CCRP 急救护理研究和实践 2090 - 1313 2090 - 1305 Hindawi 10.1155 / 2020/5071509 5071509 研究文章 血糖差异,最大可能的最强的血糖变化参数来预测ICU患者的死亡率 Issarawattana Thanaphruet 1 https://orcid.org/0000 - 0002 - 3352 - 5060 Bhurayanontachai Rungsun 2 Tisherman 撒母耳。 1 内科医学部门 医学院 王子Songkla大学 帽子Yai 宋卡 泰国 psu.ac.th 2 危重病医学单位 内科医学部门 医学院 王子Songkla大学 帽子Yai 宋卡 泰国 psu.ac.th 2020年 24 8 2020年 2020年 23 05年 2020年 25 06 2020年 29日 07年 2020年 24 8 2020年 2020年 版权©2020 Thanaphruet Issarawattana和Rungsun Bhurayanontachai。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

背景。这项回顾性研究旨在确定血糖,血糖变异性的相关死亡率和识别最强的血糖变化参数预测危重患者的死亡率。 方法。共有528名患者承认医疗重症监护室被纳入本研究。血糖水平在第一个24小时内入院记录和计算来确定血糖变异性。血糖变异性的重要参数,包括标准差、变异系数、最大血糖差异,随后和J-index相比重症监护室幸存者和nonsurvivors之间。一个二进制逻辑回归进行识别独立因素与死亡率相关。确定最强的血糖变化参数来预测死亡率,接受者操作特征下的面积每个血糖变化参数的确定,并进行两两比较。 结果。528名患者中,17.8%(96/528)是nonsurvivors。幸存者和nonsurvivor组临床可比性。然而,nonsurvivors得分显著高于中位数APACHE-II(23日(21日27)和18 (14、22); p < 0.01)和机械呼吸机支持率较高(97.4% vs . 74.9%; p < 0.01)。平均血糖水平和血糖变异性的重要参数在nonsurvivors高于幸存者。最大血糖差异产生了类似的权力变异系数( p = 0.21),但显著高于标准偏差( p = 0.005)和J-index ( p = 0.006)。 结论。血糖变异性与重症监护室独立相关死亡率。较高的血糖变异性被nonsurvivor组无论先前存在的糖尿病。最大血糖差异和变异系数的血糖是最强的两个参数预测重症监护室死亡率在这项研究。

Songkla大学的医学院,王子
1。介绍

急性高血糖或压力引起的高血糖危重病人常发生在重症监护室(ICU) [ 1]。理论上这种血糖变化引起的反调节激素的刺激,它们主要应对炎症和抗胰岛素受体( 1- - - - - - 6]。的高程异常血糖水平实际上是包括在危重患者不良预后相关死亡率、急性肾损伤的发展,院内感染,周围神经病变 7- - - - - - 13]。

强化血糖控制在危重患者中,保持血糖水平在80 - 110 mg / dL连续胰岛素输注,显著降低ICU死亡率和发病率。然而,在这些研究血糖过低的并发症显著高( 14- - - - - - 17]。最近一个糖试验证明了拨款危重患者的血糖水平控制在140 - 180 mg / dL,导致较低的血糖过低的并发症发生但在ICU死亡率没有显著差异( 18, 19]。此后,血糖水平通常被用作生物标记的血糖目标全球通用ICU护理。

尽管一个血糖水平,血糖水平的变化或血糖变异性(问)入住ICU是特别有趣的。全球之声的定义是入住ICU期间血糖变化的大小。高问可能类似于高血糖诱导氧化应激。此前几项研究表明,全球之声与ICU,医院死亡率( 20.- - - - - - 23]。然而,几个观察危重患者被认为是全球之声参数,如标准差(SD)的血糖,变异系数(CV)的血糖,血糖过多的和低血糖事件,血糖百分位,血糖不稳定性指数(GLI) [ 20., 24- - - - - - 27]。此外,J-index和最大血糖差异(MGD)是其中常见的问参数在门诊糖尿病(DM) [ 28]。

