JOBE 肥胖杂志 2090 - 0716 2090 - 0708 Hindawi 10.1155 / 2020/3848256 3848256 研究文章 身体活动和胰岛素抵抗在6500年NHANES成年人:腹部肥胖的作用 福勒 詹姆斯·R。 1 https://orcid.org/0000 - 0003 - 4591 - 882 x 塔克 拉里。 1 https://orcid.org/0000 - 0001 - 9294 - 4890 贝利 布鲁斯·W。 1 https://orcid.org/0000 - 0002 - 2368 - 0374 LeCheminant 詹姆斯D。 2 装料工 克莱尔 1 运动科学系的 杨百翰大学 普洛佛 84602年犹他州 美国 byu.edu 2 营养 营养学 和食品科学 杨百翰大学 普洛佛 84602年犹他州 美国 byu.edu 2020年 1 4 2020年 2020年 13 01 2020年 04 03 2020年 1 4 2020年 2020年 版权©2020年詹姆斯·r·福勒et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

这个横断面调查研究胰岛素抵抗的差异在6500名美国成年人的身体活动水平随机选择的全国健康和营养调查(NHANES)。另一个重要的目标是要确定的影响腹部肥胖的身体活动与胰岛素抵抗的关系。MET-minutes被用来量化总活动基于参与48个不同的物理活动。两种策略被用来分类水平的体力活动:一个是基于相对MET-minutes(四分位数),另一种方法是基于美国体育活动的指导方针。使用稳态模型评估胰岛素抵抗是索引(HOMA)。腹部肥胖是索引使用腰围。影响修改测试腰围除以到性别四分位数,然后评估身体活动之间的关系和HOMA-IR分别在每个象限。结果表明,相对身体活动水平与HOMA-IR在控制了人口统计学和人口和生活方式(反是; F= 11.5, P < 0.0001 F= 6.0, P = 0.0012 分别)。协变量调整人口结构和人口和生活方式也导致部分患者之间的重要关系活动和HOMA-IR ( F= 8.0, P < 0.0001 F= 4.9, P = 0.0017 分别)。然而,统计控制腰围的差异与其他无效反是总身体活动和HOMA-IR之间的关系。效果修改测试表明,当样本分隔与腹部肥胖的成年人(四分位数4),相对( F= 5.6, P = 0.0019 部分患者)和身体活动( F= 3.7, P = 0.0098 )和HOMA-IR显著相关。身体活动和HOMA-IR没有关系在其他三个四分位数。总之,似乎身体活动的差异可能扮演一个有意义的角色在腹部肥胖患者胰岛素抵抗,但总活动似乎并没有胰岛素抵抗的差异占美国成年人与较小的腰。

1。介绍

2型糖尿病是一种严重的疾病。与数组中增加相关的并发症,包括高血压、抑郁、冠心病、肥胖症( 1]。2016年、2100万年美国成年人诊断的2型糖尿病患者,主要是由于胰岛素抵抗[ 2]。2017年全国糖尿病统计报告估计,另一个在2015年有8410万美国成年人前驱糖尿病,根据空腹血糖和糖化血红蛋白水平表明胰岛素抵抗[ 3]。估计相结合的诊断,确诊或前驱糖尿病表明这些条件影响以惊人的43.3%的美国成年人( 3]。

2型糖尿病的疾病进展通常被描述为身体无力应对血糖负荷的摄入量与正确的胰岛素,使血糖水平吸收( 4, 5]。在大多数情况下,身体的失败与适量的胰岛素反应是因为个人抵抗胰岛素( 4, 5]。几个因素增加成为胰岛素抵抗的可能性,包括肥胖,尤其是腹部肥胖,和缺乏身体活动( 6- - - - - - 8]。

肥胖与脂肪组织炎症和增加相关发病循环浓度的变化,造成胰岛素抵抗脂肪、肝脏和骨骼肌组织( 6]。之间的积极关系肥胖、胰岛素抵抗和2型糖尿病更令人不安的是最近的趋势表明,美国成年人肥胖和严重肥胖的患病率从2007 - 2008年的34%增长到2016年的40%。这些向上的趋势进一步展示的重要性,找到有效的胰岛素抵抗的治疗和预防策略 9]。

一个策略,降低胰岛素抵抗,降低2型糖尿病的风险,有规律的身体活动( 10]。减少似乎发生慢性运动后,即使训练不引起体重下降或改变身体成分( 10]。根据一些研究,客观地衡量,从事相关活动的时间增加胰岛素敏感性,即使没有体重的变化( 11]。

虽然认识到体育活动有助于降低胰岛素抵抗和糖尿病的风险,中央肥胖似乎也影响这些关系。然而,结论有关的性质影响的体育活动和腹部肥胖的胰岛素敏感性变化( 12- - - - - - 16]。尽管混合的结论,证据表明,精益和少腹部肥胖的经验相比,胰岛素抵抗和糖尿病的肥胖人员( 8, 12, 17]。这些相互矛盾的结果要求进一步调查。

