Brachial-ankle脉搏波速度(baPWV)被证明是一种心血管疾病的预后指标。然而,血压(BP)的修改效果之间的纵向联系baPWV最近诊断为高血压并不是。这项研究包括1849名non-hypertensive中国主题从首钢队列研究在2011年12月至2014年7月。BaPWV获得使用欧姆龙科林bp - 203 rpe三世设备。多元逻辑回归模型被用来评估baPWV协会和结果。在平均随访时间为2.36年,248(13.41%)发展高血压。BaPWV独立和可分类的预测事件发生高血压的风险,在重新审视(优势比或SBP的水平
高血压(BP)是全球疾病负担的主要风险因素在67年在全球21个地区集群风险因素和风险因素的全球疾病负担研究2010
作为一个制造商的动脉硬化,脉搏波速度(采集)(carotid-femoral采集(cfPWV)或brachial-ankle采集(baPWV))可以独立预测心血管疾病发病率和死亡率的风险在不同人群
先前的队列研究已经阐明,动脉硬化等不同的技术检查的超声心动图(
我们登记的参与者从首钢队列研究提出调查流行病学和动脉粥样硬化疾病的风险因素。本研究加入社区参与者≥40岁的再见和苹果园社区石景山地区在北京,中国,在2011年12月至2014年7月。详细研究过程(
本研究经伦理委员会批准北京大学和北京大学第一医院,和每个参与者提供书面知情同意。
所有参与者通过训练有素的访谈研究协调员。使用标准化的问卷包括人口特征、社会经济地位、健康行为和医学历史。目前的吸烟被定义为每天抽一根烟不少于半年。当前饮酒定义为饮酒每周不少于半年。
人体测量等测量身高和体重是根据标准操作程序。身体质量指数(BMI)计算体重(公斤)除以身高(米)的平方。
休息5分钟后,坐在臂BP的每个参与者都访问使用欧姆龙哼哼- 7117电子血压计与标准校准。一式三份连续测量获得了≥1分钟间隔。BP外围收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾)估计使用这三个连续读数的平均值。
baPWV测量进行了使用一个oscillometry-based设备(bp - 203 rpe三世;欧姆龙科林,有限公司,日本东京)由一个训练有素的技术人员根据标准协议(如前所述)(
12 - 15小时后禁食,静脉血液样本是从每个参与者获得的。在30分钟内血清或血浆标本分离的收集和储存在−80°C。罗氏C8000自动分析仪用于测量空腹血糖(FBG)、标准口服葡萄糖耐量试验(OGTT) 75克、脂质资料(包括总胆固醇、低密度脂蛋白(LDL)胆固醇、高密度脂蛋白(HDL)胆固醇和甘油三酯),和血清肌酐浓度(Scr)。
可控硅(
高血压被定义为任何自我报告的高血压史,SBP≥140毫米汞柱,菲律宾≥90毫米汞柱,或者接受抗高血压药物治疗。糖尿病被定义为任何自报糖尿病史,光纤光栅≥7.0更易/ L, OGTT≥11.1更易/ L,或接受降糖药物。血脂异常被定义为任何自述高脂血症的历史,甘油三酯(TG)≥1.70更易/ L (150 mg / dL)、总胆固醇(TC)≥5.18更易/ L (200 mg / dL),低密度脂蛋白胆固醇(低密度脂蛋白)> 3.37更易/ L (130 mg / dL),高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c) < 1.04更易/ L (40 mg / dL),或者接受降脂药物。CVD被定义为任何自我报告的历史冠心病、中风或短暂性脑缺血发作。
定量数据被表示为意味着(标准差,SD)正态分布变量和中位数(四分位差,差)为倾斜分布式的。单向方差分析应用于比较连续变量正态分布,而克鲁斯卡尔-沃利斯检验为倾斜分布式的。分类变量的百分比(%)使用皮尔逊和比较
广义线性回归模型被用来研究的影响基线baPWV发生高血压的风险和SBP在后续计量。优势比高血压和(或)的事件
我们还执行子群和交互式分析探讨修改协变量的影响,尤其是SBP基线水平,对基线baPWV和英国石油公司之间的关系进展和最近诊断为高血压。采用baPWV≥1400 m / s的截止值增加动脉硬化或动脉硬化之前报道(
一个
所有合格的参与者的基线特征如表所示
所有合格的参与者的基线特征。
变量 | (总 |
基线SBP毫米汞柱 |
|
||
---|---|---|---|---|---|
< 120 ( |
≥120−< 130 ( |
≥130 ( |
|||
年龄、年 | 54.18±7.54 | 52.60±6.79 | 54.25±7.23 | 56.15±8.36 | < 0.001 |
