急性高血糖或压力引起的高血糖危重病人常发生在重症监护室(ICU) [
强化血糖控制在危重患者中,保持血糖水平在80 - 110 mg / dL连续胰岛素输注,显著降低ICU死亡率和发病率。然而,在这些研究血糖过低的并发症显著高(
尽管一个血糖水平,血糖水平的变化或血糖变异性(问)入住ICU是特别有趣的。全球之声的定义是入住ICU期间血糖变化的大小。高问可能类似于高血糖诱导氧化应激。此前几项研究表明,全球之声与ICU,医院死亡率(
然而,没有完善的急救护理实践标准全球之声参数。因此,本研究旨在确定共同的全球之声的相关参数与ICU结果和确定现有的全球之声中最强的参数参数与ICU死亡率。
这是一个单中心回顾性队列研究,以确定与ICU常见问参数结果的相关性和识别最强的参数中现有的全球之声参数与ICU死亡率。在Songklanagarind医院电子病历的医疗ICU患者从6月1日,2014年12月31日,2015年,回顾和记录。病人的身份包括名称、姓氏和医院数量是隐蔽的。本研究经伦理委员会批准的宋卡王子大学的医学院知情同意豁免(EC号:59-073-14-4),回顾注册
成人患者中年龄≥18年人承认医学ICU > 24小时,三个或更多的即时(POC)血糖量在ICU的第一个24小时保持最初招募。我们随后排除患者再次入院的ICU在同一录取期间,承认主冠状动脉介入后,被诊断出患有高血糖的紧急情况如糖尿病酮症酸中毒、高渗的高血糖的综合症,或有血糖水平> 500 mg / dL。
所有患者接受POC血糖测试通过动脉血液采样初入学,随后评估每一个1 - 4 h根据部门的协议。如果血糖水平> 180 mg / dL,协议持续静脉输注胰岛素就开始控制血糖水平的100 - 180 mg / dL。以防低血糖(血糖水平,< 60 mg / dL)和严重高血糖(血糖、> 400 mg / dL),胰岛素注入协议当时流产和拨款紧急管理开始。血糖水平都使用标准POC评估设备(ACCU-CHEK性能®,罗氏诊断、泰国)。
病人的特征,如性别、年龄、基础疾病、入住ICU的主要原因,APACHE-II得分,卡路里的摄入量在第一个24小时,POC血糖抽样数量在第一个24小时,血糖水平在第一个24小时,应用胰岛素治疗,机械呼吸机支持,ICU结果收集和记录。
平均血糖水平和现有的全球之声参数包括SD,简历,MGD, J-index计算和记录。简历所指SD平均血糖的比值。MGD被定义为最大和最小血糖水平之间的差异。计算了J-index 0.001×(平均血糖+ SD)2。
样本大小的计算是通过比较两种方法错误的比例0.05和统计的80%检测12%的死亡率差异群体之间(
连续数据都表示为均值和SD或中位数和四分位范围(差)根据数据分布。分类变量被报告为频率和百分比。病人的差异特点和ICU幸存者之间的所有问参数和nonsurvivors最初使用卡方相比,Fisher精确检验,独立
确定ICU死亡率独立因素相关,与所有参数
随后,所有有趣的问参数被确定基于他们的权力歧视ICU死亡率根据接受者操作特征(AUROC)曲线下的面积,然后被两两比较发现最强的问预测ICU死亡率。
评估的影响血糖水平控制或问控制ICU死亡率,我们分类患者分成四组根据他们的平均血糖水平和MGD。根据现有的证据,平均血糖水平大于180 mg / dL是归类为血糖控制不佳。此外,MGD截止值被选为全球之声分类基于当前接受者操作特征(ROC)和Youden指数。最后,患者分为以下四组:良好的血糖控制/低问组(组1),良好的血糖控制/高问组(组2),血糖控制不良/低问组(组3)和血糖控制差/高问组(4组)。所有四组的ICU死亡率是成对使用卡方检验进行比较。
一个
共有1316名患者被承认在医学ICU在研究期间。排除后,528名患者终于包括在分析中。患者基线特征如表所示
人口数据对比和nonsurvivors幸存者。
所有的病人 |
幸存者 |
Nonsurvivors |
|
|
---|---|---|---|---|
年龄(平均差),年 |
62 (51,79) | 65 (51,79) | 66 (51,75) | 0.77 |
男性的性别( |
291 (54.1) | 231 (52.3) | 60 (62.5) | 0.09 |
并发症( |
||||
1。高血压 | 229 (42.6) | 196 (44.3) | 33 (34.4) | 0.09 |
2。心血管疾病 | 145 (27.0) | 121 (27.4) | 24 (25.0) | 0.73 |
3所示。糖尿病 | 130 (24.2) | 110 (24.9) | 20 (20.8) | 0.48 |
