TY -的A2 Bensmail Halima AU -霍华德,丹尼尔AU -罗伯茨,西蒙•c . AU -瑞安康纳盟——Brezulianu Adrian PY - 2008 DA - 2008/07/22 TI -乳腺实质的结构分类模式与十四行诗自组织神经网络SP - 526343六世- 2008 AB -在全国性的乳房x光检查筛选,成千上万的乳房x光检查考试必须被处理。每个包含两个标准的看法每个乳房,和每个乳房x光检查必须由一名有经验的放射科医生视觉检查来评估它对任何异常。在乳房x光片纹理检测异常的能力是重要的在乳房x光检查筛查和成功的结果,在这项研究中,大量的乳房x光片是数字化高精度扫描仪;和结构特性来自乳房x光检查的十四行诗自组织神经网络的输入数据。探讨了十四行诗是如何用于生产乳房x光检查归档在一个无监督的分类组织方式。这个过程是受特定选择的十四行诗参数,在这些数值实验使用身高视图,通常生产O(10),例如,39个乳房x光检查类,由O(分析的功能 10 3 乳房x光成像。捕获的乳房x光检查分类典型的微妙区别乳房x光检查,提交,这可能被利用来帮助检测乳腺异常,例如,通过扮演一个预处理阶段简化计算检测的任务计划,或订购乳房x光检查考试通过乳房x光检查分类类筛选之前为了鼓励更多成功的视觉检查在筛选。产生的分类可以帮助培训筛选放射科医生,可以帮助解决法律案件乳房x光检查筛查检查,因为分类可以揭示乳腺的频率模式在人群中。SN - 2314 - 6133你2008/526343 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2008/526343——摩根富林明-生物医学和生物技术杂志》的PB Hindawi出版公司KW - ER