TY - A2的熊,宁非盟- Yasuda Makoto PY - 2015 DA - 2015/08/19 TI -定量分析和发展增量FCM算法Tsallis熵最大化SP - 404510六世- 2015 AB - Tsallis熵是一个 问 香农熵参数扩展。通过extremizing Tsallis熵模糊的框架内 c ——集群(FCM),类似于统计力学分布函数的隶属函数。在Tsallis entropy-based DA-FCM算法相结合是由确定性退火(DA)的方法。该方法的挑战之一是确定一个适当的初始温度和退火 问 值,根据数据分布。这是复杂的,因为隶属函数改变其形状通过降低温度或增加 问 。温度和之间的定量关系 问 进行检查,结果表明,为了改变 u 我 k 问 同样,必须对温度和逆变化 问 。因此,在本文中,我们提出并研究两种组合方法 问 增量和减少温度用在Tsallis entropy-based FCM。在拟议的方法, 问 被定义为温度的函数。实验使用费舍尔的虹膜数据集,执行和建议的方法来确定一个适当的确认 问 在许多情况下,值。SN - 1687 - 7101你2015/404510 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2015/404510——摩根富林明-模糊系统的进步PB Hindawi出版公司KW - ER