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Mohammed Gazali Salifu, Kamaldeen Mohammed那 “患病率及老年妇女(15-49岁)中使用避孕药人工流产史在加纳的预测“,预防医学进展那 卷。2020.那 文章ID.2630905那 7. 页面那 2020.. https://doi.org/10.1155/2020/2630905.
患病率及老年妇女(15-49岁)中使用避孕药人工流产史在加纳的预测
摘要
背景.加纳堕胎的发病率为每1000名妇女每1000至61人,导致妇科并发症和孕产妇死亡率。已经记录了使用现代避孕药及其15-49岁的妇女的相关因素。然而,遭到了患有诱发流产历史的女性的现代避孕药的利用是较高的。因此,本研究旨在确定避孕药中避孕药的比例和识别预测因子。方法.这项研究使用了2017年加纳孕产妇健康调查(GMHS)的二级数据进行分析。该分析是基于3039名有人工流产史的妇女(15-49岁)的加权样本。采用了描述和推理方法。采用卡方检验、单变量和多变量logistic回归技术评估结果变量和预测因子之间的统计相关性。统计显著性设置为95%置信区间和值≤0.05。结果.出3039名参与者,37%(95%CI:34.6,38.84)使用避孕药。我们确定了妇女的年龄,工会,居住地,肥沃期间的知识,总妊娠结局和地区强显著(95%CI, )后人工流产避孕使用的预测。结论.避孕药在这种脆弱的人群中使用很低。因此,有必要提供广泛的避孕服务的访问,并加强努力将安全堕胎实践法纳入加纳的卫生服务。
1.介绍
从全球来看,不安全流产的发展中国家的比例为49.5%[1].撒哈拉以南非洲(SSA)占所有死亡人数的61%,由于2008年的非洲的死亡率堕胎,近似于每10万不安全的堕胎近520人[2].在加纳,20%的育龄妇女(15-49岁)在其一生中经历过人工流产(ICF,加纳卫生局,2018年)。加纳的堕胎率从每千名妇女27例至每千名妇女61例[3.].招生妇科病房和产妇死亡率可以归因于人工流产在加纳[4.].
尽管1985年加纳法律适应某些medicosocial理由安全堕胎的做法,也已经在制定和执行政策观察延迟到法律到卫生服务[整合5.].缺乏或不足以安全堕胎的知识,与意外怀孕,宗教信仰和堕胎法的隐性性质有关的耻辱,在加纳的消极影响堕胎实践显着影响了堕胎实践的显着影响5.那6.].
这些挑战与加纳延迟实施全面堕胎护理有关,使使用现代避孕药具势在必行,并成为减少高意外怀孕率的可靠选择[7.-9.,人工流产[9.,产妇死亡[10.],以及性传播感染[8.].
使用现代避孕与女性年龄之间的相关系数(15-49岁)已被记录在加纳[9.那11.-16.].然而,尽管有人工流产史的妇女十分脆弱,但现代避孕药具的使用情况却被低估了。与此相关,在加纳,15-49岁有人工流产史的妇女中,只有19%获得避孕支持(ICF,加纳卫生服务(GHS), 2018年)。此外,在加纳和其他地方报告的几项研究强调,有人工流产史的妇女使用避孕药具的比例和预测因素各不相同[17.-20.].
