Ty - Jour A2 - Bonafoni，Stefania Au - Fernández-Alvarez，JoséC.Au - Pérez-Alarcon，Albenis Au - Batista-Leyva，Alfo J. Au - Díaz-Rodríguez，奥斯卡PY - 2020 DA - 2020/08/05TI - 系统降水预测评估：飓风预测的数值工具SP - 8815949 VL - 2020 AB - 大雨事件，通常与热带气旋（TCS）相关，挑起强烈的洪水，从而导致生命和财产的严重损失。因此，必须在合理的时间内预测与TCS相关的雨量的数量和分配，以保证保护生命和货物。在这项研究中，针对在TCS期间测量降雨模式，平均降雨，降雨量，降雨量，降雨量，降雨量，降雨量，降雨量，降雨量，降雨量和极值雨的技能进行了评估，反对热带降雨测量使命（TRMM）数据。使用2016至2018年在北大西洋盆地中形成的九个系统的样品，分析在登陆前24小时开始。几种统计指标，表征了NTHF和气候学和降雨量的持久性模型的统计指标（R-Chiper）以通过TRMM测量的预测雨量的预测雨量在24,48和72小时内计算每个TC并平均。所考虑的模型提出了比评估所有属性的R-Cleper更好的预测技能，并与文献中报道的模型相比，类似的性能。拟议的模型预测了平均降雨量，并呈现了雨水模式的良好描述。但是，它的极端雨预测仅适用于24小时。SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8815949 do - 10.1155/2020/8815949 jf - 气象学Pb - Hindawi Kw - ER -