然而,没有完善的急救护理实践标准全球之声参数。因此,本研究旨在确定共同的全球之声的相关参数与ICU结果和确定现有的全球之声中最强的参数参数与ICU死亡率。

2。患者和方法 2.1。研究设计

这是一个单中心回顾性队列研究,以确定与ICU常见问参数结果的相关性和识别最强的参数中现有的全球之声参数与ICU死亡率。在Songklanagarind医院电子病历的医疗ICU患者从6月1日,2014年12月31日,2015年,回顾和记录。病人的身份包括名称、姓氏和医院数量是隐蔽的。本研究经伦理委员会批准的宋卡王子大学的医学院知情同意豁免(EC号:59-073-14-4),回顾注册 http://www.clinicaltrials.in.th(标识符 TCTR20200515003)。

2.2。病人

成人患者中年龄≥18年人承认医学ICU > 24小时,三个或更多的即时(POC)血糖量在ICU的第一个24小时保持最初招募。我们随后排除患者再次入院的ICU在同一录取期间,承认主冠状动脉介入后,被诊断出患有高血糖的紧急情况如糖尿病酮症酸中毒、高渗的高血糖的综合症,或有血糖水平> 500 mg / dL。

所有患者接受POC血糖测试通过动脉血液采样初入学,随后评估每一个1 - 4 h根据部门的协议。如果血糖水平> 180 mg / dL,协议持续静脉输注胰岛素就开始控制血糖水平的100 - 180 mg / dL。以防低血糖(血糖水平,< 60 mg / dL)和严重高血糖(血糖、> 400 mg / dL),胰岛素注入协议当时流产和拨款紧急管理开始。血糖水平都使用标准POC评估设备(ACCU-CHEK性能®,罗氏诊断、泰国)。

2.3。数据收集

病人的特征,如性别、年龄、基础疾病、入住ICU的主要原因,APACHE-II得分,卡路里的摄入量在第一个24小时,POC血糖抽样数量在第一个24小时,血糖水平在第一个24小时,应用胰岛素治疗,机械呼吸机支持,ICU结果收集和记录。

平均血糖水平和现有的全球之声参数包括SD,简历,MGD, J-index计算和记录。简历所指SD平均血糖的比值。MGD被定义为最大和最小血糖水平之间的差异。计算了J-index 0.001×(平均血糖+ SD)2

2.4。统计分析

样本大小的计算是通过比较两种方法错误的比例0.05和统计的80%检测12%的死亡率差异群体之间( 24];因此,本研究最终所需的498名患者。

连续数据都表示为均值和SD或中位数和四分位范围(差)根据数据分布。分类变量被报告为频率和百分比。病人的差异特点和ICU幸存者之间的所有问参数和nonsurvivors最初使用卡方相比,Fisher精确检验,独立 t以及和Mann-Whitney测试。亚组分析ICU的结果和问参数也没有先前存在的DM患者执行。

确定ICU死亡率独立因素相关,与所有参数 p 值< 0.1选择向前进,逐步二进制逻辑回归模型。进入之前所有问参数进行多重共线性。优势比和95%可信区间(CI)被报告为ICU死亡的独立因素。

随后,所有有趣的问参数被确定基于他们的权力歧视ICU死亡率根据接受者操作特征(AUROC)曲线下的面积,然后被两两比较发现最强的问预测ICU死亡率。

评估的影响血糖水平控制或问控制ICU死亡率,我们分类患者分成四组根据他们的平均血糖水平和MGD。根据现有的证据,平均血糖水平大于180 mg / dL是归类为血糖控制不佳。此外,MGD截止值被选为全球之声分类基于当前接受者操作特征(ROC)和Youden指数。最后,患者分为以下四组:良好的血糖控制/低问组(组1),良好的血糖控制/高问组(组2),血糖控制不良/低问组(组3)和血糖控制差/高问组(4组)。所有四组的ICU死亡率是成对使用卡方检验进行比较。