男性, |
582例(31.48%) | 149例(22.47%) | 243例(35.95%) | 190例(37.25%) | < 0.001 |
BMI,公斤/米2 | 25.28±3.24 | 24.53±3.11 | 25.56±3.27 | 25.87±3.19 | < 0.001 |
SBP毫米汞柱 | 122.98±9.76 | 112.43±6.06 | 124.70±2.87 | 134.40±2.81 | < 0.001 |
菲律宾,毫米汞柱 | 71.57±7.61 | 67.16±6.28 | 73.04±6.55 | 75.33±7.73 | < 0.001 |
baPWV, cm / s | 1498.20±276.69 | 1381.52±221.81 | 1508.78±263.42 | 1635.88±291.68 | < 0.001 |
总胆固醇,更易与L | 5.34±0.98 | 5.31±0.95 | 5.34±0.99 | 5.38±1.01 | 0.449 |
甘油三酸酯 |
1.19 (0.86 - -1.78) | 1.11 (0.82 - -1.60) | 1.24 (0.87 - -1.84) | 1.31 (0.91 - -1.82) | < 0.001 |
脂蛋白胆固醇,更易与L | 1.48±0.39 | 1.54±0.40 | 1.46±0.38 | 1.43±0.39 | < 0.001 |
低密度脂蛋白胆固醇,更易与L | 3.25±0.82 | 3.20±0.80 | 3.28±0.82 | 3.30±0.86 | 0.083 |
空腹血糖,更易与L | 5.87±1.52 | 5.71±1.61 | 5.87±1.40 | 6.09±1.53 | < 0.001 |
2 h-PG OGTT,更易与L | 7.75±3.51 | 7.32±3.37 | 7.65±3.37 | 8.43±3.77 | < 0.001 |
表皮生长因子受体、ml / min / 1.73米2 | 97.33±11.21 | 99.00±10.42 | 96.80±11.59 | 95.87±11.42 | < 0.001 |
目前的吸烟, |
371例(20.06%) | 105例(15.84%) | 156例(23.08%) | 110例(21.57%) | 0.003 |
当前饮酒, |
424例(22.93%) | 130例(19.61%) | 171例(25.30%) | 123例(24.12%) | 0.035 |
普遍存在的疾病, |
|||||
糖尿病 | 279例(15.09%) | 72例(10.86%) | 105例(15.53%) | 102例(20.00%) | < 0.001 |
血脂异常 | 1230例(66.52%) | 424例(63.95%) | 461例(68.20%) | 345例(67.65%) | 0.212 |
心血管疾病 | 103例(5.57%) | 31 (4.68%) | 34 (5.03%) | 38 (7.45%) | 0.090 |
药物治疗, |
|||||
血糖过低的代理 | 112例(6.06%) | 36 (5.44%) | 38 (5.63%) | 38 (7.45%) | 0.301 |
降脂药物 | 97例(5.28%) | 31 (4.70%) | 36 (5.36%) | 30 (5.94%) | 0.642 |
baPWV brachial-ankle脉搏波速;体重指数、体重指数;SBP收缩压;菲律宾,舒张压;表皮生长因子受体,估计肾小球滤过率;高密度脂蛋白,高密度脂蛋白;低密度脂蛋白、低密度脂蛋白;2 h-PG OGTT: 2小时postload葡萄糖在口服葡萄糖耐量试验。
平均随访时间为2.36年(中值(差):2.40(2.30 - -2.40)),248(13.41%)发生高血压。21(4.59%),其中,45(9.74%)、72年(15.45%)和110年(23.76%)发生高血压参与者具有不同基线baPWV水平四分位数1 (Q1)象限4(第四季度);事件发生高血压的风险高于四分位参与者与baPWV高于那些水平下四分位数(
在表
多元回归的影响基线baPWV事件发展的高血压。
变量 |
|
发病率、% | 粗糙模型 | 调整后的模型1 | 调整后的模型2 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
或(95%置信区间) |