与肥胖的发病率不断增加和健康会造成许多负面的影响伴随胰岛素抵抗和2型糖尿病,还需要更多的研究来发展有效的预防和治疗策略。虽然许多研究已经发现一个逆运动和胰岛素抵抗之间的关系,可能减轻腹部肥胖在这种关系中的作用还不清楚。分析数据来自国家健康和营养调查(NHANES)可能有助于促进更好的理解身体活动之间的相互作用,腹部肥胖和胰岛素抵抗在美国。

本研究有多个目标。首先是确定总身体活动和胰岛素抵抗之间的关系,由HOMA-IR索引,在大型的全国代表样本的非糖尿病患者中,成年人。另一个目的是检查在多大程度上年龄,种族,性别,吸烟,和BMI(身体质量指数)共同影响总身体活动与胰岛素敏感性的关系。最终的目的是检查在多大程度上腹部肥胖,腰围索引,影响身体活动与胰岛素抵抗之间的关系。

2。方法 2.1。研究设计

使用数据从一个横断面研究设计采用全国健康和营养调查(NHANES)。NHANES一直是一个国家卫生统计中心的主要项目(卫生)自1960年代初。数据收集的数百个变量NHANES用来确定重大疾病的患病率和疾病危险因素的健康促进和疾病预防的目的 18]。NHANES调查一个代表性的几千,管控的平民每年在这个国家。收集信息网上发布的数据文件和使用各种各样的流行病学研究。结果有助于创建公共卫生政策和程序( 18]。数据从四个连续2年周期(NHANES 1999 - 2000, 2001 - 2002, 2003 - 2004,和2005 - 2006年)被用于这项研究。2005 - 2006年的周期后,NHANES改变了方法用于测量身体活动;因此,额外年不能被纳入本研究。从每个主题得到书面同意。伦理审查委员会批准的国家健康统计中心的测量程序和数据收集和发布数据的在线公共使用。

2.2。主题

NHANES受试者在目前的研究范围从20到84岁,48参与体育活动的数据,空腹血糖和胰岛素水平,种族、性别、年龄、年的评估,身体质量指数(BMI)、吸烟状态,和腰围。空腹血糖和空腹胰岛素sample-limiting因素因为NHANES只需要一半的原始随机样本在一夜之间快速,并提供一个在早晨空腹血液样本。共有6500名参与者在每个变量和完整的数据被包括在分析中。

2.3。措施

在目前的调查,暴露变量MET-minutes身体活动,索引使用两种不同的方法:相对(四分位数)和部分。索引使用HOMA-IR,胰岛素抵抗是测量结果。年龄、性别、种族、评估,体重指数,吸烟状态是不工作。潜在的混杂变量是腰围的关键。腰围也用来测试修改的存在影响。

2.3.1。比赛

人口、种族、除以NHANES为非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人,墨西哥裔美国人,其他种族(包括多种族),和其他拉美裔类别。比赛作为协变量进行调查。

2.3.2。高度

测距仪是用于评估参与者的最大垂直大小。头没有障碍物,受试者定位头,肩胛骨,臀部,高跟鞋触摸垂直篮板。受试者被要求直直地看着前方,四肢伸直,脚平放在地板上。而主题深吸一口气,站在尽可能高,床头板是降低的,和高度测量。高度测量包括在这项研究的目的是计算BMI。

2.3.3。重量

超重和肥胖增加胰岛素抵抗和2型糖尿病的风险( 19, 20.]。因此,体重数据包含在本研究允许计算BMI,作为协变量。参与者的体重测量使用托莱多数字规模。与测量对象穿很少衣服,包括内衣、一次性纸礼服,和泡沫拖鞋( 21]。

2.3.4。身体质量指数(BMI)

BMI作为协变量的研究。减少体重指数与减少HOMA-IR(稳态模型评估胰岛素抵抗)( 22]。BMI允许将身体重量相比,独立的高度。体重指数计算的重量公斤)除以身高的平方米( 23]。BMI(公斤/米2)分类如下:体重(BMI: < 18.5),正常体重(体重指数:18.5 - -24.9),超重(体重指数:25.0 - -29.9),或肥胖(体重指数:30.0以上) 23]。

2.3.5。总体力活动

参与者报告了参与的天数每48个不同的活动(例如,有氧运动,骑自行车,跑步,狩猎,足球,游泳,网球,瑜伽,院子里工作,和步行)在过去30天内以及典型每会话执行每个活动的时间,使用NHANES体力活动问卷(PAQ) [ 24]。自我报告的强度级别的48 PAQ报告中列出的活动。强度水平定义为中度(活动只会光出汗或轻微到中度增加呼吸或心跳)或剧烈(活动引起大量出汗或大量增加呼吸或心跳)( 25]。每一轮参与的频率和时间被用来计算总时间花在每个物理活动。代谢当量(MET-minutes)被用来索引身体活动数量为每个参与者。MET-minutes代表代谢率的比值而从事体育锻炼和休息 25]。MET-minutes计算通过确定活动的认识价值和乘以时间执行的活动。遇到值交办NHANES NHANES网站上列出了具体的活动( 24]。一些研究支持NHANES自述身体活动测量的有效性,使用MET-minutes索引,因为相关的变量已被证明是加速老化,死亡的风险,和肥胖 26- - - - - - 28]。

