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Hindawi出版公司
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研究文章
僧伽罗语翻译的有效性和可靠性的病人健康问卷(phq - 9)和PHQ-2过滤网
http://orcid.org/0000 - 0002 - 3020 - 0316
Hanwella
Raveen
Ekanayake
释迦
德席尔瓦
Varuni。
Zitman
弗朗斯·G。
心理医学部门
医学院
科伦坡大学
Kynsey路
08年科伦坡
斯里兰卡
cmb.ac.lk
2014年
26
3
2014年
2014年
05年
12
2013年
06
03
2014年
27
3
2014年
2014年
版权©2014 Raveen Hanwella et al。
这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。
病人健康问卷(phq - 9)改编和翻译成僧伽罗语。样本包括75名参与者被诊断为MDD根据dsm - iv标准和75年性别匹配控制。同时效度评估的关联总分phq - 9与流行病学研究中心抑郁量表(CESD)。结构化临床访谈dsm - iv (SCID-II)由精神病学家是黄金标准。样本的平均年龄是33.0岁。有91女性(60.7%)。phq - 9的平均成绩之间有显著性差异(14.71)和控制(2.55)(<我nline-formula>
P
<
0.001
)。分类算法的特异性是0.97;的敏感性为0.58。接受者操作特征(ROC)分析发现截止≥10分的敏感性为0.75,特异性为0.97。曲线下的面积(AOC)是0.93。外带的敏感性二道菜过滤网(PHQ-2)是0.80,特异性为0.97。克伦巴赫α为0.90。phq - 9是一个有效的和可靠的仪器诊断MDD在非西方的人口。阈值算法推荐筛查而不是分类算法。PHQ-2筛选具有良好的敏感性和特异性,推荐作为快速筛选工具。
1。介绍
全球疾病负担研究2010个国家,精神和行为障碍是一个主要贡献者年残疾(收获率)
1 ]。抑郁症状患者目前的初级保健设置,专业护理单元,和精神病学治疗服务(
2 ,
3 ]。一个多国研究报道说,抑郁症的发病率在初级保健(14%
4 ]。抑郁症是诊断在初级护理和专门的治疗环境,只有大约一半的抑郁症患者是由全科医生准确诊断(
5 ,
6 ]。
病人健康问卷(phq - 9)开发作为抑郁症的过滤网PRIME-MD[的开发过程中
7 ,
8 ]。它是一个自行管理的工具基于dsm - iv诊断抑郁症的标准。它可以用来监控抑郁症的严重程度得分每个症状的频率在0 - 3的规模。它也可以用于诊断重度抑郁症(MDD)。
phq - 9已用于各种设置。它已被翻译和文化适应诊断抑郁症在许多国家(
9 - - - - - -
11 ]。荟萃分析报道,总结phq - 9为0.77(0.71 - -0.84)的敏感性和特异性为0.94 (0.90 - -0.97)
12 ]。PHQ-2作为筛查工具用于萧条在初级保健,和病人屏幕正受到进一步评估(
8 ,
13 ]。
本研究有两个主要目的。首先是建立的有效性和可靠性在斯里兰卡人口phq - 9。斯里兰卡缺乏精神病学家和许多抑郁症患者治疗在非精神性设置(
14 ]。因此,一个有效的和可靠的抑郁筛查工具在这些设置都是非常宝贵的。第二个目的是比较不同诊断的敏感性和特异性的算法phq - 9这将有助于确定诊断MDD的最佳算法。
2。材料和方法
2.1。样本
样本大小计算假设0.85的敏感性和特异性。样本包括75例诊断为重度抑郁症和75年性别匹配控制。病例选择从门诊精神病诊所三级保健医院在科伦坡,斯里兰卡。病人是指从其他单位在医院诊所。病人也直接从这个诊所寻求治疗。因此人口初级护理的病人人口相当。控制从社区筛查评估后选择排除抑郁症。双相抑郁患者被排除在研究之外。
2.2。研究过程
研究方法被描述在之前的出版物(
15 ]。定性和定量相结合的方法用于phq - 9的翻译(
16 ]。六小组专家分别是双语翻译规模僧伽罗语。僧伽罗语是一种语言,大约75%的斯里兰卡人。翻译然后在所有六个专家组成的一组讨论。最好的翻译每个项目的规模决定了该集团的共识。最后翻译规模又翻译成英文的双语专家不知道原来的规模。后面的翻译规模与原来的规模。翻译规模在20国集团(g20)预先测试过的人在社区。
