本研究进行了使用web-administered调查与数据收集从2013年5月到2014年4月发生。参与者通过网络招募组和在美国主办的论坛。如果开放组群和论坛上去,直接研究信息和招聘信息发布到社区留言板。对于封闭组,版主联系发布研究信息。区域和国家LGBT组织也发邮件关于研究和有关招聘的信息。研究协调员筛选那些感兴趣的研究,以确定资格。那些符合研究标准的电子邮件调查链接使用研究电子数据捕获(搬运工)安全的基于网络的数据库( 25, 26)和代码。此外,在调查中,参与者被要求人口问题包括他们的年龄和自我认同感(通过选择列表中选择)身份。只有那些选择性和/或性别少数选项和18岁以上是包含在当前的研究中。

在这项研究中,参与者入选标准是至少18岁,自认为是少数性或性别。一个15美元的电子 http://Amazon.com礼品卡作为补偿提供了为完成调查的参与者。从参与者获得知情同意,这项研究是通过主机大学制度审查委员会。

样本包括317人确认为少数性别或性(或两者),至少18岁。参与者的平均年龄是31.0 ( SD = 11.16 ),是18 - 66范围。参与者的性取向、性别身份、关系状况、就业状况、家庭社会经济地位(SES)可以在表中找到 1。

主要变量的偏斜度和峰度系数计算下审查(焦虑、抑郁、自尊、生活满意度、和自我报告健康状况的数量)。主要分析而言,第一,提供卫生保健和健康状况的计算示例。第二,心理健康变量的描述性统计,以及医疗保险和访问,计算和介绍。第三,二元对比表显示所有主要变量之间的关系和人口研究计算。第四,使用分层多元回归数据进行了分析。在第一步中,所有人口变量与输入的结果是显著相关。在第二步中,获得保健和医疗保险了。在第三个步骤中,健康状况的数量增加了。在第四步中,心理健康变量(焦虑、抑郁、生活满意度和自尊)被添加。所有统计分析使用IBM SPSS统计软件。

所有偏态系数低于级的点,和所有峰度系数低于.77点的大小,除了自我报告健康状况,偏态系数的1.83和峰度系数3.44,像预计的那样,超过一半的样本没有报告健康状况。

当前的受访者,132人(41.6%)报告有一个或更多的健康状况。132个人,76只是一个条件(24.0%)、32报道两个条件(10.1%),15报道三个条件(4.7%)、4报道四个条件(1.3%),和5报道五条件(1.6%)。因此,132人的健康状况,大约24(7.6%)三个或更多健康状况报告。最常见的健康状况报告哮喘(16.4%, n = 52 )、关节炎、痛风(5%, n = 16 )和甲状腺疾病(4.1%, n = 13 )。见表 2的健康状况。

心理健康,13% ( n = 42 )的受访者得分高于1.75截止临床上明显的抑郁和9% ( n = 29日 )临床显著的焦虑(平均分数,见下表 3)。生活满意度、平均分数为19.36 ( SD = 7.38 )。这个分数下降略低于平均和平均之间的界限。自尊,平均分数为18.01分( SD = 6.17 )。在受访者中,32.50% ( n = 103年 )得分低于15代表低self-esteem-while只有14.60% ( n = 46 )的受访者的分数下降的高自尊范围(25或以上)。参与预防性健康行为的平均评分为32.32 ( SD = 6.98 ),这表明平均三分之二的预防性健康行为的认可。

除了健康率,参与者被问及健康保险(即状态。,whether they possessed health insurance), ability to pay their copay, and access to care (Table 3)。大多数的参与者(92.1%, n = 292年 )报道访问医疗机构如果他们需要一次。大多数的被调查者(84.9%, n = 269年 当前医疗保险)也报道。然而,269年的参与者表示他们目前健康保险,24.9% ( n = 67年 )表示,他们发现自己无法支付共同支付。

关联表计算显示二元变量之间的关系在当前的研究中(表 3)。健康行为与所有四个心理健康指标(抑郁、焦虑、自尊和生活满意度)和健康状况的数量。健康行为也与有健康保险和医疗保健设施与支付能力而不是一个人的钱。年龄呈正相关,健康行为,生活满意度,和数量的卫生条件和负相关,焦虑,抑郁,和保险但无法支付钱。家庭收入呈正相关,健康行为、自尊、生活满意,有医疗保险,获得卫生保健和消极焦虑和抑郁。教育水平呈正相关,健康行为、自尊、生活满意度、健康状况,年龄和消极焦虑,抑郁,保险但不能支付钱。

在分层多元回归预测健康行为(表 4),人口统计学变量显著相关健康行为的相关矩阵(年龄、家庭收入和教育)进入第一步,健康保险的地位和获得卫生保健到第二步,健康状况进入第三步,和抑郁,焦虑,生活满意度,和自尊到第四步。整体模型是很有意义的 F 10 , 306年 = 9.85 , p < 措施 。在控制了人口统计学因素,保险状况,获得护理,和身体健康状况的数量、年龄( β = . 21 , p = 措施 )、医疗保险( β = 点 , p = .039 )、获得卫生保健( β = 酒精含量 , p = .007 ),和自尊( β = 只要 , p = .010 )独特的预测因子参与健康行为。

目前的研究也有一些局限性,因此,为未来的研究方向。研究人员招募了参与者使用基于网络的便利抽样,这可能没有生成的LGBT群体的代表性样本。尽管示例相当不同的性别和性少数民族身份,以及种族,这些结果只能用于个体提供的在线论坛类似研究招募了。保险状况之间的关系,获得卫生保健服务和健康行为可能操作之间的不同人群提供有限服务的网上论坛和基于互联网的社交网络。因此,未来的研究应该招募参与者通过在线和现场域为了获得更广泛的样本。本研究的另一个限制是,之前的一些数据收集的大部分可支付医疗法案(ACA)发生在1月1日生效,2014年。因此,保险状态可能有不同的差异影响医疗行为的一部分样品。因为参与者的位置是未知的,ACA-mandated健康保险的推出可能会或可能不会发生在他们国家在数据收集的时间。最后,在数据收集、同性恋身份被收集在一个类别(“男/女同性恋”),和不能区分这些差异,特别是TGNC子样品。结果,差异主要变量不能被分解的性取向,和未来的研究应该考虑这样做。