两种方法被用来分类基于计算MET-minutes参与体育活动。“相对法”是基于在大型NHANES MET-minutes样本的分布。参与者报告没有体育活动在过去30天内被归类为久坐不动的,由加权样本的34%。剩下的参与者,报道一些体育活动在过去30天,分为低(22.5%),中等(22.1%),或高(21.4%)类别尽可能均匀而不会将相同的参与者MET-minute值在不同的身体活动类别。

部分患者的“法”将参与者分成五个身体活动类别,根据2018年美国美国人体力活动指南》( 29日]。再一次,34%的样本归类为久坐不动的,因为他们没有报道体育活动。这些归类为低(21.7%)报告一些体育活动但少于500 MET-minutes /周。适度的体力活动的参与者(13.7%)每周≥500 < 1000 MET-minutes报道。身体活动水平≥1000 < 1500每周MET-minutes分为高(9.3%)。参与者与身体活动水平很高(21.3%)每周超过1500 MET-minutes报道。部分患者与相对类别,类别划分尽可能均匀没有放置相同的参与者MET-minute计算值在不同的身体活动类别。

2.3.6。腰围

腰围作为协变量的研究。腰围是与胰岛素抵抗密切相关 30.]。一个NHANES 3500多个学科的研究表明,腰围能更好地预测HOMA-IR,空腹血糖,糖化血红蛋白,比BMI ( 31日]。腰围是一种有效、经济指数腹部肥胖的方法。

腰围用钢卷尺测量扩展与地面平行,在髂嵴,舒适的没有压缩的皮肤。墙上的镜子是用来确保正确的水平对齐的卷尺和磁带录音机证实测量员定位与地面平行,磁带是舒适的。记录每一个腰围测量到最近的0.1厘米( 21]。

鉴于目前的研究是基于随机选取的6500名美国成年人的代表性样本,腹部肥胖定义为75th百分位的分布,为索引在其他NHANES调查( 32]。75年th百分位阈值是一种常见的用于流行病学研究来定义风险 33, 34]。

2.3.7。内稳态模型评估(HOMA-IR)

内稳态模型评估胰岛素抵抗是最常见的方法用来计算胰岛素抵抗。增加HOMA-IR已表现出强烈预测2型糖尿病的发展,统计独立的葡萄糖耐量地位,肥胖和身体脂肪分布( 35]。此外,高HOMA-IR也被证明是独立与患前驱糖尿病的风险( 36]。

胰岛素抵抗指数HOMA-IR使用下列公式:空腹血浆胰岛素( μU /毫升)×空腹血浆葡萄糖(mg / dL) / 405。NHANES参与者提供数据空腹胰岛素、空腹血糖的措施以及详细的评估程序( 37- - - - - - 40]。

2.3.8。吸烟

NHANES文件提供的数据对当前吸烟香烟使用,使用的历史,每天吸烟的数量,其他参与者的与吸烟有关的细节 41]。NHANES参与者的累积烟草暴露测量包年。每个包是由20支香烟。每天抽烟的数量乘以总数量的年抽烟,然后除以20 [ 42]。包年的吸烟在这项研究作为协变量。

2.4。统计分析

NHANES选择参与者使用四采样策略。因此,结果可归纳的所有管控的平民居住在美国。为了生成发现代表美国人口,个人样本权重应用于分析过程的一部分,NHANES的推荐。由于受雇于NHANES多级抽样策略,而不是成千上万的自由度(df)的统计分析是基于59 df分母。推导出59 df减去58随机选择地层从117随机选择集群。

描述性数据提供的报告意味着±标准错误(SE)连续变量和百分比±SE为分类变量。因为空腹抽血只由NHANES的子样品捐血,使用特殊的样本权重,由NHANES规定。SurveyMeans受雇与样本权重计算意味着反映美国价值观。同样,SurveyFreq利用生产流行数据反映的价值观,可以推广到美国。

在目前的调查,HOMA-IR是结果变量。个人有空腹血糖水平升高,这说明糖尿病,并不包括在分析中。同样,参与者服用药物控制血糖或影响他们的胰岛素敏感性是不包括在内。发现HOMA-IR分布明显偏离正态分布;因此,价值观是对数转换。

休闲体育活动的总MET-minutes担任风险变量。之间的关系总身体活动和HOMA-IR决心使用线性回归和SurveyReg过程。检查的程度(即潜在的混杂变量。,一个ge, race, sex, year of assessment, smoking, BMI, and waist circumference) influenced the physical activity and HOMA-IR association, partial correlation was employed.

