MISYgydF4y2Ba 移动信息系统gydF4y2Ba 1875 - 905 xgydF4y2Ba 1574 - 017 xgydF4y2Ba HindawigydF4y2Ba 10.1155 / 2020/8884525gydF4y2Ba 8884525gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba Multiarea相互联系的综合能源系统的优化策略基于一致性理论gydF4y2Ba https://orcid.org/0000 - 0001 - 6941 - 9473gydF4y2Ba 余gydF4y2Ba 元gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba TieyangydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba 杨ydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba XiaoxiangydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 大学信息与电气工程gydF4y2Ba 沈阳农业大学gydF4y2Ba 沈阳110866gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba syau.edu.cngydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 可再生能源学院gydF4y2Ba 沈阳工程学院gydF4y2Ba 沈阳110136gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba sie.edu.cngydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 版权©2020元余等。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

综合能源系统的协同优化策略旨在提高能效是集群研究综合能源系统的优化。在本文中,一种改进的离散方法基于一致性IES提出的协调优化方法。理论模型考虑到混合能源供应的电力,热量,在一个地区的构造和天然气。然后最大回报的目标函数,建立了在假设的前提下的价格电,热,和气体可以作为调整能源利用经济手段。最后,一致性理论应用于前辈们,利用改进的离散一致性算法优化目标函数。在案例研究中,某些地区在中国东北为例。案例研究证明了有效性和准确性的协调优化方法。gydF4y2Ba

 1。介绍gydF4y2Ba

随着可再生能源技术的进步和发展的能源网络,综合能源系统相关技术研究含有高比例的可再生能源逐渐成为一个热门话题gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba]。综合能源系统,电网为核心,连接到各种类型的能源,如电,热,和天然气,使可再生能源电网的高比例的更有能力处理不确定性和随机性,并且可以有效兼容各种形式的能量,确保可持续发展和多元化的能源供应系统的可靠运行。为了促进multiregional综合能源系统的协同发展,重要的是要研究multiregional综合能源系统的优化运行(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

目前,研究方法包括经济运行和健壮的操作综合能源系统的优化操作。经济运行是指使用一个综合能源系统的运行费用降到最低每个设备和提出优化问题和解决方案(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba]。关于经济运行问题,电能,热能,和天然气能源由统一的幂方法相结合,分析和研究侧重于multienergy资源的协同效应和惯性能量在不同时间尺度上的应用。此外,在一些经济运行问题的研究,优化目标是不仅设备的运行成本,还对环境成本、投资成本和网络损耗成本。在鲁棒优化问题,优化问题,目的是减少源和负载的不确定性或提高系统承受能力的故障提出了风险及其解决方案进行了研究。研究集中于多个能源的协同收益和系统中的不确定性的定量表征gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]。然而,随着综合能源系统的规模不断增加,multiregional综合能源系统的互连逐渐加强,和系统逐渐分布式系统的特征。因此,有必要做进一步的研究问题的描述和解决方法更适合于实际系统。gydF4y2Ba

研究综合能源系统基于价格的经营战略已成为研究热点之一。热电联产机组的经济优化运行模型解决了利用改进的遗传算法(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba),基于电价的实施。在[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba),期限和cost-aware调度算法提出了物联网的结构化的任务。在[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba),建立了智能电网的优化调度模型,它允许联合热电机组和风力涡轮机使用效率。建立了目标函数的最大收入,和变异算子的粒子群算法用于优化微型智能电网"(热电联产机组的gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]。在[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba),建立了一个多目标函数,考虑分布式发电和负荷的随机性。在[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba],考虑负荷波动和设备特点,优化综合供热供电的配电系统进行了研究,提出了一个使用非线性规划分析方法。在[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba),减轻稀疏推荐的方法是提出了数据预处理后的完整模型。在[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba),最低的总成本模型的燃料能源系统进行了研究。在[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba),基于load-unknown和无法控制的随机性,优化模型解决,使用相应的约束方程。在[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba),增加了系统优化目标函数和约束条件,如适当的设备,节约成本和经济效益。在[gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba基于理论模型,分析了成本最低的优化目标函数。在[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba),提出了一种动态重新配置验证Web服务的交互行为。在[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba),一个成本最低的目标函数和光伏模型解决。在[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba),不同的电气负载改变IES加强系统优化的准确性。当前综合能源系统优化策略可以使某些处理突然变化时准确的决策。为了提高系统的信息处理能力,协作的分布式优化操作策略的综合能源系统基于共识的算法(gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]。然而,multiarea相互联系的综合能源系统的工作条件变化很快,因为高系统的复杂性。系统的计算是非常高的。因此,离散一致性算法通常用于真正的综合能源系统多范围的互联。在这篇文章中,一个统一的算法是用来解决操作multiarea相互联系的综合能源系统的优化问题。实现最优解和解决速度提高。gydF4y2Ba