一个 p < 0.05被认为是具有统计学意义的价值。所有使用MedCalc统计计算分析软件19.2版本(MedCalc软件有限公司、奥斯坦德、比利时)。

3所示。结果 3.1。人口数据和全球之声参数

共有1316名患者被承认在医学ICU在研究期间。排除后,528名患者终于包括在分析中。患者基线特征如表所示 1。选择病人的平均年龄62岁,包括54.1%的男性,42.6%的高血压、呼吸原因入住ICU的主要原因(65.4%)。APACHE-II得分中值为20(14日24)。大约19.3%的患者需要胰岛素输注血糖控制低血糖的发生率为8%。

人口数据对比和nonsurvivors幸存者。

所有的病人 N= 538 幸存者 N= 442 Nonsurvivors N= 96 p 价值
年龄(平均差),年 62 (51,79) 65 (51,79) 66 (51,75) 0.77
男性的性别( n(%))__ 291 (54.1) 231 (52.3) 60 (62.5) 0.09
并发症( n(%))__
1。高血压 229 (42.6) 196 (44.3) 33 (34.4) 0.09
2。心血管疾病 145 (27.0) 121 (27.4) 24 (25.0) 0.73
3所示。糖尿病 130 (24.2) 110 (24.9) 20 (20.8) 0.48
4所示。肾功能不全 104 (19.3) 89 (20.1) 15 (15.6) 0.38
5。神经系统疾病 67 (12.5) 59 (13.3) 8 (8.3) 0.24
6。恶性肿瘤 81 (15.1) 59 (13.3) 22日(22.9) 0.02
7所示。呼吸道疾病 69 (12.8) 58 (13.1) 11 (11.5) 0.78
8。肝胆管的疾病 50 (9.3) 44 (10) 6 (6.2) 0.35
入住ICU的原因( n(%))__
1。呼吸的原因 352 (65.4) 277 (62.7) 75 (78.1) 0.01
2。脓毒症、感染原因 244 (45.4) 192 (43.4) 52 (54.2) 0.07
3所示。心血管原因 208 (38.7) 179 (40.5) 29 (30.2) 0.08
4所示。神经系统的原因 85 (15.8) 72 (16.3) 13 (13.5) 0.61
5。胃肠造成 81 (15.1) 69 (15.6) 12 (12.5) 0.54
6。肾的原因 72 (13.4) 54 (12.2) 18 (18.8) 0.12
APACHE-II(中位数,差) 20 (24) 18 (22) 23日(21日27) < 0.01
24小时卡路里摄入量(中位差),千卡 0 (0,560) 0 (0,560) 0 (0,230) < 0.01
胰岛素管理局( n(%))__ 104 (19.3) 78 (17.6) 26日(27.1) 0.05
低血糖症( n(%))__ 43 (8.0) 31 (7.0) 12 (12.5) 0.11
24小时的葡萄糖样本数量(中位数,差) 7 (6、7) 7 (6、7) 8 (7、9) < 0.01
机械呼吸机使用, n(%))__ 425 (79.0) 331 (74.9) 94 (97.4) < 0.01

__与卡方检验统计分析; p 值< 0.05意义。与Mann-Whitney统计分析 U以及; p 值< 0.05意义。

这个群体的总体死亡率是17.8%。幸存者和nonsurvivor组临床可比性。然而,nonsurvivor显著高于中位数APACHE-II评分(23日(21日27)和18 (14、22); p < 0.01),高的机械呼吸机支持(97.4%比74.9%; p < 0.01),和更高的平均血糖抽样的数量(8(7、9)与7 (6、7); p < 0.01)。没有观察到的差异数量的患者接受胰岛素治疗,诊断DM,幸存者和nonsurvivors之间和低血糖事件的数量(表 1)。

平均血糖水平入学日和所有现有的全球之声参数明显高于nonsurvivors(表 2)。

幸存者和nonsurvivors之间问的比较参数。

全球之声参数 幸存者( N= 442) Nonsurvivors ( N= 96) p 价值
平均血糖水平 138.8 (118.1,165.4) 157.9 (129,182.5) < 0.01
最大血糖差异(MGD) 66.5 (39.0,114.0) 112 (70.0,177.0) < 0.01
标准差(SD)的血糖 26.2 (15.8,40.3) 40.3 (25.8,61.5) < 0.01
变异系数(CV)的血糖 0.2 (0.1,0.3) 0.3 (0.2,0.4) < 0.01
J-index 27.1 (19.0,42.6) 40.0 (23.6,58.6) < 0.01

