TY-JUR A2 - Kaniadakis，Giorgio Au - Okasha，Hassan M. Au - Wang，Chuanmei Au - Wang，Jianhua Py - 2020 DA - 2020 / 02/01 Ti - E-Bayesian预测Burr XII模型基于类型 -II通过两个样本的数据删除数据SP - 3510673 VL - 2020 AB - II型官方数据是终身研究中数据的重要计划。本文的目的是获得基于观察到的阶数统计的E-Bayesian预测功能，其中来自两个参数毛刺XII模型的两个样本。开发了预测功能以基于II型删除的数据推导出两点预测和间隔预测，其中中位数贝叶斯估计是一种新颖的制剂，以获得贝叶斯样本预测，因为直接计算贝叶斯预测的积分是不存在的。通过对称和不对称损耗功能获得各种预测。考虑了两种样品技术，假设了γ缀合物的先前密度。为本文中考虑的所有方案提供了说明性示例。具有真实数据和蒙特卡罗模拟的两个说明性示例以显示新方法是可接受的。结果表明，与两种损失函数的贝叶斯和E-贝叶斯预测对点预测几乎没有差异，而E-Bayesian置信区间（CI）与两种损耗功能几乎相似，它们更准确间隔预测。SN - 1687-9120 UR - https://doi.org/10.1155/2020/3510673 Do - 10.1155 / 2020/3510673 JF - 数学物理学PB - Hindawi KW - ER -