重度抑郁症是基于结构化临床访谈dsm - iv诊断疾病(SCID-1) [
17 ]。phq - 9例和控件完成了僧伽罗语版本的问卷调查和流行病学研究中心抑郁量表(CESD) [
15 ]。CESD被用来评估同时效度。
书面知情同意了所有的参与者和道德伦理审查委员会的批准了医学院,科伦坡大学。
2.3。措施
病人健康问卷是一种含有乐器dsm - iv中列出评估抑郁症的症状。每一个九项得分从0(不)到3(几乎每天)。总分数范围从0(无抑郁症状)27日(每天发生的所有症状)。诊断MDD phq - 9使用两种诊断算法。分类算法需要“超过一半的天”或“几乎每天都应对至少五个问题应该包括的问题<我nline-formula>
1
一个
或1 b或两者兼而有之。问题<我nline-formula>
1
我
算作是正的,如果认为存在在几天
18 ]。第二种算法使用一个阈值评分诊断。总分还表明抑郁的严重程度;分数的0到4代表了最低级别的萧条;5到9,温和;10到14,温和;15到19,中度严重;和20到27日严重。除了phq - 9的前两个问题可以作为抑郁症的过滤网(PHQ-2) [
13 ]。
2.4。统计分析
统计分析是通过使用SPSS 18.0版统计(
19 ]。使用量表的内部一致性测量α。效标效度评估使用接受者操作特征(ROC)分析使phq - 9的敏感性和特异性,在不同的截止点。结构化临床访谈dsm - iv (SCID-I)由精神病学家作为黄金标准(
17 ]。同时效度是由关联的总分数评估CESD phq - 9。这两个算法的敏感性和特异性phq - 9和两个过滤网(PHQ-2)在诊断MDD评估。
3所示。结果
样本包括75例病例和75例对照。样品的平均年龄是33.0岁。有91女性(60.7%)。控制(28.33年)明显小于例(37.51年)<我nline-formula>
t
=
3.48
,<我nline-formula>
d
f
=
118年
,<我nline-formula>
P
=
0.001
)。之间没有显著差异在性别分布情况和控制(<我t一个lic>
χ
2 = 1.45,<我nline-formula>
d
f
=
2
,<我nline-formula>
P
=
0.485
)。
样本的平均phq - 9总分是8.67(标准差8.22)。phq - 9的平均成绩之间有显著性差异(14.71)和控制(2.55)(<我nline-formula>
t
=
13.58
,<我nline-formula>
d
f
=
149年
,<我nline-formula>
P
<
0.001
)。根据抑郁症的严重程度分类情况下基于phq - 9总分显示,7例(9.2%)有最小的抑郁症(得分1 - 4),12(15.8%)轻度抑郁得分(5 - 9),15(19.7%),中度抑郁得分(10 - 14),20例(26.3%)比较严重的抑郁症(得分15 - 19),22(28.9%)严重的抑郁症(分数20-27)。控制61(81.3%)的最小抑郁,12例(16%)有轻度抑郁,有中度抑郁和另一个有中度到重度的抑郁,也没有严重的抑郁症。
3.1。有效性
结构化临床访谈dsm - iv障碍(SCID-1)作为“黄金标准”(
17 ]。当分类算法被用来诊断重度抑郁症,敏感性为0.58,特异性为0.97(表
1 )。
表1
敏感性和特异性phq - 9的分类算法。
情况下
控制
phq - 9积极
44
2
phq - 9 -
32
73年
接受者操作特征(ROC)分析确定不同的截止点的敏感性和特异性诊断算法使用总分(图
1 )。曲线下的面积(AOC)是0.93。截止得分≥10给的敏感性为0.75,特异性为0.97(表
2 )。
表2
敏感性和特异性的phq - 9不同截止分数。
截止得分
灵敏度
特异性
≥5
0.91
0.81
≥6
0.88
0.84
≥7
0.84
0.89
≥8
0.82
0.92
≥9
0.79
0.96
≥10
0.75
0.97
≥11
0.68
0.97
≥12
0.67
0.99
≥13
0.58
0.99
≥14
0.57
0.99
≥15
0.55
0.99
≥16
0.50
0.99
图1
接收机操作曲线。斜段是由关系。
![]()
同时效度是由关联的总分数评估phq - 9和流行病学研究中心抑郁量表(CESD)。皮尔森相关系数为0.87。
