TY -的A2 Reisslein马丁AU -汉,风扇AU -乔,雪盟——马,玉宝盟——燕未红盟——王,鑫盟-潘,鑫PY - 2020 DA - 2020/04/04 TI -草叶子识别使用dbN小波和CILBP SP - 1909875六世- 2020 AB -草地生态系统中最重要的资源之一,对人类的可持续发展。然而，传统上以草类识别为重点的研究大多由专家进行，效率和精度较低，已不能满足现代草地管理的要求。在本研究中，我们提出了三次插值LBP (CILBP)和dbN小波用于基于叶片图像的草识别。将dbN小波分解后的树叶图像的低频分量作为CILBP的输入，进行更精细的纹理提取。该方法的新颖之处在于，相对于原始的双线性LBP, CILBP能够更好地描述低频子图像的纹理特征。实验结果表明，该方法具有较高的识别精度。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1909875 DO - 10.1155/2020/1909875 JF -多媒体进展PB - Hindawi KW - ER -