4所示。肾功能不全 | 104 (19.3) | 89 (20.1) | 15 (15.6) | 0.38 |
5。神经系统疾病 | 67 (12.5) | 59 (13.3) | 8 (8.3) | 0.24 |
6。恶性肿瘤 | 81 (15.1) | 59 (13.3) | 22日(22.9) | 0.02 |
7所示。呼吸道疾病 | 69 (12.8) | 58 (13.1) | 11 (11.5) | 0.78 |
8。肝胆管的疾病 | 50 (9.3) | 44 (10) | 6 (6.2) | 0.35 |
入住ICU的原因( |
||||
1。呼吸的原因 | 352 (65.4) | 277 (62.7) | 75 (78.1) | 0.01 |
2。脓毒症、感染原因 | 244 (45.4) | 192 (43.4) | 52 (54.2) | 0.07 |
3所示。心血管原因 | 208 (38.7) | 179 (40.5) | 29 (30.2) | 0.08 |
4所示。神经系统的原因 | 85 (15.8) | 72 (16.3) | 13 (13.5) | 0.61 |
5。胃肠造成 | 81 (15.1) | 69 (15.6) | 12 (12.5) | 0.54 |
6。肾的原因 | 72 (13.4) | 54 (12.2) | 18 (18.8) | 0.12 |
APACHE-II(中位数,差) |
20 (24) | 18 (22) | 23日(21日27) | < 0.01 |
24小时卡路里摄入量(中位差),千卡 |
0 (0,560) | 0 (0,560) | 0 (0,230) | < 0.01 |
胰岛素管理局( |
104 (19.3) | 78 (17.6) | 26日(27.1) | 0.05 |
低血糖症( |
43 (8.0) | 31 (7.0) | 12 (12.5) | 0.11 |
24小时的葡萄糖样本数量(中位数,差) |
7 (6、7) | 7 (6、7) | 8 (7、9) | < 0.01 |
机械呼吸机使用, |
425 (79.0) | 331 (74.9) | 94 (97.4) | < 0.01 |
__与卡方检验统计分析;
这个群体的总体死亡率是17.8%。幸存者和nonsurvivor组临床可比性。然而,nonsurvivor显著高于中位数APACHE-II评分(23日(21日27)和18 (14、22);
平均血糖水平入学日和所有现有的全球之声参数明显高于nonsurvivors(表
幸存者和nonsurvivors之间问的比较参数。
全球之声参数 | 幸存者( |
Nonsurvivors ( |
|
---|---|---|---|
平均血糖水平 | 138.8 (118.1,165.4) | 157.9 (129,182.5) | < 0.01 |
最大血糖差异(MGD) | 66.5 (39.0,114.0) | 112 (70.0,177.0) | < 0.01 |
标准差(SD)的血糖 | 26.2 (15.8,40.3) | 40.3 (25.8,61.5) | < 0.01 |
变异系数(CV)的血糖 | 0.2 (0.1,0.3) | 0.3 (0.2,0.4) | < 0.01 |
J-index | 27.1 (19.0,42.6) | 40.0 (23.6,58.6) | < 0.01 |
所有的数据都被描述为中间值和使用Mann-Whitney差和分析
在先前存在的糖尿病亚组分析,MGD和简历被发现显著的高于nonsurvivor幸存者组,不管DM状态(图
箱线图显示,全球之声对ICU患者死亡率的影响DM non-DM,简历在non-DM (a)和DM (b)和MGD non-DM (c)和DM (d)。数据由MedCalc统计软件版本19.2.6 (MedCalc软件有限公司、奥斯坦德、比利时)。
从单变量分析和多重共线性测试所有问参数,年龄、性别、高血压、恶性肿瘤、入住ICU的原因,APACHE-II得分,卡路里摄入量在入住ICU的第一个24小时,出现胰岛素治疗,而且MGD被选中到二进制逻辑模型中。最终,我们发现男性性别(比值比(或)0.49;95%可信区间0.27 - -0.88;
独立因素与ICU死亡率相关。
变量 | 优势比 | 95%置信区间 |
|
---|---|---|---|
男性 | 0.49 | 0.27 - -0.88 | 0.02 |
APACHE-II得分 | 1.10 | 1.04 - -1.17 | < 0.001 |
胰岛素注射,是的 | 2.89 | 1.16 - -7.24 | 0.02 |