腰围的影响修改测试腰围除以到性别四分位数,然后评估之间的关系总身体活动和HOMA-IR分别在每个性别四分位数。偏相关内部也使用效果修改评价检查潜在的混杂变量的影响身体活动和HOMA-IR之间的关系。

统计学意义决定使用普通0.05切割点, P 价值观是双面的。SAS 9.4版本(SAS研究所,Inc .,卡里NC)是计算机应用程序用来生成的统计结果。

3所示。结果

NHANES被纳入每个分析所提供的样本权重,这样所有的管控的成年人口研究结果可归纳的美国。频率和加权比例为每个分类风险变量和协变量显示在表中 1。参与者年龄从20到84岁平均(±SE) 44.2±0.4年。平均体重指数BMI和腰围(±SE)分别为27.8±0.1公斤/米2和95.5±0.3厘米。意味着(±SE)的物理活动MET-minutes样本每周952.1±29.2分钟。平均(±SE)空腹血糖、空腹胰岛素和HOMA-IR 95.1±0.3 mg / dL, 9.3±0.2 mg / dL,和2.2±0.04。

样本的描述性特征( n= 6500)。

变量 N 加权% SE
比赛
非西班牙裔白人 3371年 73.0 1。5
非西班牙裔黑人 1190年 10.4 0.9
墨西哥裔美国 1463年 7.6 0.8
其他种族 213年 4.3 0.4
其他拉美裔类别 263年 4.7 0.9

性别
男人 3090年 47.8 0.5
女性 3410年 52.2 0.5

腰围
1447年 25.0 0.6
媒介 1555年 25.0 0.7
1775年 25.0 0.7
超大 1723年 25.0 0.7

身体质量指数
体重过轻 108年 2.1 0.2
正常体重 2058年 34.4 0.8
超重 2331年 34.2 0.9
肥胖 2003年 29.4 0.8

身体活动(相对)
Sedentary-R 2640年 34.0 1。0
Low-R 1354年 22.5 0.8
Moderate-R 1309年 22.1 0.7
High-R 1197年 21.4 0.8

身体活动(指南)
Sedentary-G 2640年 34.0 1。0
Low-G 1326年 21.7 0.7
Moderate-G 809年 13.7 0.5
High-G 529年 9.3 0.5
非常High-G 1196年 21.3 0.8

注:列中的值,加权%,反映了参与者的分配在应用NHANES样本权重。物理activity-relative分类是基于MET-minute水平目前NHANES的分布样本。特别的,参与者报告没有定期身体活动惯于久坐,剩下的成人,每个报告一些体育活动在过去的30天里,分为性别tertiles。物理活动指导方针类别是根据2018年美国体育活动的指导方针。特别是Sedentary-G包括这些报告没有有规律的身体活动,Low-G包括那些执行一些常规的活动,但没有达到最低标准的指导方针,和Moderate-G包括那些执行≥500 < 1000 MET-minutes每周的活动,包括High-G执行≥1000 < 1500 MET-minutes,非常High-G包括执行≥1500 MET-minutes每周的活动。年龄和吸烟(久)被视为连续变量的分析。

根据表 2、每周相对的体力活动(四分位数)是显著和逆相关HOMA-IR在调整了年龄、性别、种族、和评估(年 F= 11.5, P < 0.0001 )。进一步调整了BMI和吸烟后,参与者High-R(相对)和Moderate-R类别Low-R HOMA-IR明显低于成年人,Sedentary-R组( F= 6.0, P = 0.0012 )。然而,当腰围值控制的同时与其他协变量,没有相对运动之间的关系和HOMA-IR ( F= 1.6, P = 0.1937 )。

差异意味着每周HOMA水平值的相对美国男性和女性的身体活动,为协变量调整后。

协变量 每周相对身体活动水平 F P
Sedentary-R Low-R Moderate-R High-R
均值±SE 均值±SE 均值±SE 均值±SE
人口统计资料 2.6一个±0.08 2.6一个±0.09 2.2b±0.11 2.0c±0.08 11.5 < 0.0001
人口结构和生活方式 2.2一个±0.07 2.2一个±0.08 1。9b±0.09 1。9b±0.07 6.0 0.0012
人口结构、生活方式和腰保监会。 2.7±0.09 2.6±0.08 2.5±0.10 2.5±0.08 1。6 0.1937

a, b, c意味着在同一行上标字母相同的并没有统计上的不同( P > 0.05 )。由于嵌套,只有59自由度在分母上的每个模型。身体活动分类是基于相对MET-minute水平。参与者报告没有惯于久坐,有规律的身体活动,剩下的成人,每个报告一些体育活动在过去的30天里,分为性别tertiles。在相对运动的四类,加权比例如下:34% ( n= 2640)报道没有有规律的身体活动(坐),22.5% ( n= 1354)报道低水平,22.1% ( n= 1309)报道适度水平,21.4% ( n= 1197)报道,高水平的身体活动(MET-minutes)。因为样本权重应用于每个参与者,每个类别的大小应该解释的差异相对百分比,不是 N。意味着在相同的行协变量的调整在左列。中等和高意味着人口统计模型在统计上显著的差异 P = 0.0658 的水平。协变量人口的年龄、性别、种族和评估。协变量的生活方式是身体质量指数和吸烟。腰保监会。=腰围测量厘米。