因此,本研究使用了全国代表调查[21.]报告全国比例,并确定大幅度影响妇女年龄组(15-49岁)中使用现代避孕药(15-49岁)的因素。这将为政策制定者和实施者提供有价值的信息,以便在生殖健康政策和方案上做出关于政策制定和实施的信息和证据的决定。
2.材料和方法
2.1。研究设计和数据源
这项研究是利用2017年的GMHS进行的加纳产妇健康调查(GMHS)的回顾性横断面设计为具有全国代表性的专项调查,收集有关妇女,儿童,出生年月,家庭,和其他女性的变量,涵盖所有数据地区和国家的地区。这项调查是在2017年,2007年进行了第一次和也。
2.2。抽样方法和研究人口
对于这个目前加纳产妇健康调查(GMHS)2017年,选择27,001个家庭的样本,其中26500是在野外工作的时间占用。数据是从收集的与会者通过多级概率采样技术的调查问卷。在第一阶段期间,比例取样用于选择900个查点区(EAS)(包括在城市466个EA和在农村地区434个查点,尊称),以反映查点的尺寸与每层独立采样。其次,上市的家庭,从1月25日在所有选定的中介公司进行了2017年4月9日,以作为家庭的第二阶段选择一个抽样框。受访居民对26324,导致99%的回应率。随着采访户,25304周符合条件的妇女被招募的个别采访。然而,采访了25062名妇女完成。完成面试的有效率为99%。取样过程中的加纳产妇健康调查2017年(ICF,加纳卫生服务(GHS),2018)[完整的最终报告广泛详述21.].在本研究中,我们的分析是在2017年GMHS分析的25,062名繁殖年龄妇女数据中的3,039名妇女的加权样本。
2.3。纳入标准
该研究包括在15至49岁之间的妇女在15到49岁之间,他们曾经处于某种情况,她或其他人必须要结束怀孕的事情。
2.4。排除标准
排除标准是符合上面包含标准但缺少数据的排除标准。
2.5.结果变量
结果变量是“目前使用任何避孕药方法(现代或传统)延迟或避免怀孕。”响应被编码为“是”或“编号”
2.6。独立变量措施
我们包括几个理论相关的社会渗透变量。女性年龄组(14-19,20-24,25-29,30-34,35-39,40-44和45-49),宗教地位(基督教,伊斯兰教,传统等),起初年龄性交(<16和16或以上),健康保险(是或否),生育知识(是或否),当前联盟(是或否),地区(东部,大阿克拉,北部,上部,上部,上部,上部,Volta,Eastern,Central,Ashanti,Western和Brong Ahafo),教育(初级,JHS,SHS或以上,没有教育),居住地(农村或城市)和ravidae(1-3,4-5,和6个或更多)。此外,在适当的情况下重新编码变量以产生分析的有意义的样本。
2.7。统计分析
该分析使用了描述性和推理方法。使用的描述性统计数据主要是频率和百分比。Chi-Square测试,单变量和多变量和多变量技术用于评估结果变量与预测因子之间的统计关联。
独立性的Chi-Square测试用于统计上识别与看其估计置信区间(CI)的结果变量相关的因素,以及使用小于或等于0.05的值来保留并包括在单变量逻辑回归分析中的变量。在单变量分析中,变量值<0.05被同时包括在一个多变量logistic回归模型以产生与其对应的95%置信区间调整比值比(AOR)。
这种统计方法是在STATA(STATA统计软件:第16版发行版,TX:Statacorp LP)软件中实施。复杂调查命令“SVY”用于估计手段,比例和置信区间(CI)。使用“Svylogitgof”命令检查最终模型的适合度[22.].结果显示没有在显著预测避孕药的使用缺乏符合我们模型的证据。
2.8。伦理学
加纳卫生服务机构审查委员会(IRB)批准人口健康调查研究方案,调查工具,并开始调查前的材料。在数据采集过程中也得到个人的同意。然后数据被用来获得批准后。此外,本研究的概念已提交给ICF的使用数据集在这项研究许可,批准其使用前获正式批准。使用的所有方面都被观察到。
结果
3.1.描述性统计
共有3,039名妇女符合该研究的纳入标准。多年妇女的平均值和标准偏差为32.93(8.32)。参与者的近37%(95%CI:34.6,38.84)使用避孕药。使用避孕措施的受访者多年的平均值和标准偏差为33.11(8.09)。教育高于小学级别的参与者为73.43%。大约67%的参与者在联盟(与男人结婚或同居)。大多数参与者是基督徒(91.16%),68.35%的参与者住在城区。更大的Accra和Ashanti地区累计占所有参与者的51.1%(表1)。
