本文提出了一个涵盖候鸟路径的通用语义智能世界框架（SSWF）。该框架结合了语义和大数据技术，以支持大数据的意义。为了构建拟议的智能世界框架，云计算、语义技术、大数据、数据可视化和物联网等技术是混合的。我们通过对世界不同地区空气质量指数和不同天气现象的自动预测的案例研究，展示了所提出的框架。我们发现了空气污染与天气条件恶化之间的联系。实验结果表明，该框架性能适合于异构大数据。SN-1687-9724 UR-https://doi.org/10.1155/2020/8081578 DO-10.1155/2020/8081578 JF-应用计算智能和软计算PB-印度群岛KW-ER-