TY - JOUR A2 - Fellah, Zine El Abiddine AU - Wang, Yan AU - Zhao, yubo AU - Li, Chuang AU - Zhu, chuqian AU - Han, Shuai-shuai AU - Gu，Xiao-Guang PY - 2020 DA - 2020/04/24 TI -多模基于多次拉丝投影非负矩阵分解的过程监控方法SP - 4610493六世- 2020 AB -多模过程监控方法基于多次拉丝投影非负矩阵分解(MPNMF)提出了传统的过程监控方法通常采用全局模型的数据和忽视本地信息的数据。首先采用完整链接算法对各模式的训练数据集进行划分，将多变量数据空间划分为若干子块。然后利用投影非负矩阵分解(PNMF)算法对各模态子空间分别建模。定义了一个联合概率统计指数来识别过程数据的运行模式。最后，利用贝叶斯信息准则综合各子块的统计量，构造了一种新的过程监控统计量。将所提出的过程监控方法应用于TE过程，验证了其有效性。SN - 1687-9120 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4610493 DO - 10.1155/2020/4610493 JF -数学物理进展PB - Hindawi KW - ER -