本文的其余部分组织如下。在gydF4y2Ba 第一节gydF4y2Ba,一个理论模型考虑到混合能源供应电,热,和天然气是建造在一个地区。在gydF4y2Ba 第二节gydF4y2Ba的目标函数的最大收益是建立在假设电力价格的前提下,热,和天然气可以作为调整能源利用经济手段。然后,一致性理论应用于前辈们,改进的离散一致性算法用于优化目标函数。在gydF4y2Ba 第三节gydF4y2Ba一个实际的例子,包括电动收入的增加,热的增量收入,和天然气的增量收入一致的变量,进行了研究。根据改进的离散共识算法流程,不断迭代计算的模型,和电的价格,热,和天然气在每个地区不断更新。了该方法的有效性和正确性在本文中被验证。gydF4y2Ba

 2。综合能源系统gydF4y2Ba

作为一个能源领域,在集成和转换能量的作用。IES能源网络的重要组成部分,实现综合能源管理的互连在多个能量转换设备。房子配备了电动加载,气体负荷、热负荷、太阳能电池,可以通过光伏发电和自给自足还可以与其它能源领域。前辈们由固态变压器(SST)、电池、电热锅炉(EB) microturbine (MT),热交换器,和蓄热(HS),可实现电能的发电和热能,电能转换成热能,电能和热能的存储。gydF4y2Ba

风力发电模型gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba WPgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba WPgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba WPgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 是风在电力系统节点输出吗gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 在gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba PgydF4y2Ba WPgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba 的上限是风力发电输出。gydF4y2Ba

光伏模型gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 光伏gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 光伏gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 光伏gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 在电力系统PV输出节点吗gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 在gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 光伏gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba 的上限是光伏输出。gydF4y2Ba

电力存储模型gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba eegydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba −gydF4y2Ba δgydF4y2Ba eegydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba eegydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba eegydF4y2Ba chgydF4y2Ba PgydF4y2Ba eegydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba chgydF4y2Ba −gydF4y2Ba PgydF4y2Ba eegydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 说gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba eegydF4y2Ba 说gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba eegydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba chgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba PgydF4y2Ba eegydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 说gydF4y2Ba 充电和放电功率的电能存储,分别和gydF4y2Ba δgydF4y2Ba eegydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba eegydF4y2Ba chgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba eegydF4y2Ba 说gydF4y2Ba 损失率、能量转换效率,和充放电效率。gydF4y2Ba

电动加载模型gydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ELoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ELoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ELoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ELoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 是电负载,上限和下限吗gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ELoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ELoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ,分别。gydF4y2Ba

电力系统的能量流模型gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba =gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 再保险gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ˙gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba YgydF4y2Ba UgydF4y2Ba ˙gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 即时通讯gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ˙gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba YgydF4y2Ba UgydF4y2Ba ˙gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 代表注入了活跃和无功功率在电力系统考虑节点能量耦合单元,分别gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 是电力系统节点导纳矩阵,然后呢gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ˙gydF4y2Ba 是电力系统节点电压相量。gydF4y2Ba

电热锅炉的模型gydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba chgydF4y2Ba =gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ηgydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 电热锅炉是电力和gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba 是电热锅炉的效率。gydF4y2Ba

蓄热模型gydF4y2Ba (7)gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 他gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba −gydF4y2Ba δgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 他gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba chgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba chgydF4y2Ba −gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 说gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba 说gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba chgydF4y2Ba 电热锅炉的热力在时间吗gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 热网络的节点gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,即热蓄热装置的注入功率;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 说gydF4y2Ba 是热功率热网络发布的蓄热装置,当它作为热源的热网络;和gydF4y2Ba δgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba chgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba 说gydF4y2Ba 损失率、能量转换效率,和充放电效率。gydF4y2Ba