所有的数据都被描述为中间值和使用Mann-Whitney差和分析 U以及; p 价值意义,< 0.05。

在先前存在的糖尿病亚组分析,MGD和简历被发现显著的高于nonsurvivor幸存者组,不管DM状态(图 1)。

箱线图显示,全球之声对ICU患者死亡率的影响DM non-DM,简历在non-DM (a)和DM (b)和MGD non-DM (c)和DM (d)。数据由MedCalc统计软件版本19.2.6 (MedCalc软件有限公司、奥斯坦德、比利时)。

3.2。ICU死亡率的相关因素

从单变量分析和多重共线性测试所有问参数,年龄、性别、高血压、恶性肿瘤、入住ICU的原因,APACHE-II得分,卡路里摄入量在入住ICU的第一个24小时,出现胰岛素治疗,而且MGD被选中到二进制逻辑模型中。最终,我们发现男性性别(比值比(或)0.49;95%可信区间0.27 - -0.88; p = 0.02),APACHE-II分数(或1.10;95%可信区间1.04 - -1.17; p < 0.001),胰岛素的政府(或2.89;95%可信区间1.16 - -7.24; p = 0.02),MGD(或1.02;95%可信区间1.01 - -1.03; p < 0.001)在ICU死亡率(表相关的独立因素 3)。

独立因素与ICU死亡率相关。

变量 优势比 95%置信区间 p 价值
男性 0.49 0.27 - -0.88 0.02
APACHE-II得分 1.10 1.04 - -1.17 < 0.001
胰岛素注射,是的 2.89 1.16 - -7.24 0.02
最大血糖差异(MGD) 1.02 1.01 - -1.03 < 0.001
3.3。歧视的有趣问参数识别ICU病死率

AUROC是计算表明现有的全球之声的力量参数预测ICU死亡率(表 4)。MGD最终证明最强的参数AUROC为0.69(0.64 - -0.75),其次是简历(AUROC 0.68 [0.62 - -0.74]), SD (AUROC 0.67[0.61 - -0.73]),和J-index AUROC (0.63 [0.57—-0.70])。

AUC的血糖变化参数来预测ICU死亡率。

血糖变异性 曲线下的面积(AUROC) 95%可信区间 p 价值
最大血糖差异 0.69 0.64 - -0.75 - - - - - -
变异系数 0.68 0.62 - -0.74 0.21
标准偏差 0.67 0.61 - -0.73 0.005
J-index 0.63 0.57 - -0.70 0.006

成对比较每个血糖变异性的ROC曲线参数与最大血糖差异(MGD)。

比较每个问参数之间的歧视权力,AUROC应用的两两比较。最后,MGD权力提供了一个类似的简历( p = 0.21),但显著强于SD ( p = 0.005)和J-index ( p = 0.006)。

3.4。ICU死亡率的相关性与血糖控制和全球之声的组合控制

我们选择平均血糖水平180 mg / dL之间的截止好,血糖控制不佳。后执行中华民国分析和应用MGD Youden指数预测ICU死亡率,我们选择问截止值为83 mg / dL定义低和高全球之声;这个截止值的敏感性和特异性为70.8%和62.4%,分别。

我们发现,第1组与组相比显著降低ICU病死率2和4 (8.9% vs . 28.8%和29.6%, p < 0.001)。组1的ICU病死率也低于3组,但这种差异没有统计学意义(8.9%比16.7%, p = 0.36)。此外,ICU的死亡率组2、3、4是类似的(图 2)。

ICU的相关死亡率和血糖控制和全球之声的组合控制,分为四组:组1(良好的血糖控制/低问);组2(良好的血糖控制/高问);组3(血糖控制不良/低问);组4(血糖控制不良/高问)。每组两两相比,卡方检验。 p < 0.05被定义为具有统计学意义。数据构造使用MedCalc统计软件版本19.2.6 (MedCalc软件有限公司、奥斯坦德、比利时)。

