聚碳酸酯(PC)的恶化取决于各种环境因素。与此同时,相关的复杂性风化过程抑制使用寿命的预测基于环境因素。阐明了非线性PC风化和环境因素之间的相关性,自然风化打胜八点进行了测试实验台在中国。电脑的拉伸性能数据之间的关系和环境和污染物的数据分析了extra-trees Python和多层感知器网络中实现。结果表明,(1)电脑拉伸性能的退化主要是实验周期的影响(76.37%),而环境或污染物的影响因素对降解不明显(23.63%);(2)在训练集训练模型的分类精度为91%(91/100),和测试组为72.13% (44/61);最后,(3)从分类结果的误差分析推断聚碳酸酯在琼海和武汉的性能变化特点是最初的减少随后略有改善。最后,我们表明,该方法执行,特别是在地区的不完整的数据的情况下可用。