TY - Jour A2 - Rigo，Tomeu Au - Wazneh，Hussein Au - Arain，M.Ataf Au - Coulibaly，Paulin Au - Gachon，Philippe Py - 2020 DA - 2020/11/17 - 评估温度和降水之间的依赖更好地估计并发极端天气活动的风险SP - 8763631 VL - 2020 AB - 降水和温度是用于表征极端天气事件的主要气候变量，这可能对生态系统和社会产生深远的影响。在本地规模的准确模拟这些变量对于调整城市系统和政策来调整未来气候变化至关重要。然而，由于可能的相互依存和反馈，对这些气候变量的准确模拟很困难。在本文中，Copulas的概念用于模拟沉淀和温度之间的季节性相互依赖性。在加拿大安大略省南部的1960年至2013年，五个Copula功能适用于Grid（约10公里×10公里）气候数据。然后将理论和经验组合彼此进行比较，以选择该地区最合适的Copula系列。结果表明，在测试的金属泥的内部，它们中没有一个在整个季节期间始终如一地在整个地区进行最好的。然而，Gumbel Copula是冬季最好的表演者，克莱顿在夏天表现最佳。在春季和秋季发现最佳谱系的更具变化。 By examining the likelihoods of concurrent extreme temperature and precipitation periods including wet/cool in the winter and dry/hot in the summer, we found that ignoring the joint distribution and confounding impacts of precipitation and temperature lead to the underestimation of occurrence of probabilities for these two concurrent extreme modes. This underestimation can also lead to incorrect conclusions and flawed decisions in terms of the severity of these extreme events. SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8763631 DO - 10.1155/2020/8763631 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi KW - ER -