热负荷模型gydF4y2Ba (8)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HLoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HLoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HLoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HLoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 热负荷,上限和下限gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HLoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HLoadgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ,分别。gydF4y2Ba

热网的能量流模型gydF4y2Ba (9)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba HgydF4y2Ba =gydF4y2Ba CgydF4y2Ba pgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba tgydF4y2Ba TgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba −gydF4y2Ba TgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba −gydF4y2Ba ΦgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba rgydF4y2Ba =gydF4y2Ba BgydF4y2Ba KgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba CgydF4y2Ba pgydF4y2Ba 水的比热容;gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 为热网络节点是流出矩阵;gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba TgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 是热水输入和输出的温度在热网络节点矩阵;gydF4y2Ba ΦgydF4y2Ba StagydF4y2Ba 是最初的热功率矩阵的热网络;gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 的关系矩阵热网循环分支;gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 是热网络管道流矩阵;和gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 是热的阻尼系数矩阵网络管道。gydF4y2Ba

微型燃气轮机的模型gydF4y2Ba (10)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba egydF4y2Ba =gydF4y2Ba σgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba egydF4y2Ba 。gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba HgydF4y2Ba ugydF4y2Ba 。gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba egydF4y2Ba 是太的输出电能;gydF4y2Ba σgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba egydF4y2Ba 是电力的效率;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 是太的热功率输出;gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 是热的效率;和gydF4y2Ba HgydF4y2Ba ugydF4y2Ba 低热值的天然气。gydF4y2Ba

 3所示。优化算法Multiarea互联gydF4y2Ba 3.1。目标函数和约束gydF4y2Ba

基于混合能源供应的电力,热,和天然气,能量最高的目标函数的用户销售收入如下:gydF4y2Ba (11)gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba RgydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba PgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 静脉gydF4y2Ba +gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba egydF4y2Ba +gydF4y2Ba PgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 西文gydF4y2Ba −gydF4y2Ba PgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 埃尔gydF4y2Ba −gydF4y2Ba PgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 欣gydF4y2Ba +gydF4y2Ba PgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ⟶gydF4y2Ba hgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 海关gydF4y2Ba −gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 霍奇金淋巴瘤gydF4y2Ba +gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 杜松子酒gydF4y2Ba −gydF4y2Ba PgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 太gydF4y2Ba +gydF4y2Ba EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba gsgydF4y2Ba −gydF4y2Ba EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba GLgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba RgydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba egydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 是用户在整句输出功率;gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 在非会员用户输出热功率;和gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 用户输出气体的权力。gydF4y2Ba

是有限度的目标函数:gydF4y2Ba (12)gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 西文gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba chgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba γgydF4y2Ba 西文gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba chgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 西文gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba −gydF4y2Ba γgydF4y2Ba 西文gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 说gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 西文gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 西文gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 说gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba SOCgydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba SOCgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba SOCgydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 海尔哥哥gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba egydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba egydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba hgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 太gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba EgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba EgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba HgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba GgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba GgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba PgydF4y2Ba GgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

3.2。改进的离散一致性算法gydF4y2Ba

图论是一个重要的数学工具分析的一致性问题。multiarea互联IES可以分解为电网拓扑结构,热网络拓扑,和天然气应用网络拓扑的一致性理论。所有地区使用通信网络进行信息交换,和所有的独立节点系统中由集。被标记为有向图的系统gydF4y2Ba GgydF4y2Ba= (gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba,gydF4y2Ba BgydF4y2Ba),其中包含gydF4y2Ba ngydF4y2Ba独立的节点。集gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba代表系统中的所有独立的节点的集合,也就是说,gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba= (gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba1,gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba2……gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba);集gydF4y2Ba BgydF4y2Ba代表了所有相邻的边缘独立系统中的节点,也就是说,gydF4y2Ba BgydF4y2Ba= (gydF4y2Ba bgydF4y2Ba1,gydF4y2Ba bgydF4y2Ba2……gydF4y2Ba bngydF4y2Ba)。如果节点gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba可以获得节点的所有信息吗gydF4y2Ba jgydF4y2Ba,同样的,节点gydF4y2Ba jgydF4y2Ba还可以获得所有节点的信息吗gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba,网络拓扑图形叫做一个强大的连接图。加热电网,电网和天然气网格,本文选择,都是强连通网络拓扑。gydF4y2Ba