在表 3,意味着HOMA-IR不同显著部分患者在身体活动水平在美国男性和女性人口控制反是统计( F= 8.0, P < 0.0001 )。具体来说,成年人Sedentary-G(久坐不动的部分)和Low-G体育活动组显著不同HOMA-IR从Moderate-G和High-G体育活动组织,与成人在High-G类别从所有其他的身体活动水平明显不同。一起为人口和生活方式变量调整后,部分患者HOMA-IR和每周体育活动水平之间的关系被削弱,但仍然显著( F= 4.9, P = 0.0017 )。然而,同时协变量调整后的,包括腰围,是减毒的关系超出了统计学意义( F= 1.7, P = 0.1673 )。

差异意味着HOMA-IR值水平的美国男性和女性,部分患者每周体育活动为协变量调整后。

协变量 部分患者每周体育活动水平 F P
Sedentary-G Low-G Moderate-G High-G 非常High-G
均值±SE 均值±SE 均值±SE 均值±SE 均值±SE
人口统计资料 2.6一个±0.08 2.5一个±0.09 2.3b±0.12 2.2b±0.16 2.0c±0.08 8.0 < 0.0001
人口结构和生活方式 2.2一个±0.07 2.1a、c±0.09 2.0b, c±0.09 2.0a、c±0.14 1。8b±0.07 4.9 0.0017
人口结构、生活方式和腰保监会。 2.7±0.09 2.6±0.09 2.6±0.11 2.5±0.14 2.5±0.08 1。7 0.1673

a, b, c意味着在同一行上标字母相同的并没有统计上的不同( P > 0.05 )。由于嵌套,只有59自由度在分母上的每个模型。身体活动分类是基于MET-minute指导的水平。部分患者在五类体育活动,加权比例如下:34% ( N= 2640)报道没有身体活动(Sedentary-G), 21.7% ( N= 1326)报道Low-G水平(> 0 < 500每周MET-minutes), 13.7% ( N= 809)报道Moderate-G水平(≥500 < 1000每周MET-minutes), 9.3% ( N= 529)报道High-G水平(≥1000 < 1500每周MET-minutes), 21.3% ( N= 1196)报道非常High-G水平的身体活动(每周≥1500 MET-minutes)。Sedentary-G和High-G意味着人口统计模型在统计上显著的差异 P = 0.0667 的水平。Moderate-G和非常High-G意味着人口统计模型在统计上显著的差异 P = 0.0802 的水平。因为样本权重应用于每个参与者,不同科目的数量在每个类别应该解释使用百分比,不是 N。意味着在相同的行协变量的调整在左列。协变量人口的年龄、性别、种族和评估。协变量的生活方式是身体质量指数和吸烟。腰保监会。=腰围测量厘米。

检查潜在的腰围更全面,修改效果之间的关系总MET-minutes身体活动与胰岛素抵抗研究跨性别四分位四个基于腰围。性别四分位数被标记为小型,中型,大型和腹部肥胖,25%的样本在每个象限。腹部肥胖的四分位数代表成年人≥75th百分位。

四分位数贴上小平均腰围(±)78.1±0.2厘米为男性和女性的总和。腰围小范围从50厘米- 89.25厘米为男性和女性50厘米- 80.8厘米。男人和女人在中四分位数平均(±SE)腰围89.5±0.1厘米,与男性的腰围从89.25到97.6厘米,女性的腰围从80.8到90.15厘米。的平均腰围(±SE)一个人在大腰四分位数是98.9±0.1厘米,与男性的腰从97.6到107.25厘米,女性的腰围从90.15到102.25厘米。参与者在腹部肥胖四分位数平均腰围(±)115.7±0.4厘米,与男性的腰围测量>和妇女> 102.25厘米,107.25厘米。

4显示没有明显相对运动之间的关系和HOMA-IR那些小,中等或大腰。然而,当6500年的样本是分隔与腹部肥胖的成年人(四分位数4),总MET-minutes相对身体活动和HOMA-IR显著相关。具体地说,与人口控制,反是意味着HOMA-IR水平Sedentary-R和Low-R参与者之间没有不同;同样,没有区别的意思是HOMA-IR Moderate-R和High-R参与者的水平。然而,意味着HOMA-IR Sedentary-R和Low-R参与者之间的水平差距显著Moderate-R和High-R参与者相比相对运动类别( F= 8.8, P < 0.0001 )。此外,协变量调整后的生活方式,除了人口变量,之间的关系之间的相对运动和加强HOMA-IR Sedentary-R Low-R参与者,和Moderate-R High-R参与者( F= 10.5, P < 0.0001 )。协变量包括腰作为协变量与其他削弱个体的样本内的关系与腹部肥胖,但它仍保持强劲,意义重大。