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在表格中2,避孕药用户770(70.33%)是在一个工会,并利用居住在农村和城市地区避孕药参与者的393(37.71%)和737(62.29%)。在使用避孕药的参与者,1031(91.87%)是基督徒。347(31.86%),避孕药用户必须低于16岁。此外,941(83.19%),避孕药使用者的医疗保险登记(表性交2)。
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3.2.避孕药使用的预测因素
卡方检验揭示了受访者的当前年龄(95%置信区间:χ2 = 106.90, ),工会(95%CI:χ2 = 11.56, ),教育水平(95%CI:χ2 = 17.6039, ),居住(95%CI:χ2 = 29.89, ),对肥沃时期的了解(95%CI:χ2 = 14.74, ),和gravidae(95%CI: χ2 = 18.88, )明显与避孕药使用有关(表3.)。
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或者,赔率比。AOR,调整赔率比。CI,置信区间。善良的责任。F调整测试统计= F(9,680)= 0.84。prob> f = 0.5748。 |
单变量和多变量的逻辑回归用于识别避孕药的进一步显着预测因子(表3.)。在单变量级别,女性为30-34岁(或= 0.61,95%CI:0.38-0.98, ),35-39(或= 0.51,95%CI:0.31-0.83, ),40-44 (or = 0.37, 95% ci: 0.22-0.62, ),与15-19岁女性相比,45-49(或= 0.30,95%CI:0.18-0.48明显不太可能使用避孕药(表3.)。联盟的参与者是1.32(CI:1.09-1.59, )时间更容易使用避孕药而不是未在联盟中的时间。此外,来自Ashanti的参与者(或= 1.82,95%CI:1.21-2.74, ),北方(OR = 2.20, 95% CI: 1.19-4.08, ),Brong Ahafo (OR = 2.06, 95% CI: 1.28–3.31, ),和东方(或= 2.27,95%CI:1.47-3.49, )与来自中央区域的参与者相比,地区更有可能是避孕药的用户(表3.)。
此外,使用SHS教育水平的参与者之间使用避孕药的可能性为0.74(95%CI:0.55-0.99, )与那些只有初级教育水平的人相比,这种可能性要小很多。农村居民为1.55 (95% CI: 1.26-1.90, )与城市居民相比,避孕药的更容易使用者。在4到5之间的妊娠晚期的妇女为0.68(95%CI:0.55-0.84, )与妊娠晚期孕妇(Gravidae)的女性相比,使用避孕药的可能性不太可能(表格3.)。此外,知道他们的肥沃时期的妇女是1.63(95%CI:0.38-0.98, )比不知道的人更有可能使用避孕措施。在多变量水平上,受访者的年龄、结合、地区、居住地、孕妇科和对生育期的了解仍然是显著的预测因素,而教育水平在控制其他预测因素后成为不显著的预测因素(表)3.)。
4.讨论
这项研究进行了估计比例和避孕药妇女人工流产史用识别预测。我们估计36.69%(95%CI:34.6,38.84)避孕药在这一人群中使用。估计的比例是低相比于由Makenzius等人进行的类似研究。,Mekuria等人,和奥波库[18.-20.].然而,在尼日利亚西部进行的一项研究表明,比例较低的避孕措施使用[17.].观察到的比例差异可能是由于在堕胎事件后获得的关于避孕的医疗咨询和指导服务的差异,因为妇女倾向于在任何堕胎事件后得到适当咨询后采取避孕措施[23.].
调查结果还显示,年龄较大的30-34,35-39,40-44和45-49岁的年龄较大的妇女不太可能使用相对于年轻人(15-19岁)的避孕措施;这证实了ABEBE进行的一项研究[24.].然而,我们的发现与Mekuria等人和Maxwell等人的研究相反[19.那25.].青少年已被确定为一个高性活跃组;所以,在加纳很多健康宣传方案,特别是那些避孕都集中在他们身上,所以所观察到的避孕药使用横跨各年龄组标识的差异,这可能是负责任的。20-29岁也有报道妇女流产,在大多数国家的比例最高[26.].有必要通过咨询老年妇女的咨询来增加避孕步的策略,从而改善卫生服务提供商培训和监督对后期避孕药的培训和监督[18.].此外,卫生服务提供者的耻辱感影响了妇女在人工流产后避孕的接受,也需要加以解决[27.].