|
或(95%置信区间) |
|
或(95%置信区间) |
|
|||
baPWV连续的,每增加1 m / s | ||||||||
1849年 | 248例(13.41%) | 1.23 (1.17,1.28) | < 0.001 | 1.22 (1.15,1.28) | < 0.001 | 1.14 (1.07,1.20) | < 0.001 | |
|
||||||||
baPWV类别,cm / s | ||||||||
Q1 (< 1311) | 466年 | 21 (4.59%) | 1(参考) | 1(参考) | 1(参考) | |||
Q2 (≥1311−< 1451) | 462年 | 45 (9.74%) | 2.25 (1.32,3.83) | 0.003 | 2.15 (1.26,3.68) | 0.005 | 1.67 (0.95,2.94) | 0.076 |
第三季度(≥1451−< 1622) | 466年 | 72例(15.45%) | 3.80 (2.30,6.30) | < 0.001 | 3.50 (2.09,5.87) | < 0.001 | 2.05 (1.18,3.55) | 0.010 |
第四季度(≥1622) | 463年 | 110例(23.76%) | 6.48 (3.98,10.56) | < 0.001 | 5.49 (3.24,9.28) | < 0.001 | 2.72 (1.54,4.78) | < 0.001 |
|
< 0.001 | < 0.001 |
baPWV brachial-ankle脉搏波速;或者,比值比;CI,置信区间。模型1,调整年龄和性别;在模型1和模型2,调整变量身体质量指数,目前的吸烟,经常喝酒,基线收缩压和估算的肾小球滤过率、糖尿病、血脂异常、心血管疾病的历史,血糖过低的代理和降脂药物。
的线性回归结果的影响在SBP测量基线baPWV随访1771名参与者中没有抗高血压治疗2014年类似的如上所述(表
多元回归的效果baPWV SBP测量在重温参与者没有抗高血压治疗的随访调查。
变量 |
|
粗糙模型 | 调整后的模型1 | 调整后的模型2 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
||
baPWV连续的,每增加1 m / s | |||||||
1771年 | 1.97 (1.77,2.17) | < 0.001 | 0.94 (0.72,1.17) | < 0.001 | 0.98 (0.75,1.20) | < 0.001 | |
|
|||||||
baPWV类别 | |||||||
Q1 (< 1311) | 443年 | 1(参考) | 1(参考) | 1(参考) | |||
Q2 (≥1311−< 1451) | 438年 | 4.75 (3.19,6.31) | < 0.001 | 1.64 (0.24,3.04) | 0.022 | 1.48 (0.08,2.88) | 0.039 |
第三季度(≥1451−< 1622) | 447年 | 8.78 (7.22,10.33) | < 0.001 | 3.06 (1.59,4.53) | < 0.001 | 2.95 (1.48,4.42) | < 0.001 |
第四季度(≥1622) | 443年 | 13.97 (12.41,15.53) | < 0.001 | 5.75 (4.1,7.39) | < 0.001 | 5.92 (4.26,7.58) | < 0.001 |
|
< 0.001 | < 0.001 | < 0.001 |
baPWV brachial-ankle脉搏波速;SBP收缩压;或者,比值比;CI,置信区间。模型1,调整年龄、性别、SBP和基线;在模型1和模型2,调整变量身体质量指数,目前的吸烟,经常喝酒,基线估计的肾小球滤过率、糖尿病、血脂异常、心血管疾病的历史,血糖过低的代理和降脂药物。
子群之间和交互式分析基线SBP和baPWV表所示
之间的互动影响基线SBP和baPWV高血压的风险事件或在后续SBP的水平。
变量 |
|
事件的高血压 |
|
SBP以后续 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
发病率、% | 或(95%置信区间) |
|
|
|
|
|
|||
基线SBP毫米汞柱 | |||||||||
< 120 | 663年 | 30 (4.52%) | 1.31 (1.15,1.50) | < 0.001 | 652年 | 1.25 (0.86,1.63) | < 0.001 | ||
