TY - JOUR A2 - Li, Yangming AU - Shobayo, Olamilekan AU - Olajube, Ayobami AU - Ohere, Nathan AU - Odusami, Modupe AU - Okoyeigbo，奥比纳PY - 2020 DA - 2020/02/07 TI -跑车的智能车牌识别系统开发Web应用程序SP - 8535861六世- 2020 AB -交通违法被认为是一个主要原因为交通事故在世界的大部分地区,多数发生在发展中国家。即使有了相关的规章制度，违规者仍在增加。这是由于这些地区的有关当局没有适当地执行这些规定。因此，需要设计一个系统来帮助执法机构实施这些规则，以改善道路安全，减少道路事故。本文采用了一种实时嵌入式车牌识别系统(VNPR)来实现车牌号码的自动识别。它提供了一种替代VPNR的方法，即使用名为openCV的开源库。该系统的主要目的是利用图像处理，通过车牌号码识别违反交通规则的车辆。它包括一个红外传感器检测车辆。在测试过程中，设定传感器检测微处理器记录的对象的最小时间。 Once it was less than the set time, the camera was triggered to capture the plate number and store the image on the Raspberry Pi. The image captured is processed by the Raspberry Pi to extract the numbers on the image. The numbers on the capture imaged were viewed on a web page via an IP address. The system if implemented can be used to improve road safety and control traffic of emerging smart cities. It will also be used to apply appropriate sanctions for traffic law violators. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8535861 DO - 10.1155/2020/8535861 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi KW - ER -