拉普拉斯算子矩阵来源于不同程度的邻接矩阵和矩阵,所以元素大小只与网络的拓扑结构。然而,每个地区IES有不同的收入增量和每个系统的特殊性。如果邻接矩阵仍然采用0 - 1矩阵形式,将减少系统的收敛速度在实际multiarea互联。保持相同的精度的前提下,拉普拉斯算子矩阵的系数变化没有影响。拉普拉斯矩阵中的元素的大小改变,可以提高收敛的速度。改变元素的大小通常是由给予权重。重量大小计算如下:gydF4y2Ba (13)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ngydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

迭代规则如下:gydF4y2Ba (14)gydF4y2Ba ξgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ξgydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba /gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。它是计算gydF4y2Ba (15)gydF4y2Ba ξgydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ξgydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

矩阵可以表示gydF4y2Ba (16)gydF4y2Ba ξgydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba DgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ξgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

3.3。收入增加一致性算法gydF4y2Ba

multiarea相互关联的理论,由于权力的相互耦合的子系统,加热子系统,子系统和天然气在每个地区和电力之间的转换,热,和天然气能源,没有在不同地区收入增量的子系统之间的一致性。因此,各地区之间不存在一致性子系统。因此,建立一个优化的计划,这有利于提高运营效率和盈利能力。在传统的电力系统中,根据标准的提高消费率,每个活动的最优分布电源系统中可以实现。gydF4y2Ba

平等的原则,能源消耗增加比例法是用于优化和解决多范围的相互联系的综合能源系统。系统最大的收入增量执行能源与外界互动,直到其收入增量减少与其他两个系统的收入增量,然后是电,热,和每个地区的天然气收入增量达到一致性。当任何能量改变的结算价格,以增加其收入,这将导致其他子系统的总收入下降超过其收入增加,这表明系统的总收入减少。为了提高收敛速度,一种改进的离散迭代建立一致性算法。经过多次迭代,计算变量满足一致性的收敛精度,和收入增量是一致的。优化系统的好处。gydF4y2Ba

最优收入multiarea互联IES如下:gydF4y2Ba (17)gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

根据一致性理论,gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 表示一致性信息和gydF4y2Ba kgydF4y2Ba表示迭代次数。每个子系统在每个区域的一致性变量调整根据其相邻子系统。随着迭代次数的增加,收入增加gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 在gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba地区和收入增加gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 在gydF4y2Ba jgydF4y2Ba地区往往是一致的,这意味着gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba −gydF4y2Ba αgydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ⟶gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。当在每个地区每个子系统的收入增量的范围内是一致的收敛条件,取得的收入平衡multiarea互联。gydF4y2Ba

收入增量的一致性算法multiarea建立相互联系的理论,这是获取能源结算价格主导地区发布的指令通过自动控制区域和重新分配能量清算价格根据图的步骤gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。具体过程如下。gydF4y2Ba

一致性算法流程图。gydF4y2Ba

 3.4。收入增加一致性算法的收敛性验证gydF4y2Ba

经过多次迭代的收入增量的一致性算法,多范围的互联的能源结算价格可以表示为gydF4y2Ba (18)gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba kgydF4y2Ba迭代次数;gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 输出电力的用户;gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 输出热量的用户;gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 输出天然气的用户;gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 地区电力供应的收入gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba;gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 区域供热收入gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba;和gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 地区天然气供应收入gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba。当gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba /gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba /gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba /gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 方程(gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba可以表达的gydF4y2Ba (19)gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

因此,收入增加一致性算法可以实现结算价格的制定多范围的互联。gydF4y2Ba

本文的方法构造李雅普诺夫函数是用来证明收入增量一致性算法的收敛。gydF4y2Ba

假设每个不符点结算价格输出的能量是一个一维的连续可微的凸函数,定义的域gydF4y2Ba YgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba 。收入gydF4y2Ba RgydF4y2Ba域内gydF4y2Ba YgydF4y2Ba可以表示为gydF4y2Ba (20)gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba +gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

