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一种新型Multisupervised再加度量学习低分辨人脸相匹配
本文提出了低分辨率面部图像匹配新multisupervised耦合度量学习（MS-CML）的方法。虽然加上度量学习取得了降级人脸识别性能良好，大多数现有再加度量学习方法只能采用类别标签的监督，这就容易导致在样本的耦合空间分布的变化。和退化图像匹配的精度严重受这些变化的影响。为了解决这个问题，我们提出了一种MS-CML方法来训练分别线性和非线性度量模型，它可以投射不同分辨率面对到相同潜特征空间，其下每个正对的距离减小，并且每个负对被放大。在这项工作中，我们定义一种新的multisupervised目标函数，其由主要的目标函数和一个辅助目标函数。主要目标函数的监督信息是类别标签，它起着重要的监督作用。辅助目标函数的监督信息是样本的分布关系，这起着辅助监督作用。在类别标签和分布信息的监督下，学习的模型能更好地处理组内多问题，并在空间耦合获得的功能更容易正确匹配。在三个不同的数据集面的实验结果验证了该方法的功效。
对于部分遮挡处理行人分类锥体部分为基础的模式
行人检测和分类是在智能交通系统（ITS）的兴趣增加，而具有挑战性的问题中，我们可以发现微小的，闭塞的外观，人体姿势，杂乱的背景，以及复杂的环境变化较大的局限性。事实上，一个部分闭塞处理是在检测行人，以避免行人和车辆之间的事故，因为难以当行人突然横过马路来检测的情况下很重要。为了解决部分遮挡问题，棱锥基于部分的模型（PPM）提出了通过级联的金字塔结构，以获得基于所述置信度得分的可见部分中的多数表决的更准确的预测。在该方案的实验结果在INRIA数据集和81％的准确率在PSU（宋卡王子大学）数据集实现96.25％的准确率。我们提出的模型可以在现实世界环境中应用到行人的闭塞部与部的代表在每个金字塔层中的各种信息进行分类。
高动态范围成像基于双向结构相似性和加权低秩矩阵完成
高动态范围（HDR）成像，旨在通过合并multiexposure图像以增加图像的动态范围，已倍受关注。鬼通常的所得图像中观察到，由于在场景中摄像机运动和对象运动。低秩矩阵完成（LRMC）提供以去除鬼的有效工具。然而，需要的包括或排除区域的用户规范。在本文中，我们提出基于双向结构相似性和加权低秩矩阵完成一种新颖的HDR成像方法。在我们的方法中，我们首先提出含有正向投影的结构相似性（FPSS）和后向投影的结构相似性（BPSS）到每一个图像划分双向的结构相似性分为四组：运动区域中的源图像中的，饱和的区域中，饱和区中参考图像，以及静态和不饱和区域。然后，权重映射和运动图基于FPSS和BPSS在加权LRMC模型来重建背景辐射图被引入构成。实验在几个挑战图像集具有复杂的场景进行的，结果表明，该方法优于三个电流状态的最先进的方法和Photoshop CS6和是稳健的参考图像。
彩色图像加密算法使用二维混沌系统和DNA编码
此提出一种基于脱氧核糖核酸（DNA）序列的操作和切线延迟椭圆反射腔映射系统（TD-ERCS），用于安全地共享加密用密码保护的图像的方法。在TD-ERCS系统的初始值是从用户的密码生成的，并且所述TD-ERCS系统被用于加扰R，G的原始图像的像素位置，和B矩阵。接着，通过编码置换彩色图像，使得它可以转变成三个矩阵产生三种DNA序列矩阵。然后，TD-ERCS系统采用编码DNA引入三个矩阵之前产生三个混沌序列。此后，将DNA异或（XOR）操作被置换后的图像的DNA序列和由所述TD-ERCS系统产生以产生三个加密加扰矩阵的DNA序列之间执行。最后，DNA序列的矩阵被解码，并且R，G，和B信道被重新组合以形成加密的彩色图像。模拟与安全测试结果表明，该算法提供强大的加密和演示抵抗详尽，统计和差分攻击的能力。
基于欧氏距离加权预测在HEVC合并模式
合并模式可以实现的，因为减少编码视频编解码器的运动信息的成本相当大的编码增益。然而，简单通过从相邻块的运动信息可能无法达到最佳性能，因为像素和相邻块与它们的距离增大而减小之间的运动的相关性。为了解决这个问题，提出了一种欧几里德基于距离的加权预测算法作为在合并模式的附加候选。首先，通过运动补偿预测（MCP）以从可用相邻块的运动信息产生的几个预测块。其次，由所述预测块的加权平均值以上，其中，所述加权系数被在当前块有关的欧几里德距离从相邻候选像素点产生附加预测块。最后，最好的合并模式是由原始合并候选者中的率失真优化（RDO）和附加候选字的选择。实验结果表明，在共同开发测试模型7.0（JEM 7.0），该算法实现了比下的所有配置，包括随机存取（RA），低延时B（LDB）原合并模式更好的编码性能，以及低时延P（LDP），有轻微的编码复杂性的增加。特别是对于LDP配置，所提出的方法实现了平均1.50％的比特率节约。
虚拟现实技术的人机交互系统农具博物馆基础的
传统的博物馆和大多数数字博物馆利用橱窗展示表现出自己的藏品。然而，农具是独特的包含使用价值和智慧。因此，本文首先提出了基于虚拟现实技术，它结合了静态展示和动态使用的农具展示生动的农具农具虚拟交互式显示器的方法。为了解决刚性互动，在人机交互的过程可怕经历的问题，四人机交互技术提出了设计和建造一个更人性化的系统，包括智能场景切换技术，多渠道引进技术，交互式虚拟漫游技术，和任务为基础的交互技术。评价结果表明，该系统建议实现了流畅性，教育性，娱乐性和实用性不错的表现。这种人机交互系统不仅可以显示中国传统农具的智慧，体验者在世界各地也提出了数字博物馆设计的新方法。