4所示。讨论

在这项研究中,现有的几个问参数,包括MGD,简历,SD, J-index,相关不良ICU状况,尤其是死亡率。我们还发现nonsurvival组有更高的全球之声与存活组相比,无论DM在危重病人。此外,全球之声参数,以及APACHE-II影响ICU死亡率的独立因素。在我们有趣的问参数,我们最终发现MGD可能是最强的ICU病死率相关参数。

几项研究,急性高血糖危重病人或压力引起的高血糖与不良ICU状况有关,包括院内感染,ICU停留时间延长,延长机械通风几天,和更高的ICU死亡率( 10, 29日]。一些研究证实了这一发现,严格的血糖控制与静脉注射胰岛素输注导致更好的ICU成果。从最近的大型临床研究中,最佳的血糖控制水平在危重病人140 mg / dL和180 mg / dL之间已经成为一个标准的ICU护理降低死亡率和发病率( 18, 29日]。

除了个别的血糖水平,全球之声与ICU恶化是最近发现显著相关的结果( 24, 30.]。几个提出更高的全球之声和ICU机制的结果,包括增加氧化应激、线粒体损伤,内皮损伤、凝血障碍,已确定( 31日]。我们的发现也支持先前的研究的相关性更高的全球之声和ICU死亡率和观察,它是ICU死亡相关的独立因素。

Egi和Bellomo 25)发现,连续输注胰岛素控制血糖水平可以控制以及减少全球之声在危重病人,减少死亡率。不幸的是,我们的研究没有问结果报告控制危重病人。

问几个参数应用于临床实践的批判性和被病人。一些研究支持SD的应用在危重患者的血糖水平 24, 32, 33]。血糖差距,定义为实际血糖水平的差距在ICU住院和估计平均血糖来源于糖化血红蛋白,也与糟糕的ICU的结果( 34]。Akirov et al。 23]还发现,第三个简历tertile ICU死亡率较高ICU患者类似的最近的研究从印度( 27, 35]。此外,在门诊常见问参数应用于重症监护病房设置,包括J-index、MGD,和平均血糖偏移幅度(法师),这也证明了相关性与ICU死亡率( 21]。但是,没有研究来识别最强劲的全球之声参数来预测死亡率ICU。Donati et al。 36]发现GLI相关性最强的住院死亡率比SD和简历(AUROC 0.61 (95% CI, 0.58 - -0.64), 0.59(95%可信区间,0.56 - -0.63),和0.60(95%可信区间;0.58 - -0.62),职责)。GLI和其他基于时间的全球之声所涉及参数与振幅变化的血糖在一段时间内,需要复杂的计算( 21]。我们的研究比较了几个有趣的问参数,最终发现MGD和简历两个最强的参数来预测ICU死亡率与SD和J-index相比。最大血糖差异定义为最高和最低之间的差距在24小时血糖,这是容易获得在连续血糖监测和不需要复杂的公式计算。因此,MGD可以是一个拨款和实际问参数监测危重患者的血糖控制和全球之声。虽然MGD最强的参数在我们发现,歧视的权力来源于AUROC适度。因此,可能需要一个更大的人口研究来证实我们的发现。

几项研究报告血糖控制的好处,只问控制可能是观察non-DM危重病人,发现问non-DM患者与高死亡率( 20., 24, 37]。提出了长期高血糖和适应血糖游览尽可能保护机制更高的全球之声在重要疾病( 38]。然而,我们的发现并不支持这些结果。在我们的研究中,nonsurvivors问不管DM较高地位,这可能解释糖尿病悖论在ICU的假说 39]。既存的DM发病率较低地位与先前的研究相比,我们的研究(24%)可能会影响这一结果。补充热量和胰岛素管理可能影响血糖水平和全球之声( 20.),但这些外生因素是生存和nonsurvival团体之间的可比性。因此,更高的全球之声nonsurvival组可以获得在这个研究内源性生物效应的压力反应疾病至关重要。