方程(gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba)可以简化gydF4y2Ba (21)gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ygydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba xgydF4y2Ba +gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ygydF4y2Ba −gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

李雅普诺夫多元函数gydF4y2Ba VgydF4y2Ba每个能源结算价格的定义多范围的相互联系的综合能源系统,和它的定义领域的上限和下限的值是每一个能源结算价格。这个函数gydF4y2Ba VgydF4y2Ba可以被描述为gydF4y2Ba (22)gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

它假定收入gydF4y2Ba RgydF4y2Ba≥0和gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ≥0。总之,后gydF4y2Ba kgydF4y2Ba迭代、多范围的相互联系的理论有以下关系:gydF4y2Ba (23)gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba −gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba −gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0。gydF4y2Ba

结果可以建模和制定gydF4y2Ba (24)gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba −gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 出gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0。gydF4y2Ba

因此,收入增加一致性算法的收敛性验证证明。gydF4y2Ba

 4所示。结果与讨论gydF4y2Ba

本文一定多范围的前辈们在三个区域(区域1,区域2,和3)地区是东北地区作为一个例子。基于MATLAB的仿真模型与multienergy来源建立耦合系统,并最大化策略用于解决这个问题。详细参数,热,和天然气供应网络集成multiregional能源系统给出了(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]。派遣期内应当与派遣单位24小时步长1 h。gydF4y2Ba

在三个地区,多个能量负荷的数据分布特征,描述电力负荷容量为150兆瓦,热负荷容量为150兆瓦,气体在每个地区负荷容量为100兆瓦。在仿真系统中,电容量是10 MW,蓄热能力是10 MW,气体存储容量是8兆瓦,在每个地区搅拌气式汽轮机容量为100兆瓦。最初的电力交易价格为0.1元,0.12元的热量,并为天然气0.09元。风力和光伏的输出都是典型的日产量(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

各种能源的预测值加载数据所示gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba,分别。gydF4y2Ba

电力负荷曲线的预测。gydF4y2Ba

热负荷曲线的预测。gydF4y2Ba

燃气负荷预测曲线。gydF4y2Ba

图gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba迭代结果的销售价格,热,和天然气。38迭代后,电力的价格,热,和天然气稳定在0.1元,0.14元,0.08元,分别。在这一点上,每个能源的价格结算地区之间趋向于稳定。这个结果表明,multiregional综合能源系统的一致性算法有效协调。gydF4y2Ba

销售价格的权力,热,和天然气。gydF4y2Ba

图gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba权力的收入增加,热,和天然气在每个区域。收入增量显示在地区内的协调一致性。从图可以看出,收入增加也稳定在每个地区每个地区之间的条件下,价格稳定后迭代38。gydF4y2Ba

收入增加,热量,在每个地区和天然气。gydF4y2Ba

图gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba是各种能源在不同时期的销售价格。在每个时期,每个能量来源的结算价格可以根据负载变化值和系统的操作状态。根据上述分析,每个结算价格计算条件下,系统是稳定的。900至20:00,电力和天然气价格上升,价格和热价格下降的价格,显示multienergy协调操作的有效性,降低整体运营成本的能源用户系统及其用户友好性。gydF4y2Ba

各种能源在不同时期的销售价格。gydF4y2Ba

图gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba是电的功率曲线存储、蓄热,分别和天然气存储。存储的能量可以实现能源监管通过自己的储能特性。存储能量利用能量低的价格和价格达到顶峰。这个属性可以有效改善系统支持动态风险的能力。每个地区的能源存储不仅可以协调地区之间的能量不平衡也减少高峰和低谷之间的差异,提高系统的稳定性。gydF4y2Ba

功率曲线的电力存储。gydF4y2Ba

蓄热的功率曲线。gydF4y2Ba

储气库的功率曲线。gydF4y2Ba

图gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba搅拌气涡轮机的功率曲线。作为一个能源耦合单元综合能源系统,搅拌气发动机的特点灵活的监管。它可以实现互补协调的电能,热能,和天然气能源。在电价的上升阶段,microcombustion引擎可以增加自己的输出处理峰值负载周期,实现热电耦利用储能技术。搅拌气涡轮机的协同操作不仅可以满足multienergy负载的需求,但也意识到协同系统的能量。gydF4y2Ba