最大血糖差异(MGD) | 1.02 | 1.01 - -1.03 | < 0.001 |
AUROC是计算表明现有的全球之声的力量参数预测ICU死亡率(表
AUC的血糖变化参数来预测ICU死亡率。
血糖变异性 | 曲线下的面积(AUROC) | 95%可信区间 |
|
---|---|---|---|
最大血糖差异 | 0.69 | 0.64 - -0.75 | - - - - - - |
变异系数 | 0.68 | 0.62 - -0.74 | 0.21 |
标准偏差 | 0.67 | 0.61 - -0.73 | 0.005 |
J-index | 0.63 | 0.57 - -0.70 | 0.006 |
比较每个问参数之间的歧视权力,AUROC应用的两两比较。最后,MGD权力提供了一个类似的简历(
我们选择平均血糖水平180 mg / dL之间的截止好,血糖控制不佳。后执行中华民国分析和应用MGD Youden指数预测ICU死亡率,我们选择问截止值为83 mg / dL定义低和高全球之声;这个截止值的敏感性和特异性为70.8%和62.4%,分别。
我们发现,第1组与组相比显著降低ICU病死率2和4 (8.9% vs . 28.8%和29.6%,
ICU的相关死亡率和血糖控制和全球之声的组合控制,分为四组:组1(良好的血糖控制/低问);组2(良好的血糖控制/高问);组3(血糖控制不良/低问);组4(血糖控制不良/高问)。每组两两相比,卡方检验。
在这项研究中,现有的几个问参数,包括MGD,简历,SD, J-index,相关不良ICU状况,尤其是死亡率。我们还发现nonsurvival组有更高的全球之声与存活组相比,无论DM在危重病人。此外,全球之声参数,以及APACHE-II影响ICU死亡率的独立因素。在我们有趣的问参数,我们最终发现MGD可能是最强的ICU病死率相关参数。
几项研究,急性高血糖危重病人或压力引起的高血糖与不良ICU状况有关,包括院内感染,ICU停留时间延长,延长机械通风几天,和更高的ICU死亡率(
除了个别的血糖水平,全球之声与ICU恶化是最近发现显著相关的结果(
Egi和Bellomo
问几个参数应用于临床实践的批判性和被病人。一些研究支持SD的应用在危重患者的血糖水平
几项研究报告血糖控制的好处,只问控制可能是观察non-DM危重病人,发现问non-DM患者与高死亡率(
在目前的研究中,我们也展示了一种可能的死亡的保护作用的低问危重患者尽管血糖控制不佳。我们发现组患者低MGD较低ICU患者死亡率较MGD不管血糖水平更高,类似于以前的回顾性研究[
血糖测量的数量可能影响全球之声。连续血糖监测可能会提供更多的信息关于血糖变化和葡萄糖的复杂性在危重患者(
我们承认一些局限性在这项研究。首先,这是一个回顾性研究;因此,缺失的数据是不可避免的。然而,主要的参数,包括血糖水平、总热量,和胰岛素管理,完全从医疗记录中提取和血糖监测的数量高于常规监测。此外,我们排除患者血糖检查< 3次在研究期间。因此,我们的研究结果可以适用。第二,我们的研究仅集中在血糖水平,全球之声在第一个24小时,而不是在ICU停留,这问能反映疾病的严重程度,而不是特定的代谢失调。然而,我们的研究结果类似于台湾的最新报告显示,更高的全球之声在第一个24小时入住ICU与30天死亡率感染性危重病人(
全球之声与ICU独立相关死亡率。更高的全球之声被发现nonsurvivor组无论先前存在的DM。MGD和血糖变异系数两个最强的参数预测ICU死亡率在这项研究。然而,MGD实际上更多的是应用于临床实践。MGD越高的第一个24小时内入住ICU不仅预测结果ICU也分层危重患者的疾病的严重程度。
标准偏差
变异系数
血糖指数责任
最大血糖差异
糖尿病。
和/或使用的数据集分析在当前研究可从相应的作者以合理的要求。
本研究经伦理委员会批准的医学院,宋卡王子大学放弃了知情同意的必要性(EC号码:59-073-14-4)。
资金没有作用,本研究的一部分。
作者宣称没有利益冲突。
Thanaphruet Issarawattana和Rungsun Bhurayanontachai造成同样的概念/设计研究、数据采集、分析、解释和起草了手稿。Rungsun Bhurayanontachai批判性修订后的手稿;和所有作者同意完全负责保证完整性和准确性的工作和阅读和批准最后的手稿。作者是负责所有方面的工作在确保相关问题的准确性或完整性的任何部分工作适当的调查和解决。
作者要感谢医疗重症监护室的护士,Songklanagarind医院,他们的贡献在病人护理和秉承部门的血糖控制管理协议。这项研究由医学院,Songkla大学的王子。