这项研究发现也指出,与会者在工会(已婚或同居)有使用避孕药不是在一个联盟,这是类似的其他研究那些没有的几率较高18.那28.-31.].当他们在两个孩子之间至少超过24个月时,其他研究也观察到已婚妇女中使用的避孕措施使用了避孕药32.].此外,男性参与计划生育谘询会增加他们避孕的责任[32.].
生活在农村的妇女避孕比城市地区的高赔率。然而,农村妇女获得孕产妇和儿童保健服务的最低相比,那些在城市地区[33.].此外,村庄的有效后处理服务主要是不足的[34.].然而,城市妇女避孕药具使用率低,其中相当大比例的妇女生殖健康状况不佳[35.],但一般的农村妇女相对于城市妇女加纳避孕方法的吸收是在增加[12.那15.].此外,我们的研究表明,谁知道他们的生育期的妇女更可能使用避孕药比那些不知道是谁。这可能是由于这个窗口中较高的概念几率;然而,在尼日利亚青少年进行的一项研究指出,并不是所有的女人性交限制其周期的安全周期[36.].此外,可能存在在此期间影响不安全的性行为的其他因素,这可以进一步利用。
虽然承认所有这些预测因子的重要性突出显示,但需要更广泛的方法来满足客户品种和关于避孕的差异[37.],有效解决社会规范对后期避孕,增强的后期咨询服务的影响,并鼓励在与后期相关的避孕计划制定和实施中的多部门合作。
4.1。该研究的优势
本研究来自全国具有代表性的样本,为加纳研究结果的通用性提供了空间。此外,人口与健康调查(DHS)得到适当规划和良好执行;因此,数据是高质量的。此外,满足研究标准的完整数据集的观察值很大。
4.2。本研究的局限性
首先,本研究使用的数据是通过横断面研究设计获得的,因此无法推断原因。调查(21.]获得的信息是回顾性的,这有回忆偏差,因为参与者自我报告,跨度为调查前的5年。回忆偏差对系数估计和整体显著性检验有巨大的影响,因此,对结果的解释/使用应谨慎执行。最后,在我们的分析中,我们没有控制所有潜在的混杂因素。
结论
我们探讨了15-49岁有人工流产史的女性使用避孕药的比例及其相关的显著预测因素。这个比例很低,只有37%。妇女的年龄、结合、居住地、生育期知识、孕妇科和地区被确定为避孕药具使用的重要预测因素。我们建议卫生部和加纳卫生服务促进广泛和容易获得现代避孕药具,提供堕胎后避孕服务,包括向需要这些服务的妇女提供指导和咨询。此外,我们建议加纳政府在制定和实施政策方面加强努力,以有效和高效地将堕胎法纳入服务,最后,我们建议,国家健康保险计划(NHIS)应吸收避孕服务,作为遏制高成本的一种方式,作为其低使用率的潜在预测因素
数据可用性
目前的研究过程中产生和/或分析的数据集是在加纳人口和健康资料库提供,http://dhsprogram.com/data/available-datasets.cfm..
信息披露
本研究没有收到公众,商业或非营业部门的资金机构的任何特定补助金。
的利益冲突
作者宣称,有兴趣就本文发表任何冲突。
作者的贡献
MGS对本研究进行了概念化。MGS领导了数据提取和分析,并撰写了手稿的初稿。MGS和MK对手稿不同部分的撰写做出了贡献。MK和MGS审查了草稿手稿,并对手稿的最终版本作出了贡献。所有作者在投稿前阅读并批准最终稿件。
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