差异意味着HOMA-IR水平值的相对美国男性和女性的身体活动,每周协变量调整后应用于腰围组分为性别四分位数。

协变量 每周体育活动的水平(四分位数) F P
Sedentary-R Low-R Moderate-R High-R
均值±SE 均值±SE 均值±SE 均值±SE
只小腰
人口统计资料 1.2±0.05 1.2±0.06 1.1±0.06 1.2±0.06 0.1 0.9634
人口结构和生活方式 1.2±0.05 1.2±0.06 1.1±0.06 1.1±0.06 0.3 0.8233
人口结构、生活方式和腰保监会。 1.2±0.05 1.2±0.06 1.1±0.06 1.2±0.06 0.2 0.9123

中腰只
人口统计资料 0.4±0.05 0.4±0.05 0.4±0.05 0.4±0.05 0.6 0.6335
人口结构和生活方式 0.4±0.06 0.5±0.06 0.4±0.07 0.4±0.07 0.3 0.8091
人口结构、生活方式和腰保监会。 1.8±0.09 1.8±0.09 1.8±0.10 1.8±0.11 0.3 0.8137

只大腰
人口统计资料 2.9±0.17 2.8±0.20 3.0±0.30 2.7±0.20 1。2 0.3241
人口结构和生活方式 2.8±0.16 2.6±0.19 2.8±0.29 2.5±0.20 2.2 0.0938
人口结构、生活方式和腰保监会。 2.8±0.16 2.7±0.19 2.9±0.29 2.6±0.20 1。8 0.1639

腹部肥胖只有
人口统计资料 4.1一个±0.24 4.0一个±0.20 3所示。1b±0.21 3所示。4b±0.25 8.8 < 0.0001
人口结构和生活方式 2.7一个±0.26 2.6一个±0.26 1。7b±0.28 2.0b±0.32 10.5 < 0.0001
人口结构、生活方式和腰保监会。 3所示。3一个±0.26 3所示。2a、c±0.24 2.5b±0.23 2.7b, c±0.27 5。6 0.0019

a, b, c意味着在同一行上标字母相同的并没有统计上的不同( P > 0.05 )。由于嵌套,只有59自由度在分母上的每个模型。身体活动分类是基于相对MET-minute水平。参与者报告没有惯于久坐,有规律的身体活动,剩下的成人,每个报告一些体育活动在过去的30天里,分为性别tertiles。在相对运动的四类,加权比例如下:34% ( n= 2640)报道没有有规律的身体活动(坐),22.5% ( n= 1354)报道低水平,22.1% ( n= 1309)报道适度水平,21.4% ( n= 1197)报道,高水平的身体活动(MET-minutes)。因为样本权重应用于每个参与者,每个类别的大小应该解释的差异相对百分比,不是 N。意味着在相同的行协变量的调整在左列。低和高意味着人口的差异,生活方式,和腰部circ.模型是显著的 P = 0.0761 的水平。协变量人口的年龄、性别、种族和评估。协变量的生活方式是身体质量指数和吸烟。腰保监会。=腰围测量厘米。

在表 5,所有的模型,部分患者集中在身体活动和HOMA-IR严重带分隔符的示例与腹部肥胖的成年人。

差异意味着HOMA-IR水平值的部分患者每周体育活动在美国男性和女性,协变量调整后应用于腰围组分为性别四分位数。

协变量 部分患者每周体育活动水平 F P
Sedentary-G Low-G Moderate-G High-G 非常High-G
均值±SE 均值±SE 均值±SE 均值±SE 均值±SE
只小腰
人口统计资料 1.2±0.05 1.2±0.06 1.1±0.06 1.2±0.07 1.2±0.06 0.9 0.4589
人口结构和生活方式 1.2±0.05 1.2±0.06 1.1±0.09 1.1±0.08 1.1±0.06 0.9 0.4738
人口结构、生活方式和腰保监会。 1.2±0.05 1.2±0.06 1.1±0.07 1.2±0.07 1.2±0.06 0.9 0.4985

中腰只
人口统计资料 1.8±0.06 1.9±0.08 1.9±0.11 1.7±0.08 1.8±0.07 0.6 0.6776
人口结构和生活方式 1.8±0.10 1.9±0.10 1.9±0.11 1.7±0.11 1.8±0.11 0.4 0.8382
人口结构、生活方式和腰保监会。 1.8±0.09 1.8±0.10 1.8±0.11 1.7±0.11 1.8±0.11 0.4 0.8435

只大腰
人口统计资料 2.9±0.17 2.8±0.21 2.9±0.27 2.9±0.42 2.7±0.19 0.8 0.5234
人口结构和生活方式 2.8±0.16 2.7±0.20 2.8±0.26 2.8±0.42 2.6±0.19 1。7 0.1606
人口结构、生活方式和腰保监会。 2.8±0.16 2.7±0.20 2.8±0.26 2.8±0.42 2.6±0.20 1。3 0.2669