外带的二道菜分类算法,抑郁筛查是正的,如果一个或多个标准存在两个抑郁症状。外带的敏感性二道菜过滤网是0.80,特异性为0.97(表
3 )。
表3
敏感性和特异性的PHQ-2过滤网。
情况下
控制
PHQ-2积极
61年
2
PHQ-2负
15
73年
3.2。可靠性
克伦巴赫α为0.90。平均条目分数和纠正项目合计相关性表
4 。项目的平均分数从0.57到1.36不等。项意味着最低(0.57),最低的项目合计相关(0.44)项6<我t一个lic>
对自己感觉不好,或者你是一个失败。量表的阿尔法,如果删除项目,所有项目的减少。
表4
phq - 9项均值和item-rest相关性。
的意思是
标准偏差
纠正项目合计相关性
克伦巴赫α如果条目删除
第一项
0.92
1.28
0.73
0.88
第二项
1.36
1.30
0.74
0.88
项目3
1.25
1.32
0.71
0.88
第四项
1.30
1.32
0.76
0.88
第五项
0.97
1.25
0.60
0.89
6项
0.57
1.01
0.44
0.90
项目7
0.82
1.26
0.62
0.89
8项
0.83
1.27
0.70
0.88
9项
0.64
1.05
0.64
0.89
4所示。讨论
本研究调查了两种算法的有效性和可靠性phq - 9和两个过滤网(PHQ-2)在诊断重度抑郁症。分类算法时使用,敏感性为0.58,特异性为0.97。当使用阈值算法,一个起评分≥10给的敏感性为0.75,特异性为0.97。克伦巴赫α为0.90,可能表明unidimensionality的规模。外带的敏感性二道菜过滤网(PHQ-2)是0.80,特异性为0.97。
当使用的分类算法,phq - 9有很高的特异性,但灵敏度低。有报道称,分类算法的结果低灵敏度(0.42 - -0.53),但高特异性(
11 ,
20. ,
21 ]。的敏感性和特异性诊断测试取决于测试的特点和使用的人口
22 ]。灵敏度更高的示例包括更严重疾病患者。在我们的示例中,尽管phq - 9的平均得分(8.67)高于在其他的研究中,这并没有导致灵敏度高。
可能在某些文化中表达情感问题不同,这可以影响规模项目的解释。然而低灵敏度与分类算法而不是阈值算法。因此低敏感性的分类算法可能反映诊断标准的严格解释的物品而不是问题。类似的发现导致了其他研究人员建议使用阈值算法,而不是分类算法(
11 ,
20. ]。
人们认为来自非西方文化的患者不太可能承认低落情绪的存在。抑郁症患者,从西方和非西方文化,最初被发现存在与肌肉骨骼疼痛和疲劳等躯体症状(
23 ]。phq - 9的平均评分的项目在我们的样例表明,体细胞睡眠不好的症状和缺乏能源是普遍承认,但报告的最常见的商品样本低情绪。因此,在我们的示例中,不管主诉,抑郁症患者承认经历情绪低落。这个发现在泰国也已经从一项研究报告(
11 ]。
PHQ-2的过滤网有很高的敏感性和特异性。外带的敏感性二道菜过滤网(0.80)高于阈值算法分类算法(0.58)和(0.75)。特异性是一样的其他两种算法。
美国预防服务特别工作组建议使用第一个两个问题phq - 9”在过去的两周,你感到情绪低落,抑郁,还是绝望?”和“在过去的两周,你觉得没什么兴趣或乐趣在做事吗?在筛查抑郁成人”,因为它可能作为有效的使用更加正式的仪器(
24 ,
25 ]。我们的研究结果表明,PHQ-2有效筛查抑郁,因为它有很好的敏感性和特异性,可以轻松地在繁忙的门诊管理设置。但是不建议对于重度抑郁症的诊断。
我们的研究也有一些局限性。我们使用病例对照设计,是提高仪器的灵敏度和特异性(
22 ]。然而病人样本包括一个适当的轻微和严重疾病以及治疗和未经处理的个人。研究的一个主要的限制是我们招募病人从三级护理精神病学单位。虽然这门诊治疗的患者直接呈现类似于一个初级保健设施患者人群的构成是不同的一个初级保健中心。
病人提供初级保健服务可能被诊断为特定的临床综合征,随着时间的持续时间和严重程度不同,还包含一个混合的躯体和心理症状不匹配当前精神病诊断系统(
26 ]。特别是抑郁症状。例如,疼痛可能是抑郁症的症状在初级保健。因此仪器和诊断标准可能需要适应在初级保健中使用。
5。结论
我们建议使用阈值算法,而不是分类算法的筛查抑郁症,因为前者更好的灵敏度。我们也建议使用PHQ-2过滤网在所有临床设置,因为它具有较高的敏感性和特异性,可以轻松管理。
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