钢丝绳的寿命是至关重要的在工业制造业、矿业、等等。损失可以通过使用适当的无损检测技术检测或破坏性的测试通过削减部分。对断丝的分类问题,这项工作的目的是提高识别精度。面对外部缺陷的绳子,断丝识别的新方法是首先开发了基于磁场和红外信息融合。去噪方法,采用磁信号,提出了消除基线信号波链。一种图像分割方法用于分离的缺陷红外图像。从磁图像和红外图像提取的特征向量,然后内核极端学习机网络应用于实现断丝的识别。实验结果表明,该方法去噪和图像分割是有效的信息融合可以提高分类精度,可提供有用的信息对钢丝绳剩余寿命估算。