搅拌气涡轮机的功率曲线。gydF4y2Ba

图gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba电热锅炉的功率曲线。电锅炉、电气设备和加热源、能量平衡中发挥重要作用的综合能源系统。根据本文提出的算法,计算电热锅炉的操作模式。这是显示在图gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba,电锅炉加热,可以使用低价格可以降低电锅炉的运行成本,提高协调电力和热能。gydF4y2Ba

电热锅炉的功率曲线。gydF4y2Ba

 5。结论gydF4y2Ba

在这篇文章中,一致性理论应用于综合能源系统。通过选择能源结算价格和单位之间的合理协调,本文计算了一致性变化根据消费增量率相等。在建立的过程模型和求解模型,增量的电能,热能,和天然气能源在每个区域是相互一致的迭代计算,从而实现合作的综合能源系统优化多范围的互联。gydF4y2Ba

在模拟的一部分,综合能源系统的一个例子,包括三个相互关联的区域,和结果表明,改进的离散时间一致性算法可以提高计算速度和减少计算时间,实现合作的目标与相互联系的区域综合能源系统的优化选择能源结算价格。gydF4y2Ba

 数据可用性gydF4y2Ba

所需的数据复制这些发现也不能在这个时候作为数据共享一个正在进行的研究的一部分。gydF4y2Ba

 信息披露gydF4y2Ba

这是一个扩展版的一篇名为“综合能源系统的协调优化策略研究基于可替换主体一致性理论”发表在《2020年IEEE国际会议上电脑,信息和通信系统(国旅2020)。gydF4y2Ba