≥120−< 130 | 676年 | 76例(11.24%) | 1.16 (1.06,1.26) | < 0.001 | 648年 | 0.96 (0.62,1.30) | < 0.001 | ||
≥130−< 140 | 510年 | 142例(27.84%) | 1.08 (1.00,1.16) | 0.050 | 0.007 | 471年 | 0.76 (0.42,1.10) | < 0.001 | 0.047 |
baPWV brachial-ankle脉搏波速;SBP收缩压;或者,比值比;CI,置信区间。变量多元模型,调整年龄、性别、体重指数、经常吸烟,经常喝酒,基线SBP和估算的肾小球滤过率、糖尿病、血脂异常、心血管疾病的历史,血糖过低的代理和降脂药物。
没有其他明显的异质性被发现在几乎所有子组分析(表除了降脂药物
逻辑回归模型,但不是Cox模型,因为所有参与者招募和使用重新集中在∼3个月;随访持续时间是一样的。然而,我们进一步做多元回归调整后续时间(数据未显示),和主要结果是有统计学差异的。
纵向在这项研究中,我们调查了动脉硬化协会在未来最近诊断为高血压和英国石油公司在中国的发展以社区为基础的群体。得出了两个主要发现如下:首先,高血压的发病率和SBP的层面重新审视的高程基准baPWV逐渐增加,这个关系是独立于其他传统的心血管疾病的危险因素包括基线SBP。第二,baPWV之间互动效应被发现和SBP SBP进展和发生高血压的风险,也就是说,更主要影响SBP患者最佳的水平。
baPWV之间的关系的发现,动脉硬化的一个指标,增加高血压的风险或BP进展与以前的研究一致
动脉僵硬和纵向BP进展的机制并不完全清楚,需要进一步研究。然而,一些似是而非的机制可以解释这种关系。的主要病理生理学加强血管破坏动脉壁的弹性蛋白,这是证明之前的后续发展高血压在小鼠模型(
增加之前报告的存在之间的联系baPWV高血压和BP增量或者事件,我们的研究是小说显示基线SBP可以修改这个相互关系。值得注意的是,baPWV之间有明显的交互作用和SBP和更强的预测与最优SBP baPWV存在于个体的价值水平,按照韩国基因组的数据在血压正常的参与者和流行病学研究(
实际上,cfPWV最认可和建立索引和被认为是作为主动脉僵硬的“黄金标准”的评价。然而,它的测量需要一个高水平的技能和接触的腹股沟区,这很大程度上限制其适用性在临床实践中,尤其是在人口众多的研究。BaPWV用于我们的研究是一个示波的测量技术在大型和中型动脉动脉硬化,这是自动化和非侵入性,可以应用容易在一般人群的研究。以前的研究已经表明baPWV显示与cfPWV[密切相关
我们的研究应该承认一些局限性。首先,这个观察研究并没有提供一个因果关系baPWV和高血压的发展,和这个相互关系应该进一步探讨干预研究调查事件的变化通过降低动脉硬化高血压的风险。第二,这种分析是基于短期随访持续时间不超过3年。因此,主要的结果是否也适用于一个长期的考试会怀疑。第三,事件的高血压和BP变化确定只有两项调查(2014年基线和随访检查),因此无法获得详细的英国石油公司BP变化信息,如在我们的分析。最后,我们的中国社区人口的能力这些结果归纳出其他race-ethnic数量有限。
总之,我们的研究表明,动脉僵硬baPWV独立评估,可分类的预测事件的风险水平高血压和SBP的重新审视中国社区人口。此外,SBP的基线值可以修改baPWV的预测效果的风险事件的高血压和SBP进展。因此,baPWV和SBP的组合可以帮助区分潜在的高风险的候选人将开发最近诊断为高血压迅速和受益于早期诊断和治疗。关于高血压的大负担在世界范围内,我们的研究强化了常规筛查的重要性baPWV社区人群,并努力开发策略来防止尽早最近诊断为高血压。
完整的研究方案(研究伦理委员会批准)和病人的水平数据可从首席调查员,严教授张(
数据共享并没有获得许可,但提交的数据是匿名和识别的风险很低。
作者宣称没有利益冲突。
沂蒙江和芳芳球迷贡献了同样的工作。
作者也感激组织网站经理淑玉商量王博士和丽盾。本研究拨款支持中国的国家自然科学基金项目(批准号81703288),国家重点研发项目(批准号2017 yfc1307704),北京大学第一医院的科研种子基金(GrantNo。2018 sf003),和Michigan-Peking大学健康科学中心大学的(UM-PUHSC)联合转化和临床研究所(批准号,BMU20110177和BMU20160530)。
表S1:子群分析的效果baPWV事件高血压的发展(