如今,非传染性疾病被认为是在世界人口死亡的主要原因,其中近80%发生在低收入和中等收入国家(
在这方面,研究发现,超过一半的患者患有慢性疾病已经接入互联网;另外据估计,多达72%的病人之前或之后搜索网络信息医疗预约,这意味着病人不再仅仅依靠他们的医生为了获得与健康有关的信息(
世代群体代表一群人出生在同一时期,受特定的外部事件,形状类似的特征和核心价值观在他们中间
记住这一点,我们的研究旨在实现更好的理解如何世代群体可能会影响对信息通信技术的使用和偏好阻塞性肺部疾病患者。我们假设这些代际差异可能占不同的使用模式,以及不同程度的利益利用信息通信技术作为一种工具与医疗服务提供者和接收与健康有关的信息。
我们进行了一个匿名的横断面调查研究涉及968名患者被诊断为哮喘或慢性阻塞性肺病在拉丁美洲国家(厄瓜多尔、阿根廷、墨西哥、委内瑞拉、秘鲁),在那里每个人都认为自己基于问题评估的频率和偏好使用信息通信技术。病人的人口统计数据,比如性别种族和民族,以及模式和偏好使用信息通信技术的报道。患者选择从公共和私人医疗中心通过便利抽样,并被包括在研究中,他们不得不被诊断为哮喘,慢性阻塞性肺病或两者兼而有之,≥12岁。对病人< 18岁,父母或法定监护人必须签署同意,由医院进一步修订和批准。精神疾病患者,语言障碍或发现很难想象调查被排除在外。在回答我们的问卷之前,患者了解研究的目的和作用。在调查期间,患者完成了问卷本身或以前训练有素的卫生保健提供者的帮助(例如,医生,护士,或实习)。
评估的模式和偏好使用ICT,密歇根西班牙版本的问卷,用于哮喘和慢性阻塞性肺病患者(
本研究经伦理委员会批准拉西德etica e Investigacion en赛里斯Humanos (CEISH)。我们之前获得知情同意参与调查。我们保证不会透露病人的身份。
对于每个ICT类型,反应评估的使用频率被一分为二成“每周至少一次”和“少于一周一次。“年龄组与世代群体分类如下:特种部队一代(> 94岁),沉默的一代(7394岁),婴儿潮一代(54 - 72岁),X一代(39-53岁),Y一代/千禧一代(24-38岁,Z一代(< 24岁)
我们进行了卡方测试评估统计学意义的代际之间的关联军团和互联网访问或拥有手机或智能手机。我们使用相同的测试来评估统计学意义的代际军团之间的关联,并为每个ICT使用的频率类型,每个ICT的使用获得的信息哮喘或慢性阻塞性肺病,和感兴趣的程度(一分为二成:“高或一些利益”和“很少或没有利益”)在接收信息通过每种技术或询问医生的疾病。
调整逻辑回归分析进行代际军团和接收信息的兴趣,通过每个ICT询问医生的疾病。分析调整的性别、教育程度和年诊断。世代群体的参考类别是沉默的一代。
所有的数据分析了使用IBM SPSS 24.0版软件(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)。一个确切概率法进行每当有细胞小于5的期望频率。一个
在这项研究中,968名病人的58.1%是女性(表
调查人口的人口学特征。
特征 | 病人 |
---|---|
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Z一代 | 114 (11.8) |
千禧一代 | 163 (16.8) |
X一代 | 166 (17.1) |
婴儿潮一代 | 325 (33.6) |
沉默的一代 | 195 (20.1) |
特种部队的一代 | 5 (0.5) |
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男性 | 405 (41.8) |
女 | 562 (58.1) |
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没受过教育 | 24 (2.5) |
小学 | 244 (25.2) |
中学 | 383 (39.6) |
本科 | 261 (27.0) |
研究生 | 55 (5.7) |
注:Z一代(< 24岁);Y一代/千禧一代(24-38岁);X一代(39-53岁);婴儿潮一代(54 - 72岁);沉默的一代(73 - 94年);和特种代(> 94岁)(
平均年龄和年调查人口的疾病。
特征 | 意思是(SD) |
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51.1 (21.2) |
Z一代 | 15.7 (2.5) |
千禧一代 | 28.7 (4.5) |
X一代 | 44.5 (4.1) |
婴儿潮一代 | 61.8 (5.1) |
沉默的一代 | 77.4 (5.3) |
特种部队一代 | 95.0 (0.7) |
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12.83 (13.9) |
注:SD,标准偏差;Z一代(< 24岁);Y一代/千禧一代(24-38岁);X一代(39-53岁);婴儿潮一代(54 - 72岁);沉默的一代(73 - 94年);和特种代(> 94岁)(
此外,63.6%的人表示有互联网接入(补充附录表
一般来说,SMS(63.2%),其次是互联网(50.5%)和Facebook(44.6%)是最常用的信息通信技术(补充附录表
使用信息通信技术的频率通过代际军团获得与健康有关的信息。
其次是WhatsApp,短信代表着最高的信息通信技术对接收的信息疾病(分别为54.4%和51.8%)和与医生交流(分别为68.5%和52.0%)(补充附录表
沉默的一代相比,Z一代提出了最高赔率有兴趣接收信息和询问医生疾病通过Facebook(4.05和2.34),Twitter(31.79和3.31)和WhatsApp(6.78和4.60)比其他任何世代群体(表
兴趣接收和哮喘或慢性阻塞性肺病的要求信息通过信息通信技术世代群体。
变量一个 | 兴趣通过ICT类型或接收信息(95%置信区间) | 通过ICT类型或兴趣问医生(95%置信区间) |
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婴儿潮一代 |
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0.60 (0.35 |
X一代 |
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黄金时代 | 1.30 (0.78 |