 的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突。gydF4y2Ba

 李gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 梁gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 基于事件驱动的分布式合作multienergy能源管理系统gydF4y2Ba IEEE工业信息gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 2022年gydF4y2Ba 10.1109 / tii.2018.2862436gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85050961473gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba T。gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba lgydF4y2Ba 詹森gydF4y2Ba c·S。gydF4y2Ba 需要好好gydF4y2Ba t . B。gydF4y2Ba 不确定的轨迹在公路网络gydF4y2Ba 美国养老gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1050年gydF4y2Ba 1063年gydF4y2Ba 10.14778/3384345.3384353gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 秦gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 巴罗佐gydF4y2Ba r . j . D。gydF4y2Ba 侯赛因gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 阴gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 基于协作学习工业物联网API推荐软件定义设备:隐性知识发现的视角gydF4y2Ba IEEE新兴主题计算智能gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 10.1109 / TETCI.2020.3023155gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba V2VR:可靠hybrid-network-oriented V2V数据传输和路由考虑限制和连接概率gydF4y2Ba IEEE智能交通系统gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 10.1109 / TITS.2020.2983835gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba H . H。gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba w . Q。gydF4y2Ba 段gydF4y2Ba y . C。gydF4y2Ba 基于cloud-edge动态重新配置的服务工作流为移动电子商务环境:QoS预测的角度来看gydF4y2Ba ACM网上交易技术gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 旷gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 阴gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 郭gydF4y2Ba B。gydF4y2Ba 窦gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 矿业消费行为演化的个性化推荐移动营销应用程序gydF4y2Ba 移动网络和应用程序gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 1233年gydF4y2Ba 1248年gydF4y2Ba 10.1007 / s11036 - 020 - 01535 - 1gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba d . W。gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 周gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 双人模式能源管理为多能系统通过耦合分布式动态事件驱动的牛顿迭代算法gydF4y2Ba IEEE智能电网gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 5339年gydF4y2Ba 5356年gydF4y2Ba 10.1109 / tsg.2020.3005179gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba d . W。gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 分布式double-Newton下降算法多种能源机构合作能源管理网络gydF4y2Ba IEEE工业信息gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 10.1109 / TII.2020.3029974gydF4y2Ba 程gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 朱gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 研究微型智能电网"经济运行考虑三相功率流gydF4y2Ba 电力系统保护和控制gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 长gydF4y2Ba h . Y。gydF4y2Ba 马gydF4y2Ba j·W。gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 电网节能调度与大规模热电联产和风力涡轮机gydF4y2Ba 电力自动化设备gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 马gydF4y2Ba x J。gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba H . H。gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba H . H。gydF4y2Ba 扁gydF4y2Ba m·J。gydF4y2Ba 一个IoT-based任务调度优化方案考虑云计算的期限和cost-aware科学工作流gydF4y2Ba EURASIP无线通讯和网络》杂志上gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 249年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 郭gydF4y2Ba y . H。gydF4y2Ba 胡gydF4y2Ba B。gydF4y2Ba 王ydF4y2Ba l . Y。gydF4y2Ba 最优经济的短期调度CHP微型智能电网"整合热泵gydF4y2Ba 电力系统自动化gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 男人gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 可替换主体系统的稳定性与时间通信链接gydF4y2Ba IEEE自动控制gydF4y2Ba 2005年gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 169年gydF4y2Ba 182年gydF4y2Ba 10.1109 / tac.2004.841888gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 12944293796gydF4y2Ba 周gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 两阶段随机规划模型对分布式能源系统的优化设计gydF4y2Ba 应用热工程gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 110年gydF4y2Ba 1358年gydF4y2Ba 1370年gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 运气gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba EksioglugydF4y2Ba s D。gydF4y2Ba ChamragydF4y2Ba l . M。gydF4y2Ba 既CHP的实时操作系统gydF4y2Ba 能源和建筑gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 445年gydF4y2Ba 451年gydF4y2Ba 10.1016 / j.enbuild.2008.11.011gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 61349150514gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba X X。gydF4y2Ba 周gydF4y2Ba 美国J。gydF4y2Ba 曹gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 稀疏问题的缓解方法混合基于协同过滤的推荐:产品属性的角度从用户评论gydF4y2Ba 移动网络和应用程序gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 376年gydF4y2Ba 390年gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 顾gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 经济优化调度CHP微型智能电网"系统使用机会约束规划和粒子群优化gydF4y2Ba 《2011年IEEE电力能源学会学报大会gydF4y2Ba 2011年7月gydF4y2Ba 美国底特律,MIgydF4y2Ba MehlerigydF4y2Ba e . D。gydF4y2Ba SarimveisgydF4y2Ba H。gydF4y2Ba MarkatosgydF4y2Ba n . C。gydF4y2Ba PapageorgiougydF4y2Ba l·G。gydF4y2Ba 一个数学规划方法进行优化设计的分布式能源系统在社区层面gydF4y2Ba 能源gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 96年gydF4y2Ba 104年gydF4y2Ba 10.1016 / j.energy.2012.02.009gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84864368216gydF4y2Ba 江gydF4y2Ba x。gydF4y2Ba 京gydF4y2Ba z . X。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba y Z。gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba 问:H。gydF4y2Ba 唐gydF4y2Ba w·H。gydF4y2Ba 造型和操作优化的综合能源基础直接区加热水系统gydF4y2Ba 能源gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 64年gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 375年gydF4y2Ba 388年gydF4y2Ba 10.1016 / j.energy.2013.10.067gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84891400591gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba x D。gydF4y2Ba 贾gydF4y2Ba h·J。gydF4y2Ba 京ydF4y2Ba x L。gydF4y2Ba 研究混合heat-gas-power流算法综合社区能源系统gydF4y2Ba 中国电机工程学报gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 3634年gydF4y2Ba 3642年gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 苗族gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 曾gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 使用概率模型预测web服务监控检查gydF4y2Ba 应用数学与信息科学gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1 lgydF4y2Ba 139年gydF4y2Ba 148年gydF4y2Ba 10.12785 / ami / 071活用gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84896845517gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba 问:S。gydF4y2Ba 曾gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba d·K。gydF4y2Ba 日前优化经济调度结合冷却、加热和权力在微电网基于黑森内点方法gydF4y2Ba 电力系统技术gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 1726年gydF4y2Ba 1734年gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba x R。gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba h . M。gydF4y2Ba 一个集成方案DES /燃气热电冷联产与电力系统协调gydF4y2Ba 电力系统自动化gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba x L。gydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba y Q。gydF4y2Ba 姚gydF4y2Ba l Z。gydF4y2Ba 杨ydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba Source-load-storage分布式协调优化和(第一部分):基于共识的分布式协调系统建模gydF4y2Ba 中国电机工程学报gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2841年gydF4y2Ba 2848年gydF4y2Ba