腹部肥胖
人口统计资料 4.1一个±0.24 3所示。9一个±0.21 3所示。3b±0.27 3所示。3b±0.31 3所示。2b±0.26 4.3 0.0039
人口结构和生活方式 2.7一个±0.26 2.5一个±0.27 1。9b±0.30 1。9b±0.38 1。8b±0.33 5。3 0.0011
人口结构、生活方式和腰保监会。 3所示。3一个±0.26 3所示。1一个±0.25 2.7b±0.24 2.5b±0.29 2.6b±0.28 3所示。7 0.0098

a、b意味着在同一行上标字母相同的并没有统计上的不同( P > 0.05 )。由于嵌套,只有59自由度在分母上的每个模型。身体活动分类是基于MET-minute指导的水平。部分患者在五类体育活动,加权比例如下:34% ( N= 2640)报道没有身体活动(Sedentary-G), 21.7% ( N= 1326)报道Low-G水平(> 0 < 500每周MET-minutes), 13.7% ( N= 809)报道Moderate-G水平(≥500 < 1000每周MET-minutes), 9.3% ( N= 529)报道High-G水平(≥1000 < 1500每周MET-minutes), 21.3% ( N= 1196)报道非常High-G水平的身体活动(每周≥1500 MET-minutes)。因为样本权重应用于每个参与者,不同科目的数量在每个类别应该解释使用百分比,不是 N。意味着在相同的行协变量的调整在左列。协变量人口的年龄、性别、种族和评估。协变量的生活方式是身体质量指数和吸烟。腰保监会。=腰围测量厘米。

4所示。讨论

目前调查的第一个目标是检查身体活动之间的关系,总MET-minutes索引使用基于48休闲活动,每周和胰岛素抵抗,HOMA-IR索引,在一个大具有代表性的美国成年人。第二个目标是确定在多大程度上年龄、种族、性别、年的评估,吸烟,和BMI集体影响总身体活动与胰岛素敏感性的关系。另一个关键的目标是识别角色腰围在身体活动与胰岛素抵抗之间的关系。

结果表明,在控制了年龄,性别,种族,和评估,意味着HOMA-IR显著降低水平的每周体育活动增加。虽然减弱,这种关系持续后另外控制体重指数和吸烟。然而,身体活动之间的关系和HOMA-IR完全消失同时差距因素进行调整后,腰围和其他协变量。这些研究表明,腰围调节身体活动水平和HOMA-IR之间的关系。换句话说,如果所有的成年人都有同样的腰围在美国,体育活动和胰岛素抵抗相关。显然,胰岛素抵抗美国成年人增加体力活动水平下降,主要是因为活跃的人比那些不活跃的腰会更细。

由于调节腰围似乎影响身体活动水平和HOMA-IR之间的关系,该协会是腰围的检查在每个性别四分位数。其效果修改结果有启发性的。没有身体活动之间的关系和成年人HOMA-IR小(四分位数1),中等(四分位数2),或大型(四分位数3)腰,单独考虑。然而,成年人与腹部肥胖(四分位数4),身体活动之间的关系和HOMA-IR强劲。再次,腰围似乎是一个关键因素的差异基本身体活动与胰岛素抵抗之间的关系。

身体活动似乎并没有扮演一个角色在成年人HOMA-IR差异小,中等或大腰。然而,从目前的研究证据表明,活动水平起着非常重要的作用在成人胰岛素抵抗超大腰。简而言之,尽管所有成年人体育锻炼是很重要的,当涉及到成人腹部肥胖,大量的体力活动占低水平的胰岛素抵抗。

2016年的一项横断面研究Garcia-Hermoso et al。 43)检查腹部肥胖的影响身体活动与胰岛素抵抗之间的关系在1163年成人男性和女性从门诊随机选择在不同地区的西班牙。Garcia-Hermoso与目前的调查发现,控制腰围完全移除中度到剧烈的身体活动之间的关系和空腹血糖、空腹血浆胰岛素,HOMA-IR [ 43]。同样,2006年的一项研究由奥利里et al。 14)得出的结论是,腹部内脏脂肪的损失仅通过锻炼和减少胰岛素抵抗有关。这些研究证实本研究的结果显示,减少腰围和腹部肥胖可能发挥重要作用在调节身体活动与胰岛素抵抗之间的关系( 14, 43]。

尽管研究Garcia-Hermoso奥利里,没有明确的共识的减轻作用腹部脂肪在身体活动与胰岛素抵抗之间的关系。一项由DiPietro et al。 44)发现,中等强度有氧训练改善葡萄糖耐量,独立于腹壁多脂的变化。此外,在2007年的一项研究在肥胖儿童的运动和胰岛素抵抗,是决定独自锻炼,独立于身体成分的变化,减少胰岛素抵抗[ 16]。有趣的是,对这些儿童腰围显著降低了运动训练期间虽然DEXA-measured腹部脂肪和精益质量保持不变( 16]。