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Z一代 |
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黄金时代 |
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1.71 (0.98 |
X一代 |
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1.10 (0.62 |
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Z一代 |
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黄金时代 |
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2.00 (0.86 |
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Z一代 | 1.51 (0.82 |
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黄金时代 | 1.60 (0.92 |
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X一代 | 1.63 (0.94 |
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Z一代 |
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黄金时代 |
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X一代 |
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注:回归分析调整为变量,如性别、受教育水平和年呼吸道疾病。粗体值在0。显著性水平非常重要。信息通信技术,信息和通信技术;SMS短消息服务;或者,比值比;CI,置信区间。一个参考世代群体类别是沉默的一代。
通过互联网通信技术的进步和社会媒体代表了不断发展的平台,扩大医疗相关服务,打开新的可能性的增加负担长期全球病人获得医疗信息和与医疗服务提供者交流
当然,互联网的使用在儿童时期似乎影响每一代集成技术在他们的生活中
在信息通信技术使用的不断增加的潜在好处在医疗、瞬时访问和广泛可用的信息是,革命性地改变了病人获取信息关于他们的医疗条件
当讨论具体的使用信息通信技术获取信息世代群体中,我们发现年轻组(Z一代和千禧一代)的总体使用最高最信息通信技术相比,年长的人群(婴儿潮一代和沉默的一代)。此外,我们也发现了相似的比例使用Facebook和YouTube等平台在Z一代和千禧一代获得与健康有关的信息。基于这些发现,重要的是,卫生保健提供者直接病人,特别是年轻一代,科学验证的健康信息网站为了防止经常不恰当的广泛传播,危险或误导性的内容(
我们的研究结果还表明,年轻一代显示更高的兴趣获取信息和与医生使用的大部分信息通信技术进行了分析。例如,Z一代和千禧一代更有可能使用Twitter来接收感兴趣的健康相关信息,和电子邮件询问医生的首选信息相关的疾病。越来越多地使用,广泛的可用性,和免费使用信息通信技术如Facebook和Twitter,目前被认为最使用社交网络,可以作为一个潜在的卫生干预措施的平台(
相比之下,我们发现使用的低利率对于大多数老一辈群之间的信息通信技术分析,除了短信。后者发现可能与观察,尽管越来越多地使用某些信息通信技术在老一辈中,他们继续依靠短信等更成熟的资源(
最后,对于WhatsApp, ICT已经从一个即时消息应用程序平台,提供了一个简单,低成本和安全服务,包括共享图片、视频、文件、语音信息,甚至执行音频和/或视频通话
这项研究有一些局限性。首先,它不是完全可概括的,因为它不是在所有的拉丁美洲国家进行的,和首选使用信息通信技术在其他国家可能不同于那些在我们的研究中发现的。其次,我们的结果受影响其他人口统计学和临床变量,如社会经济地位、疾病严重程度、类型的治疗,选择类型的药物和其他没有被认为是在分析。最后,没有验证,因此我们的调查结果可能会导致偏见的或不准确的结论。然而,这项研究的一个优势是,它包含相当大的样本量
信息和通信技术代表着一个日益扩大医疗相关服务的平台。他们正在开放新的沟通渠道长期患病的病人和他们的医生之间传播相关的医疗信息和治疗是有用的建议。在我们的研究中,基于网络的互联网仍然是获取健康信息的主要来源在阻塞性肺部疾病患者在所有世代群体。此外,我们发现,年轻世代军团利率最高的互联网访问和使用的信息通信技术进行了分析,其次是随着年龄的增长而逐步下降。特别是,Z一代和千禧一代的最高利益使用Twitter等平台和电子邮件接收以及要求与健康有关的信息,而老一辈继续依靠短信等传统的沟通渠道。
信息和通信技术
阻塞性肺疾病
优势比
慢性阻塞性肺疾病
短消息服务
标准差。
和/或使用的数据集分析在当前研究可从相应的作者以合理的要求。
本研究进行了符合世界医学协会赫尔辛基宣言》在涉及人体受试者的医学研究中的伦理原则,综述了拉西德etica e Investigacion en赛里斯Humanos CEISH IRB。
赞助商没有参与这项研究的设计或收集、分析和解释数据。
作者宣称没有利益冲突的相关工作。
作者作出了实质性的贡献概念和设计,采集、分析和解释数据,并参与起草手稿或修改它至关重要的知识内容。图标设计和研究。电动车,MF, VM,陆地,JC,注射,PC, AWDG讨论了主要发现包括在手稿和引用。电动汽车进行了统计分析并导致解释结果。MF,虚拟机,电动汽车,陆地造成起草最终版本的手稿和校对。所有作者阅读和批准了最终版本。
作者承认MECOR项目的指导和知识传授在这项研究中,特别是从索尼娅Buist博士医学博士,安娜德梅内塞斯医学博士和朱莉安娜费雷拉医学博士特别感谢所有Respiralab研究小组的成员。最后,我们想表达我们的感激之情大学Espiritu圣为他们持续的支持。这项研究部分由一种无限制的补助金从大学Espiritu圣。
补充附录:表S1:使用频率,接收和获取信息,兴趣要求信息通过信息通信技术世代群体。