155/2009/587405 JF - Journal of Biomedicine and Biotechnology PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -