TY -的A2 -席尔瓦,迭戈·A . s . AU - Shrestha Saneep盟——Shrestha Sandeep盟——释迦Shrestha Upasana AU - Gyawali,卡玛拉PY - 2020 DA - 2020/03/26 TI -预测低出生体重在兰毗尼省级医院,尼泊尔:医院无与伦比的病例对照研究SP - 8459694六世- 2020 AB - 背景。低出生体重(LBW)是指活产儿出生体重低于2500克，与胎龄无关。这是一个公共卫生问题，由一些潜在的可改变的因素引起。本研究的目的是确定与尼泊尔蓝毗尼省医院LBW相关的社会经济、产科和产妇因素。 方法。本研究采用病例对照研究设计，病例对照比为1:2。本研究共取105例，对照组210例。数据录入Epi数据软件3.1版，导出到SPSS软件25版进行分析。样本的特征用平均值和标准差来描述。采用双变量分析来评估因变量和自变量之间的关系。关联的最终衡量标准是比值比。与双变量分析相关的变量被输入多变量logistic回归模型，以确定LBW的预测因子。 结果。研究对象的平均年龄为25.98岁，标准差为±4.40。母亲识字教育背景(优势比0.32,95% CI 0.13 - -0.81),家庭主妇(优势比2.63,95% CI 1.11 - -6.20),阴道分娩方式(优势比0.45,95% CI 0.25 - -0.82),胎龄< 37周(优势比为2.51,95%可信区间1.15 - -5.48),激光焊的历史(优势比为5.12,95%可信区间1.93 - -13.60),和产妇的体重< 50公斤(优势比为2.23,95%可信区间1.23 - -4.02)和激光焊显著相关。 结论。文化程度、职业、分娩方式、孕龄、产妇体重、低出生体重史是低出生体重的独立预测因素。需要与教育部门发展协调，以提高母亲和少女的教育地位。在制定干预方案时，需要考虑健康的社会决定因素。同样，需要制定干预计划，考虑低出生体重的确定预测因素。SN - 2090-3480 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8459694 DO - 10.1155/2020/8459694 JF -预防医学进展