在目前的研究中,我们也展示了一种可能的死亡的保护作用的低问危重患者尽管血糖控制不佳。我们发现组患者低MGD较低ICU患者死亡率较MGD不管血糖水平更高,类似于以前的回顾性研究[ 40]。这些整合结果支持血糖控制的目标的观察应激性高血糖不仅应该优化绝对血糖水平,但也应该减少全球之声。然而,挪用的方法来控制全球之声肯定还没有建立。因此,进一步的临床研究是必要的。

血糖测量的数量可能影响全球之声。连续血糖监测可能会提供更多的信息关于血糖变化和葡萄糖的复杂性在危重患者( 30.]。然而,连续血糖监测设备的应用程序在ICU仍然需要更多的研究来验证其准确性和有效性 41]。到目前为止,传统的血糖监测每4 - 6小时可以用来代替连续监测。血糖监测的平均数量在这个研究是七次在24 h,这比传统的更频繁的监测;因此,计算全球之声从常规监测在这项研究可能是可靠的。虽然我们的研究使用动脉血糖水平测量的便携式血糖监测设备,最近的一项研究报道,该方法提供了一个标准的静脉血糖水平类似血糖水平( 42]。

我们承认一些局限性在这项研究。首先,这是一个回顾性研究;因此,缺失的数据是不可避免的。然而,主要的参数,包括血糖水平、总热量,和胰岛素管理,完全从医疗记录中提取和血糖监测的数量高于常规监测。此外,我们排除患者血糖检查< 3次在研究期间。因此,我们的研究结果可以适用。第二,我们的研究仅集中在血糖水平,全球之声在第一个24小时,而不是在ICU停留,这问能反映疾病的严重程度,而不是特定的代谢失调。然而,我们的研究结果类似于台湾的最新报告显示,更高的全球之声在第一个24小时入住ICU与30天死亡率感染性危重病人( 43]。因此,全球之声监测危重病人可能是有益的。第三,人口的数量在我们的研究本质上是低于几个以前的研究;然而,本研究的主要结果也取得了类似的结果,除了结果既存的DM的地位。此外,我们的研究主要是招募医疗危重病人;因此,我们的结果可能不应用于外科手术的病人。问几个参数没有选择在我们的研究中,例如,法师或GLI;然而,我们有趣的问参数更受欢迎,很容易适用到常见的临床实践。最后,我们的研究表明只有高问和ICU死亡率之间的相关性;因此,降低全球之声可能是保护性因素对危重患者的死亡率。 However, the optimal methods for GV control in ICU settings require further investigation.

5。结论

全球之声与ICU独立相关死亡率。更高的全球之声被发现nonsurvivor组无论先前存在的DM。MGD和血糖变异系数两个最强的参数预测ICU死亡率在这项研究。然而,MGD实际上更多的是应用于临床实践。MGD越高的第一个24小时内入住ICU不仅预测结果ICU也分层危重患者的疾病的严重程度。

缩写 SD:

标准偏差

简历:

变异系数

GLI:

血糖指数责任

MGD:

最大血糖差异

糖尿病:

糖尿病。

数据可用性

和/或使用的数据集分析在当前研究可从相应的作者以合理的要求。

伦理批准

本研究经伦理委员会批准的医学院,宋卡王子大学放弃了知情同意的必要性(EC号码:59-073-14-4)。

信息披露

资金没有作用,本研究的一部分。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

Thanaphruet Issarawattana和Rungsun Bhurayanontachai造成同样的概念/设计研究、数据采集、分析、解释和起草了手稿。Rungsun Bhurayanontachai批判性修订后的手稿;和所有作者同意完全负责保证完整性和准确性的工作和阅读和批准最后的手稿。作者是负责所有方面的工作在确保相关问题的准确性或完整性的任何部分工作适当的调查和解决。

确认

作者要感谢医疗重症监护室的护士,Songklanagarind医院,他们的贡献在病人护理和秉承部门的血糖控制管理协议。这项研究由医学院,Songkla大学的王子。

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