绝大多数观测和以人群为基础的研究脂肪对健康的影响已经确定,中央肥胖最重要的危险因素是胰岛素抵抗和2型糖尿病(T2D) [ 45]。多余的内脏脂肪的积累对血糖和胰岛素代谢[有破坏性的影响 46]。肥胖者增加巨噬细胞的增殖,增加巨噬细胞参与炎症通路与精益个人( 47]。内脏脂肪是重要的内分泌器官参与肥胖和系统性炎症之间的复杂的相互作用,部分原因在于其直接肝门户访问和它能分泌大量的促炎发病比皮下脂肪( 45, 48]。文献广泛承认与肥胖相关的慢性炎症引起胰腺β细胞功能障碍和胰岛素抵抗 49]。

Barzilai的研究等。 50]表明内脏脂肪胰岛素作用的有力调制器通过手术移除选择性腹腔脂肪堆积在老鼠,提高水平和利率的胰岛素输注必要维持血糖水平。此外,一项研究gabriele et al。 51)发现,去除内脏脂肪在大鼠胰岛素改善行动和延迟糖尿病的发病。

显然,并非所有的脂肪切除进行人体试验表明胰岛素抵抗之间的联系和内脏脂肪。一个研究laparotomic胃旁路手术有或没有网膜切除术没有额外的好处对改善血糖和血清胰岛素网膜切除术手术( 52]。另一个类似的研究发现,网膜切除术并没有提高roux - en - y手术对胰岛素敏感性的影响,但与保存胰岛素分泌,降低循环c反应蛋白(CRP)水平,和更大的减肥( 53]。在最近的一项研究中,大量的成功手术切除肠系膜内脏脂肪肥胖,胰岛素抵抗狒狒,有效逆转胰岛素抵抗和促进显著减肥( 45]。

在目前的研究中,成人腹部肥胖(四分位数4)显示一个强大的协会之间的高水平的身体活动和低HOMA-IR值,虽然效果修改没有成人的身体活动水平和胰岛素抵抗之间的联系与小,介质,或大腰,单独考虑。这可能是与腹部肥胖(也就是成年人。,extra-large waists) who participate in regular physical activity are able to decrease the inflammation contributing to increased insulin resistance. Increasing evidence supports the idea that physical inactivity directly causes the inflammation and metabolic dysfunction associated with obesity [ 54, 55]。此外,体育活动可以调节炎症和代谢功能障碍体重没有变化( 54]。此外,肥胖者血浆浓度通常有两到三倍的炎症标记物,如白细胞介素- 6 (il - 6)和c反应蛋白nonobese个人( 54]。

本研究的优势包括其大样本大小为6500的美国成年人正在NHANES的研究。参与者被随机选择在美国。因此,结果可以推广到所有民用,管控的成年人在美国。另一个优点是,两种分类方法的物理活动了:相对身体活动(四分位数),基于MET-minute水平NHANES样本的分布,部分患者和身体活动,建立在2018年美国美国人体力活动指南》( 29日]。除了腰围,大量的人口和生活方式不被控制,包括年龄,性别,种族,年的评估、身体质量指数、吸烟。最后,修改测试效果的证据通过检查活动和HOMA-IR关系在每个性别四分位数的腰围。

固有的弱点,这调查包括横断面的设计研究中,该法案禁止建立因果关系。此外,参与体育活动是使用自我报告问卷评估。客观指数由计步器或加速度计可能会导致一个更有效和可靠的测量的身体活动。同时,参与者可能报道高水平的身体活动是代表成年人参与独特与众不同的生活方式。统计控制应用于减少生活方式的差异,但这种风险不能消除。

5。结论

在随机抽取的6500名美国成年人,身体活动占总MET-minutes测量胰岛素抵抗显著差异。然而,逆关系无效时腰围参与者包含在模型,表明身体活动与胰岛素抵抗之间的关系是由腹部肥胖。此外,改性效果表明,没有成人的身体活动水平和胰岛素抵抗之间的联系与小,介质,或大腰,单独考虑。然而,美国成年人之间的关系是强与腹部肥胖(4th四分位数),这表明高水平的身体活动可能扮演一个有意义的角色在葡萄糖和胰岛素代谢与腹部肥胖(4th四分位数),而不是成人小腰。

数据可用性

本研究中使用的数据都是网上的全国健康和营养调查(NHANES)。数据都是免费的,可以通过访问以下疾病控制和预防中心网站: https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

作者的贡献

LAT设计研究,获取和组织数据,并分析了数据与从JRF援助。JRF LAT写的手稿和援助从采办和金。所有作者阅读和批准最终的手稿。

确认

作者表达真诚的感谢许多科学家和研究助理收集“全国健康和营养检查调查”数据,和成千上万的人给作为参与者的时间。本研究不可能没有他们的贡献了。研究人员受雇于杨百翰大学,美国犹他州普洛佛。

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